- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04865224
Niet-invasieve schatting van hemoglobinegehalten in bloed met behulp van gecombineerde deep learning-methoden
Hemoglobine is een belangrijk eiwit dat het bloed zijn rode kleur geeft en helpt bij het transporteren van zuurstof naar organen. Er zijn nogal wat mensen in de wereld die hun hemoglobinegehalte regelmatig moeten laten controleren, vooral bloedarmoedepatiënten. Het is belangrijk om het hemoglobinegehalte in het bloed van deze personen onder controle te houden. Hiervoor is het noodzakelijk om regelmatig te meten. Een grote groep, van volwassenen tot kinderen, moet deze metingen uitvoeren. De meeste hiervan zijn invasieve metingen met bloed waarvoor apparaten en getrainde mensen nodig zijn. Deze pijnlijke methoden zijn behoorlijk ongemakkelijk.
In deze studie was niet-invasieve meting van het hemoglobinegehalte gericht met een gecombineerd DL-model gemaakt door nagelafbeeldingen te gebruiken met informatie over leeftijd, lengte, gewicht, BMI en geslacht van de vrijwilligers.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Karabük, Kalkoen, 78050
- Karabuk University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Individuen moeten gezond zijn.
- Individuen mogen geen actieve hand- of nagelziekte hebben.
- Individuen moeten hun hemoglobinegehalte kennen.
Uitsluitingscriteria:
-In het geval van een aandoening die de natuurlijke nagelkleur verbergt, zoals henna, nagellak, beschermende of trauma-geïnduceerde deuken, kneuzingen op de nagels van individuen, wordt deze uit de studie verwijderd.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bland-Altman-analyse
Tijdsspanne: 1 dag
|
Bland-Altman-analyse werd uitgevoerd om de resultaten eenvoudiger en begrijpelijker te maken.
Deze analyse wordt vooral gebruikt bij het eenvoudig en grafisch weergeven van metingen waarbij twee methoden worden vergeleken.
|
1 dag
|
|
Schattingsnauwkeurigheidsanalyse
Tijdsspanne: 1 dag
|
Het is een analyse die de geschatte hemoglobinewaarden vergelijkt met de gemeten hemoglobinewaarden.
|
1 dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- B17EUni-2020-34
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .