エクソーム データとトランスクリプトーム データを組み合わせて Lissencephalies の遺伝的基盤を解明
調査の概要
詳細な説明
前述のように、滑脳症は、他の脳奇形とは対照的に、強力な単一遺伝子基盤を持っています。 滑脳症の約 80% は、標準的な WES または WGS によって遺伝的に診断できます。 滑脳症における RNA 発現パターンを特定することにより、未解決の滑脳症の症例に遺伝子診断を提供することを試みます。 遺伝子診断は、関連する問題の予測、経過観察、予後、場合によっては家族計画 (例: 着床前遺伝子検査)。 この研究では、滑脳症および MCD スペクトルの拡張による RNA シーケンスの追加の診断収率も調査します。 また、示されている場合は、標準的な診断ワークアップで RNA シーケンスを実装する可能性。
強力な単一遺伝子基盤により、新しい病的バリアントの特定や新規遺伝子アノテーションの高効率化が期待できます。 これらの新規バリアントと遺伝子注釈は、滑脳症スペクトルと神経細胞移動の起源と病態生理学をよりよく理解するために不可欠です。
新たに発見された遺伝子の機能的影響は、革新的な CRISPR-Cas9 メソッドによってさらに調べることができます。 この遺伝子編集技術により、研究者はノックアウトまたはノックイン遺伝子を作成し、新しい注釈付き遺伝子とその機能的結果を調査する機会を得ることができます。 本研究の範囲外ではあるが、本研究グループ内あるいは他との共同研究において、今後の共同研究プロジェクトにとって興味深い項目である。 この研究の間、遺伝的に診断された滑脳症の症例もRNA配列決定の対象となります。 滑脳症の現在の分類は、病原性バリアントと生物学的経路に基づいています。 RNA 発現パターンの変化は、この分類に新たな光を当てる可能性があります。
この研究では、どのサンプリング組織が RNA 抽出と配列決定に最も適しているかも評価します。 作成する考慮事項には、抽出された RNA のターゲット品質と組織固有の遺伝子発現の違いが含まれます。 マウス スワップは、非侵襲的ではありますが、複数のウイルスやバクテリア (外因性遺伝物質) を含む自然な口腔内細菌叢のため、RNA 抽出には適していません。 線維芽細胞由来の RNA は高品質であると考えられていますが、皮膚生検が必要であり、比較的侵襲的であると考えられています。 全血は低侵襲技術によって得られますが、遺伝子発現は線維芽細胞と比較して質が悪い場合があります。
研究の最初の部分は、未解決の滑脳症の症例の診断設定で行われます。 線維芽細胞は、皮膚生検(パンチ)によって得られます。 RNA シーケンス データは、線維芽細胞と血液から抽出されます。 この RNA シーケンス データは、新しい病原性バリアントを検索するために分析されます。 RNA seq データで新しい病的バリアントが特定されると、既存の WES データが再解析されます。 必要に応じて、後続の WGS が実行されます。 遺伝子診断が得られると、RNA seq と WES/WGS データが研究の研究部分に転送されます。
研究の 2 番目の部分は、研究環境で行われます。 遺伝子診断を受けた滑脳症患者は、皮膚生検を提供するよう提案されます。 RNA シーケンス データは、診断トラックのように線維芽細胞と血液から抽出されます。 RNA seq データでは、2 つの項目が観察されます。 まず、繊維芽細胞から抽出された RNA 配列データは、バリアント検出の点で、血液から抽出された RNA 配列データよりも大きな利点がありますか? 第二に、一般的な影響を受ける経路で RNA パターンを特定できますか?
研究の種類
入学 (予想される)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Ellen RIJCKMANS, Dr
- 電話番号:+32476328726
- メール:ellen.rijckmans@uzbrussel.be
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Katrien STOUFFS, Prof Dr
- メール:katrien.stouffs@uzbrussel.be
研究場所
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Brussel
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Jette、Brussel、ベルギー、1090
- UZ Brussel
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コンタクト:
- Ellen RIJCKMANS, Dr
- 電話番号:+32476328726
- メール:ellen.rijckmans@uzbrussel.be
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コンタクト:
- Katrien STOUFFS, Prof Dr
- メール:katrien.stouffs@uzbrussel.be
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
全体:
- 滑脳症スペクトルの MRI 上の異常 (滑脳症、広脳回、皮質下帯異所性)
診断トラック:
- 従来のWES/WGSでは遺伝子診断が確立されていない
研究トラック:
- 従来のWES/WGSによる遺伝子診断の確立
除外基準:
- MRIの滑脳症スペクトルに異常なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の:遺伝的に解決された滑脳症症例における RNA 配列決定
滑脳症における RNA 発現パターン。
RNA シーケンスは、遺伝的に解決された滑脳症の症例に適用されます。
得られた RNA 発現パターンに関する情報は、未解決の licsencephaly ケースに実装されます。
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他の:遺伝的に未解決の滑脳症症例における RNA 配列決定
アーム 1 で得られた RNA 発現パターンを実装することにより、未解決の滑脳症症例の遺伝子診断を取得します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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臨床診療における RNA 配列の追加の診断収率
時間枠:4年
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WES/WGS と rna seq アプローチを組み合わせることで、従来の WES/WGS と比較して滑脳症の診断率が向上しますか? はいの場合、どの範囲までですか? 標準の診断フローチャートに実装できますか? この研究では、MCD スペクトルのサブグループで WES と (定量的) RNA シーケンスを組み合わせます。 滑脳症の 80% パーセントは、標準的な WES または WGS によって遺伝的に診断でき、+/- 20% の症例が未解決のままであると推定されています。 WGS は、WES がマイナスのままである特定の場合に適用されます (例: RNA 発現パターンの変化)。 このアプローチは、これまで MCD に適用されたことはありません。 最も正確な数値は、定量的 RNA シーケンシングが診断率を 7 ~ 35% に拡張することが判明した、公開されたいくつかのケース シリーズから導き出すことができます。 これらの結果は、異種の表現型からなる小さなケース シリーズに基づいており、明確な表現型に基づいて提案された研究設定に外挿することは困難です。 |
