- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05185414
Exome과 Transcriptome 데이터를 결합하여 Lissencephalies의 유전적 기초를 밝히다
연구 개요
상태
개입 / 치료
상세 설명
앞서 언급한 바와 같이 뇌뇌증은 다른 뇌 기형과 달리 강력한 단일 유전적 기반을 가지고 있습니다. 뇌뇌증의 약 80%는 표준 WES 또는 WGS로 유전적으로 진단할 수 있습니다.1 미해결 사례의 나머지 20%에서는 정량적 RNA 시퀀싱이 상당한 차이를 만들 수 있습니다. lissencephalies에서 RNA 발현 패턴을 확인함으로써 우리는 유전자 진단 미해결 lissencephaly 사례를 제공하려고 노력할 것입니다. 유전적 진단은 관련 문제 예측, 후속 조치, 예후 및 경우에 따라 가족 계획 측면에서 중요합니다(예: 착상 전 유전자 검사). 이 연구는 또한 lissencephalies 및 MCD 스펙트럼의 확장에 의한 RNA 시퀀싱의 추가 진단 수율을 조사할 것입니다. 그리고 표시된 경우 표준 진단 워크업에서 RNA 시퀀싱을 구현할 가능성.
강력한 단일 유전적 기반으로 인해 새로운 병원성 변이체 및 새로운 유전자 주석 식별에 높은 효율성을 기대할 수 있습니다. 이러한 새로운 변종 및 유전자 주석은 lissencephaly 스펙트럼 및 신경 이동의 기원 및 병태생리학을 더 잘 이해하는 데 없어서는 안될 필수 요소입니다.
새로 발견된 유전자의 기능적 영향은 혁신적인 CRISPR-Cas9 방법으로 더 자세히 조사할 수 있습니다. 이 유전자 편집 기술을 통해 연구원은 녹아웃 또는 녹인 유전자를 새로운 주석이 달린 유전자와 그 기능적 결과를 조사할 수 있는 기회로 만들 수 있습니다. 비록 이 연구의 범위를 벗어나지만, 우리 연구 그룹 내에서 또는 다른 사람들과의 공동 연구 프로젝트에 대한 향후 참여 연구 프로젝트에 흥미로운 항목입니다. 이 연구 동안 유전적으로 진단된 뇌뇌증 사례도 RNA 시퀀싱을 받게 됩니다. lissencephalies의 현재 분류는 병원성 변종 및 생물학적 경로를 기반으로 합니다. RNA 발현 패턴의 변경은 이 분류에 새로운 빛을 비출 수 있습니다.
이 연구는 또한 어떤 샘플링 조직이 RNA 추출 및 시퀀싱에 가장 적합한지 평가할 것입니다. 고려해야 할 사항에는 추출된 RNA의 목표 품질과 조직별 유전자 발현의 차이가 포함됩니다. 마우스 스왑은 비침습적이지만 여러 바이러스 및 박테리아(외인성 유전 물질)가 있는 자연 구강 세균총 때문에 RNA 추출에 적합하지 않습니다. 섬유아세포 유래 RNA는 품질이 좋은 것으로 간주되지만 피부 생검이 필요하고 상대적으로 침습적인 것으로 간주됩니다. 최소 침습 기술로 전혈을 채취하지만 유전자 발현은 섬유아세포에 비해 품질이 낮을 수 있습니다.
연구의 첫 번째 부분은 해결되지 않은 lissencephaly 케이스의 진단 설정에서 수행됩니다. 섬유아세포는 피부 생검(펀치)으로 얻을 수 있습니다. RNA seq 데이터는 섬유아세포와 혈액에서 추출됩니다. 이 RNA seq 데이터는 새로운 병원성 변이체를 찾기 위해 분석될 것입니다. RNA seq 데이터에서 새로운 병원성 변이가 확인되면 기존 WES 데이터를 재분석합니다. 필요한 경우 후속 WGS가 수행됩니다. 유전자 진단이 이루어지면 RNA seq 및 WES/WGS 데이터가 연구의 연구 부분으로 전송됩니다.
