Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Předpověď úmrtnosti pacientů s rakovinou na hospicovém oddělení založená na umělé inteligenci

6. května 2021 aktualizováno: Shabbir Syed Abdul, Taipei Medical University

Rozpoznávání aktivity na základě umělé inteligence a predikce úmrtnosti pomocí cirkadiánního rytmu mezi pacienty s rakovinou na hospicovém oddělení

Účelem této studie je vyvinout nový model predikce přežití založený na hlubokém učení využívající údaje o aktivitě pacienta zaznamenané nositelným zařízením.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Detailní popis

Tato studie si klade za cíl vyvinout model předpovědi přežití založený na hlubokém učení, který využívá údaje o pohybu pacientů po přijetí k předpovědi jejich klinických výsledků: buď smrt, nebo propuštění se stabilizovaným stavem. Objektivní údaje pacientů jsou zaznamenávány nositelným zařízením a dokumentovány jako parametry fyzické aktivity, úhlu a rotace. Kromě objektivních údajů vyšetřovatelé také dokumentují Karnofského výkonnostní stav pacientů hodnocený subjektivně klinickými lékaři. Nakonec je cílem výzkumníků prozkoumat a popsat použitelnost, potenciál a omezení modelu predikce přežití založeného na datech o pohybu pacienta jako jednoduchého prognostického parametru v klinických podmínkách.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

80

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Shabbir Syed-Abdul, PhD
  • Telefonní číslo: 1514 886 2-6638-2736
  • E-mail: drshabbir@tmu.edu.tw

Studijní místa

  • Tchaj-wan
    • TW - Taiwan
      • Taipei City, TW - Taiwan, Tchaj-wan, 110
        • Nábor
        • Taipei Medical University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

20 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti ve věku 20 let nebo starší, kteří byli přijati na jednotku hospicové péče v Taipei Medical University Hospital s alespoň jednou diagnózou konečného stadia solidního nádorového onemocnění.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastníci ve věku 20 let nebo starší byli přijati na jednotku hospicové péče v Taipei Medical University Hospital
  • U účastníků bylo diagnostikováno alespoň jedno onemocnění se solidním nádorem v konečném stádiu
  • Účastníci souhlasili s poskytováním hospicové péče

Kritéria vyloučení:

  • Účastníci mladší 20 let
  • Účastníci s diagnózou leukémie nebo karcinomu neznámého primárního
  • Účastníci se zjevnými příznaky blížící se smrti při přijetí
  • Účastníci bez vitálních funkcí při přijetí
  • Účastníci, kteří pokračovali v agresivní léčbě navzdory přijetí na jednotku hospicové péče

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Kohorta
  • Časové perspektivy: Budoucí

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Specifičnost a citlivost použití modelů založených na umělé inteligenci pro predikci klinických výsledků pacientů s rakovinou v konečném stádiu pomocí aktigrafických dat
Časové okno: Od data přijetí na hospicové oddělení do data prvního zdokumentovaného propuštění z nemocnice nebo data úmrtí z jakékoli příčiny, podle toho, co nastane dříve, hodnoceno do 1 měsíce
Primárním výstupem studie bude vyhodnocení, zda analýza pohybových dat zachycených pomocí aktigrafického zařízení může pomoci předpovídat klinické výsledky buď zemřelých nebo živých propuštěných z nemocnice, s vysokou specificitou a senzitivitou, pomocí predikčního modelování založeného na umělé inteligenci.
Od data přijetí na hospicové oddělení do data prvního zdokumentovaného propuštění z nemocnice nebo data úmrtí z jakékoli příčiny, podle toho, co nastane dříve, hodnoceno do 1 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Taipei Medical University

Spolupracovníci

Taipei Medical University Hospital
National Yang Ming University
Ministry of Science and Technology, Taiwan

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Shabbir Syed-Abdul, PhD, Taipei Medical University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. prosince 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

31. srpna 2021

Dokončení studie (Očekávaný)

31. prosince 2021

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. dubna 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

6. května 2021

První zveřejněno (Aktuální)

12. května 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

12. května 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

6. května 2021

Naposledy ověřeno

1. května 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • N201910041

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Konečná fáze rakoviny

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Spain

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

3
Předplatit