4年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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RNAシーケンシングに適したサンプリング組織
時間枠:4年
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滑脳症の状況における定量的 RNA シーケンスのための標準的な血液サンプリングと比較して、線維芽細胞サンプリングの付加価値は何ですか? 文献は、遺伝子発現が異なる組織間で変動することを示唆しています。 小規模なケース シリーズでは、神経学的表現型に関与する遺伝子の発現は、全血と比較して線維芽細胞組織の方が優れていることが示唆されています。 6 例中 3 例で、全血の RNA 分析では病的バリアントが発見されませんでしたが、線維芽細胞組織の RNA 分析では 6 つの病的バリアントすべてを発見することができました (Murdock et al. 2020)。 この研究の目的は、大規模なケース シリーズで全血と線維芽細胞の定量的 RNA シーケンスの結果を比較することです。 採血と線維芽細胞の長所と短所を考慮する必要があります。 |
4年
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滑脳症におけるrna発現
時間枠:4年
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滑脳症スペクトルに関与する遺伝子の数は限られています。
滑脳症に関与する新しい遺伝子を特定することに加えて、第 3 の研究目的は、既知の滑脳症遺伝子における RNA 発現パターンに焦点を当てます。
合計 21 の滑脳症遺伝子が記載されており (Di Donato et al. (2018))、他の遺伝子には変化がより頻繁に見られる 11 の遺伝子が含まれています。
これらの遺伝子に病原性バリアントが知られている患者の血液および線維芽細胞サンプルで RNA シーケンスを実行することにより、RNA シーケンス パターンを特定し、可能であれば、これらの遺伝子または遺伝子グループに固有のバイオマーカーを特定しようとします。
これにより、1) 未診断の滑脳症の患者に焦点を当てるべき遺伝子または経路を予測し、2) 表現型/遺伝子型の相関関係をよりよく理解し、おそらく 3) 滑脳症の別の分類を行うことが可能になります。
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4年
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Ellen RIJCKMANS, Dr、UZ Brussel - Vrije Universiteit Brussel
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Di Donato N, Timms AE, Aldinger KA, Mirzaa GM, Bennett JT, Collins S, Olds C, Mei D, Chiari S, Carvill G, Myers CT, Riviere JB, Zaki MS; University of Washington Center for Mendelian Genomics, Gleeson JG, Rump A, Conti V, Parrini E, Ross ME, Ledbetter DH, Guerrini R, Dobyns WB. Analysis of 17 genes detects mutations in 81% of 811 patients with lissencephaly. Genet Med. 2018 Nov;20(11):1354-1364. doi: 10.1038/gim.2018.8. Epub 2018 Apr 19.
- Gonorazky HD, Naumenko S, Ramani AK, Nelakuditi V, Mashouri P, Wang P, Kao D, Ohri K, Viththiyapaskaran S, Tarnopolsky MA, Mathews KD, Moore SA, Osorio AN, Villanova D, Kemaladewi DU, Cohn RD, Brudno M, Dowling JJ. Expanding the Boundaries of RNA Sequencing as a Diagnostic Tool for Rare Mendelian Disease. Am J Hum Genet. 2019 Mar 7;104(3):466-483. doi: 10.1016/j.ajhg.2019.01.012. Epub 2019 Feb 28. Erratum In: Am J Hum Genet. 2019 May 2;104(5):1007.
- Severino M, Geraldo AF, Utz N, Tortora D, Pogledic I, Klonowski W, Triulzi F, Arrigoni F, Mankad K, Leventer RJ, Mancini GMS, Barkovich JA, Lequin MH, Rossi A. Definitions and classification of malformations of cortical development: practical guidelines. Brain. 2020 Oct 1;143(10):2874-2894. doi: 10.1093/brain/awaa174. Erratum In: Brain. 2020 Dec 1;143(12):e108.
- Murdock DR, Dai H, Burrage LC, Rosenfeld JA, Ketkar S, Muller MF, Yepez VA, Gagneur J, Liu P, Chen S, Jain M, Zapata G, Bacino CA, Chao HT, Moretti P, Craigen WJ, Hanchard NA; Undiagnosed Diseases Network, Lee B. Transcriptome-directed analysis for Mendelian disease diagnosis overcomes limitations of conventional genomic testing. J Clin Invest. 2021 Jan 4;131(1):e141500. doi: 10.1172/JCI141500.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- TRANSC_LIS
個々の参加者データ (IPD) の計画
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IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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