Nicht-invasive Schätzung des Hämoglobinspiegels im Blut mithilfe kombinierter Deep-Learning-Methoden

Hämoglobin ist ein wichtiges Protein, das dem Blut seine rote Farbe verleiht und den Sauerstofftransport zu den Organen unterstützt. Es gibt ziemlich viele Menschen auf der Welt, die ihren Hämoglobinspiegel regelmäßig überprüfen lassen müssen, insbesondere Patienten mit Anämie. Es ist wichtig, den Hämoglobinspiegel im Blut dieser Personen unter Kontrolle zu halten. Hierzu ist es notwendig, in regelmäßigen Abständen zu messen. Eine große Gruppe, von Erwachsenen bis hin zu Kindern, muss diese Messungen durchführen. Bei den meisten handelt es sich um invasive Messungen mit Blut, für die Geräte und geschultes Personal erforderlich sind. Diese schmerzhaften Methoden sind ziemlich unangenehm.

In dieser Studie wurde die nicht-invasive Messung des Hämoglobinspiegels mit einem kombinierten DL-Modell angestrebt, das aus Nagelbildern mit Informationen zu Alter, Größe, Gewicht, BMI und Geschlecht der Freiwilligen erstellt wurde.