既知または疑われる虚血性心疾患患者におけるルビジウム PET イメージングの線量最適化 (RUBY-DOSE)

背景 各患者の体型に適した投与活動を選択することは、診断画像の品質を得るために非常に重要です。 現在のSPECTイメージングガイドラインは、「…投与される活動を患者の体型とイメージング機器に合わせて調整する努力がなされるべきである…[しかし]特定の体重ベースの投与計画を支持する強力な証拠は存在しない.」と示唆している. [ヘンズロバ JNC 2016]。 体重が増加すると、減衰および散乱された光子の割合が高くなり、注入された特定の活動に対する PET 画像の品質が低下します [Cherry 2004, Ghanem JNMT 2011]。 F-18-FDG を用いた全身 PET イメージングのソリューションとして、重量ベースのトレーサー投与が一般的に推奨されています [Masuda JNM 2009, Boellaard EJNMMI 2010]。 対照的に、Rb-82 PET イメージングは​​、従来、単回投与を使用して実行されてきました (例: 40 mCi) をすべての患者に投与 [Tout NMC 2012] しますが、これはより大きな患者ではカウント密度と画質が低下することが知られています。 この影響は、疾患の検出の精度を維持しながら、Rb-82 活性を体重の割合として投与することによって、ある程度軽減することができます [Kaster JNC 2012]。

最新の欧州核医学会 (EANM) のガイドラインでは、3D PET イメージングに 10 MBq/kg の Rb-82 投与を推奨しています [Sciagrà EJNMMI 2020]。 740 から 1110 MBq (20-40 mCi) は、PET-CT デバイスの感度に依存します [Dilsizian JNC 2016]。 ASNC の下限である 740 MBq では、非常に小柄な患者や小児患者では十分な線量削減ができない可能性があります。 全身 FDG PET の場合、患者の体重 (MBq/kg) の線形関数としての体重ベースの投与では、すべての患者で均一な画質が得られません [Nagaki JNMT 2011]。 最近の腫瘍学 PET 研究では、F-18-FDG の投与量は体重の 2 次関数として投与することが示唆されており [de Groot EJNMMI Res 2013]、広範囲の患者の体重にわたって PET 画像の均一な品質を維持できることが実証されています [Musarudin IJNM 2019]。

私たちのセンターでは、体重の線形関数 (9-10 MBq/kg) として体重ベースの投薬を長年使用して、体型に応じた画質の変動を減らし、トレーサーの最初の通過中の検出器の飽和を減らして正確な測定を行ってきました。血流の定量化 [Renaud JNM 2017a]。 このアプローチにもかかわらず、より大きな患者は依然としてカウントと画質の低下に苦しんでいます [Renaud JNM 2017b]。

目的 患者の体重の 2 乗関数として投与される Rb-82 活性 (二次投与) が、広範囲の体重にわたって PET 心筋灌流画像の品質を標準化できるかどうかを判断すること。

一次仮説

1. Rb-82 の 2 次投与を使用した場合、Rb-82 PET 灌流の画質は、幅広い患者の体格にわたって一貫しています。

   二次仮説

2. 投与された Rb-82 の活性は、100 ～ 3500 MBq の広範囲の注射用量で一貫して正確です。

患者集団

オタワ大学心臓研究所でジピリダモール ストレス Rb-82 PET 灌流イメージングに紹介された連続した患者。 患者を 4 つの体重グループに分けて、患者間で注射した Rb-82 活性の画質または精度に有意差があるかどうかを判断します。

私。 30kg ≤ 体重 < 70kg ii. 70kg ≤ 体重 < 110kg iii. 110kg ≤ 体重 < 150kg iv. 150kg ≤ 体重 < 190kg uOHI に紹介された患者は一般に下位 3 つのグループに分類されるため、最初の被験者は体重が最も多いグループで特定され、次に時間の経過に伴う偏りを避けるために、体重が最も少ない 3 つのグループ内で最も近い被験者が特定されます。

画像分析方法 シーメンス ビジョン 600 PET-CT スキャナーで Rb-82 MPI を求められた患者から、ECG 同期ストレス PET 画像を特定します。 心筋信号は、拡張末期 (ED) における左心室 (LVMAX) の最大活動として測定されます。 対応するバックグラウンド信号とノイズは、左心房の血液腔の平均と標準偏差 (BLMEAN と BLSD) として測定されます。 画質は、心筋の信号対雑音比 (SNR = LVMAX / BLSD) および心筋と血液のコントラスト対雑音比 (CNR = (LVMAX - BLMEAN) / BLSD) として評価されます。

統計分析 12 人の患者を 4 つの体重グループのそれぞれで募集し (10 kg 間隔ごとに 3 人)、30 から 190 kg までの患者の体重の全範囲を均一にサンプリングします。 以前の腫瘍学 PET 文献 [de Groot EJNMMI Res 2013] に基づくと、画質は体重の関数として変化しないと予想されます。 SNR と CNR は、Rb-82 の 2 次投与による weight0 (重み依存なし) に比例します。 上記のように、2 人のオペレーターが PET 画像解析を実行します。 LVMAX、BLMEAN、BLSD、SNR、および CNR の測定値は、Bland-Altman および Box-plot 分析を使用してオペレーター間で比較されます。 演算子間の平均値は、重みベースの効果の最終分析で使用されます。 SNR と CNR は患者の体重 Beta の累乗関数に適合し、Beta 係数はゼロの期待値と比較されます。 一次仮説が真の場合、ベータ係数はゼロと有意な差はありません (P>0.05) 画質が患者の体重に大きく影響されないことを示しています。 グループ内の標準偏差 (α=0.05、α=0.05、 β=0.03) 単一因子 ANOVA を使用。