深層学習手法の組み合わせを使用した血中ヘモグロビンレベルの非侵襲的推定

ヘモグロビンは、血液に赤い色を与え、臓器への酸素の輸送を助ける重要なタンパク質です。 世界にはヘモグロビン値を定期的に検査する必要がある人、特に貧血患者が非常に多くいます。 このような人の血液中のヘモグロビン濃度を管理下に保つことが重要です。 このためには、頻繁な周期で測定する必要があります。 大人から子供まで、大人数のグループがこれらの測定を行う必要があります。 これらのほとんどは血液を使って行われる侵襲的な測定であり、装置と訓練を受けた人員が必要です。 これらの痛みを伴う方法は非常に不快です。

この研究では、ボランティアの年齢、身長、体重、BMI、性別情報を含む爪画像を使用して作成された複合 DL モデルを使用して、非侵襲的なヘモグロビン レベルの測定を目的としました。