연구의 두 번째 부분은 연구 환경에서 수행됩니다. 유전 진단을 받은 Lissencephaly 환자는 피부 생검 및 . RNA seq 데이터는 진단 트랙에서와 같이 섬유아세포와 혈액에서 추출됩니다. RNA seq 데이터에서 두 가지 항목이 관찰됩니다. 첫째, 섬유아세포에서 추출한 RNA seq 데이터가 변이 검출 측면에서 혈액에서 추출한 RNA seq 데이터보다 큰 이점이 있습니까? 둘째, 공통적으로 영향을 받는 경로에서 RNA 패턴을 식별할 수 있습니까?
연구 유형
등록 (예상)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Ellen RIJCKMANS, Dr
- 전화번호: +32476328726
- 이메일: ellen.rijckmans@uzbrussel.be
연구 연락처 백업
- 이름: Katrien STOUFFS, Prof Dr
- 이메일: katrien.stouffs@uzbrussel.be
연구 장소
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Brussel
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Jette, Brussel, 벨기에, 1090
- UZ Brussel
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연락하다:
- Ellen RIJCKMANS, Dr
- 전화번호: +32476328726
- 이메일: ellen.rijckmans@uzbrussel.be
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연락하다:
- Katrien STOUFFS, Prof Dr
- 이메일: katrien.stouffs@uzbrussel.be
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
전반적인:
- lissencephaly 스펙트럼의 MRI 이상 (lissencephaly, pachygyria, subcortical band heterotopia)
진단 트랙:
- 기존 WES/WGS에 의해 확립된 유전 진단 없음
연구 트랙:
- 기존의 WES/WGS에 의해 확립된 유전 진단
제외 기준:
- MRI에서 lissencephaly 스펙트럼의 이상 없음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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다른: 유 전적으로 해결 된 lissencephaly 경우의 RNA 시퀀싱
Lissencephalies의 RNA 발현 패턴.
RNA 시퀀싱은 유전적으로 해결된 뇌전증 사례에 적용될 것입니다.
RNA 발현 패턴에 대해 획득한 정보는 미해결 뇌뇌증 사례에서 구현될 것입니다.
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다른: 유 전적으로 해결되지 않은 lissencephaly 사례에서 RNA 시퀀싱
팔 1에서 얻은 RNA 발현 패턴을 구현하여 미해결 뇌전증 사례에서 유전적 진단을 얻습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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임상 실습에서 RNA seq의 추가 진단 수율
기간: 4 년
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결합된 WES/WGS 및 rna seq 접근 방식은 기존 WES/WGS에 비해 뇌뇌증의 진단 수율을 증가시킵니까? 있다면 어느 정도입니까? 표준 진단 흐름도에서 구현할 수 있습니까? 이 연구는 MCD 스펙트럼의 하위 그룹에서 WES 및 (정량적) RNA 시퀀싱을 결합합니다. lissencephalies의 80% 퍼센트는 표준 WES 또는 WGS에 의해 유전적으로 진단될 수 있으며, 케이스의 +/- 20%는 해결되지 않은 상태로 남습니다. WGS는 WES가 음수로 유지되는 특정 경우에 적용됩니다(예: RNA 발현 패턴의 변경). 이 접근 방식은 이전에 MCD에 적용된 적이 없습니다. 가장 정확한 숫자는 정량적 RNA 시퀀싱이 진단 수율을 7~35%로 확장하는 것으로 밝혀진 몇 가지 사례 시리즈에서 파생될 수 있습니다. 이러한 결과는 이질적인 표현형으로 구성된 작은 사례 시리즈를 기반으로 하며 잘 묘사된 표현형을 기반으로 제안된 연구 설정으로 추정하기 어렵습니다. |
4 년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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RNA 시퀀싱에 적합한 샘플링 조직
기간: 4 년
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뇌전증의 맥락에서 정량적 RNA 시퀀싱을 위한 표준 혈액 샘플링과 비교하여 섬유아세포 샘플링의 부가가치는 무엇입니까? 문헌은 유전자 발현이 다른 조직 사이에서 변동한다고 제안합니다. 작은 사례 시리즈는 신경학적 표현형과 관련된 유전자의 발현이 전혈에 비해 섬유아세포 조직에서 더 우수함을 시사합니다. 6건 중 3건에서 병원성 변이체가 전혈에 대한 RNA 분석에서 발견되지 않았지만 섬유아세포 조직에 대한 RNA 분석은 6가지 병원성 변이체를 모두 발견할 수 있었습니다(Murdock et al. 2020). 이 연구의 목적은 큰 사례 시리즈에서 전혈 대 섬유아세포에 대한 정량적 RNA 시퀀싱의 결과를 비교하는 것입니다. 혈액 샘플링 대 섬유아세포의 장단점을 고려해야 합니다. |
4 년
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lissencephalies의 RNA 발현
기간: 4 년
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Lissencephaly 스펙트럼에 관련된 유전자의 수는 제한되어 있습니다.
