人工知能に基づくホスピス病棟のがん患者の死亡率予測
2021年5月6日 更新者：Shabbir Syed Abdul、Taipei Medical University
ホスピス病棟のがん患者における人工知能ベースの活動認識と概日リズムを利用した死亡率予測
この研究の目的は、ウェアラブル デバイスによって記録された患者の活動データを使用した、新しい深層学習ベースの生存予測モデルを開発することです。
調査の概要
状態
募集
条件
詳細な説明
この研究は、入院時の患者の移動データを利用して臨床転帰（死亡または状態が安定して退院）を予測する深層学習ベースの生存予測モデルを開発することを目的としています。
患者の客観的なデータはウェアラブルデバイスによって記録され、身体活動、角度、スピンのパラメータとして文書化されます。
研究者らは、客観的なデータに加えて、臨床医師が主観的に評価した患者のカルノフスキーパフォーマンスステータスも文書化している。
最後に、研究者らは、臨床現場における単純な予後パラメーターとしての患者の移動データに基づく生存予測モデルの適用性、可能性、および限界を調査し、説明することを目的としています。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
80
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Shabbir Syed-Abdul, PhD
- 電話番号：1514 886 2-6638-2736
- メール：drshabbir@tmu.edu.tw
研究場所
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TW - Taiwan
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Taipei City、TW - Taiwan、台湾、110
- 募集
- Taipei Medical University
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コンタクト：
- Shabbir Syed Abdul
- 電話番号：1501 +886-2-66382736
- メール：drshabbir@tmu.edu.tw
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
20年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
少なくとも1回は末期固形腫瘍疾患と診断され、台北医科大学病院のホスピスケアユニットに入院した20歳以上の患者。
説明
包含基準:
- 台北医科大学病院のホスピスケア病棟に入院している20歳以上の参加者
- 少なくとも1つの末期固形腫瘍疾患と診断された参加者
- 参加者はホスピスケアを受けることに同意しました
除外基準:
- 20歳未満の参加者
- 白血病または原発不明癌と診断された参加者
- 入院時に死が近づく明らかな兆候があった参加者
- 入場時にバイタルサインのない参加者
- ホスピスケア病棟への入院にもかかわらず、積極的な治療を受け続けた参加者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：見込みのある
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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アクティグラフィーデータを使用した末期がん患者の臨床転帰予測のための人工知能ベースのモデルの使用の特異性と感度
時間枠：ホスピス病棟への入院日から、最初に文書化された退院日または何らかの原因による死亡日のいずれか早い方まで、最長 1 か月まで評価されます。
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この研究の主な成果は、人工知能ベースの予測モデリングを使用して、アクティグラフィー装置を使用してキャプチャされた動作データの分析が、高い特異性と感度で死亡または生きて退院する臨床転帰を予測するのに役立つかどうかを評価することです。
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ホスピス病棟への入院日から、最初に文書化された退院日または何らかの原因による死亡日のいずれか早い方まで、最長 1 か月まで評価されます。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
協力者
捜査官
- 主任研究者：Shabbir Syed-Abdul, PhD、Taipei Medical University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2019年12月11日
一次修了 (予想される)
2021年8月31日
研究の完了 (予想される)
2021年12月31日
試験登録日
最初に提出
2021年4月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年5月6日
最初の投稿 (実際)
2021年5月12日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年5月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年5月6日
最終確認日
2021年5月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- N201910041
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。