이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

호스피스 병동 암환자의 인공지능 기반 사망률 예측

2021년 5월 6일 업데이트: Shabbir Syed Abdul, Taipei Medical University

호스피스병동 암환자의 일주기리듬을 이용한 인공지능 기반 활동인식 및 사망예측

본 연구의 목적은 웨어러블 기기에 기록된 환자 활동 데이터를 활용한 새로운 딥러닝 기반 생존 예측 모델을 개발하는 것이다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

본 연구는 입원 시 환자의 움직임 데이터를 활용하여 환자의 임상 결과(사망 또는 안정된 상태로 퇴원)를 예측하는 딥러닝 기반 생존 예측 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 환자의 객관적인 데이터는 웨어러블 장치에 의해 기록되고 신체 활동, 각도 및 스핀의 매개변수로 문서화됩니다. 객관적인 데이터 외에도 연구자는 임상 의사가 주관적으로 평가한 환자의 카르노프스키 수행 상태를 문서화합니다. 마지막으로 연구자들은 임상 환경에서 간단한 예후 매개변수로서 환자 움직임 데이터를 기반으로 한 생존 예측 모델의 적용 가능성, 가능성 및 한계를 탐색하고 설명하는 것을 목표로 합니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

80

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Shabbir Syed-Abdul, PhD
  • 전화번호: 1514 886 2-6638-2736
  • 이메일: drshabbir@tmu.edu.tw

연구 장소

  • 대만
    • TW - Taiwan
      • Taipei City, TW - Taiwan, 대만, 110
        • 모병
        • Taipei Medical University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

20년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

말기 고형 종양 진단을 한 번 이상 받고 타이페이 의과 대학 병원의 호스피스 병동에 입원한 20세 이상의 환자.

설명

포함 기준:

  • 타이페이 의과 대학 병원 호스피스 병동에 입원한 20세 이상 참가자
  • 하나 이상의 말기 고형 종양 질환 진단을 받은 참가자
  • 참가자는 호스피스 치료를 받기로 동의했습니다.

제외 기준:

  • 만 20세 미만 참가자
  • 백혈병 또는 원인 불명의 암종 진단을 받은 참가자
  • 입장 시 명백한 사망 징후가 있는 참여자
  • 입장 시 활력 징후가 없는 참가자
  • 호스피스 병동 입소에도 불구하고 적극적인 치료를 지속한 참여자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
액티그래피 데이터를 이용한 말기 암 환자의 임상 결과 예측을 위한 인공지능 기반 모델 활용의 특이도 및 민감도 원문보기 KCI 원문보기 인용
기간: 호스피스 병동에 입원한 날짜부터 문서로 기록된 첫 번째 병원 퇴원 날짜 또는 모든 원인으로 인한 사망 날짜 중 먼저 도래한 날짜까지 최대 1개월 평가
연구의 1차 결과는 액티그래피 장치를 사용하여 캡처한 움직임 데이터 분석이 인공 지능 기반 예측 모델링을 사용하여 사망 또는 병원에서 살아 퇴원하는 임상 결과를 높은 특이성과 민감도로 예측하는 데 도움이 될 수 있는지 평가하는 것입니다.
호스피스 병동에 입원한 날짜부터 문서로 기록된 첫 번째 병원 퇴원 날짜 또는 모든 원인으로 인한 사망 날짜 중 먼저 도래한 날짜까지 최대 1개월 평가

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Taipei Medical University

협력자

Taipei Medical University Hospital
National Yang Ming University
Ministry of Science and Technology, Taiwan

수사관

  • 수석 연구원: Shabbir Syed-Abdul, PhD, Taipei Medical University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 12월 11일

기본 완료 (예상)

2021년 8월 31일

연구 완료 (예상)

2021년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 4월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 5월 6일

처음 게시됨 (실제)

2021년 5월 12일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 5월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 5월 6일

마지막으로 확인됨

2021년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • N201910041

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

말기 암에 대한 임상 시험

유사한 임상시험 검색

스폰서 및 공동 작업자

건강 상태

약물 개입

CROs by country

CROs in Ghana

정황

희귀 질병

약물 개입

식이 보충제

스폰서 / 협력자

위치

구독하다