lissencephaly와 관련된 새로운 유전자를 식별하는 것 외에도 세 번째 연구 목표는 알려진 lissencephaly 유전자의 RNA 발현 패턴에 초점을 맞출 것입니다.
총 21개의 뇌전증 유전자가 기술되었으며(Di Donato et al. (2018)), 변경이 더 자주 보이는 11개의 유전자를 포함하는 다른 유전자가 설명되었습니다.
이러한 유전자에 알려진 병원성 변이가 있는 환자의 혈액 및 섬유아세포 샘플에 대해 RNA 시퀀싱을 수행하여 RNA 시퀀싱 패턴을 식별하고 가능하면 이러한 유전자 또는 유전자 그룹에 특정한 바이오마커를 식별하려고 합니다.
이를 통해 1) 진단되지 않은 뇌뇌증 환자에서 집중할 유전자 또는 경로를 예측하고 2) 표현형/유전자형 상관관계를 더 잘 이해하고 가능하면 3) 뇌뇌증의 대체 분류를 만들 수 있습니다.
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4 년
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Ellen RIJCKMANS, Dr, UZ Brussel - Vrije Universiteit Brussel
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Di Donato N, Timms AE, Aldinger KA, Mirzaa GM, Bennett JT, Collins S, Olds C, Mei D, Chiari S, Carvill G, Myers CT, Riviere JB, Zaki MS; University of Washington Center for Mendelian Genomics, Gleeson JG, Rump A, Conti V, Parrini E, Ross ME, Ledbetter DH, Guerrini R, Dobyns WB. Analysis of 17 genes detects mutations in 81% of 811 patients with lissencephaly. Genet Med. 2018 Nov;20(11):1354-1364. doi: 10.1038/gim.2018.8. Epub 2018 Apr 19.
- Gonorazky HD, Naumenko S, Ramani AK, Nelakuditi V, Mashouri P, Wang P, Kao D, Ohri K, Viththiyapaskaran S, Tarnopolsky MA, Mathews KD, Moore SA, Osorio AN, Villanova D, Kemaladewi DU, Cohn RD, Brudno M, Dowling JJ. Expanding the Boundaries of RNA Sequencing as a Diagnostic Tool for Rare Mendelian Disease. Am J Hum Genet. 2019 Mar 7;104(3):466-483. doi: 10.1016/j.ajhg.2019.01.012. Epub 2019 Feb 28. Erratum In: Am J Hum Genet. 2019 May 2;104(5):1007.
- Severino M, Geraldo AF, Utz N, Tortora D, Pogledic I, Klonowski W, Triulzi F, Arrigoni F, Mankad K, Leventer RJ, Mancini GMS, Barkovich JA, Lequin MH, Rossi A. Definitions and classification of malformations of cortical development: practical guidelines. Brain. 2020 Oct 1;143(10):2874-2894. doi: 10.1093/brain/awaa174. Erratum In: Brain. 2020 Dec 1;143(12):e108.
- Murdock DR, Dai H, Burrage LC, Rosenfeld JA, Ketkar S, Muller MF, Yepez VA, Gagneur J, Liu P, Chen S, Jain M, Zapata G, Bacino CA, Chao HT, Moretti P, Craigen WJ, Hanchard NA; Undiagnosed Diseases Network, Lee B. Transcriptome-directed analysis for Mendelian disease diagnosis overcomes limitations of conventional genomic testing. J Clin Invest. 2021 Jan 4;131(1):e141500. doi: 10.1172/JCI141500.
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연구 주요 날짜
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기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
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