- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05185414
Kombinere eksom- og transkriptomdata for å avdekke det genetiske grunnlaget for Lissencephalies
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Som nevnt før har lissencefalier en sterk monogenetisk base i motsetning til andre hjernemisdannelser. Omtrent 80 % prosent av lissencefaliene kan diagnostiseres genetisk av standard WES eller WGS.1 I de resterende 20 % prosent av uløste tilfeller kan kvantitativ RNA-sekvensering utgjøre en betydelig forskjell. Ved å identifisere RNA-ekspresjonsmønstre i lissencefalier vil vi forsøke å gi uløste lissencefalitilfeller en genetisk diagnose. En genetisk diagnose er viktig med tanke på å forutsi tilknyttede problemer, oppfølging, prognose og i noen tilfeller familieplanlegging (f. genetisk testing før implantasjon). Denne studien vil også undersøke det ekstra diagnostiske utbyttet av RNA-sekvensering i lissencefalier og i forlengelse i MCD-spekteret. Og, hvis indikert, muligheten for å implementere RNA-sekvensering i standard diagnostisk opparbeidelse.
Høy effektivitet i å identifisere nye patogene varianter og ny genannotering kan forventes på grunn av den sterke monogenetiske basen. Disse nye variantene og genannoteringen er uunnværlige for bedre å forstå opprinnelsen og patofysiologien til lissencephaly-spekteret og nevronal migrasjon.
Den funksjonelle virkningen av nyoppdagede gener kan undersøkes videre ved hjelp av den innovative CRISPR-Cas9-metoden. Denne genredigeringsteknikken lar forskere lage knock-out- eller til og med knock-in-gener, som en mulighet til å undersøke nye kommenterte gener og deres funksjonelle konsekvenser. Selv om det er utenfor rammen av denne studien, er det et interessant element for fremtidige forskningsprosjekter, innenfor vår forskningsgruppe eller i samarbeid med andre. I løpet av denne studien vil også genetisk diagnostiserte lissencefalitilfeller bli utsatt for RNA-sekvensering. Den nåværende klassifiseringen av lissencefalier er basert på patogene varianter og biologiske veier. Endringer i RNA-ekspresjonsmønster kan muligens skinne et nytt lys på denne klassifiseringen.
Denne studien vil også evaluere hvilke prøvetakingsvev som er best egnet for RNA-ekstraksjon og sekvensering. Overveielser å gjøre inkluderer den målrettede kvaliteten til det ekstraherte RNA og forskjeller i vevsspesifikk genuttrykk. Munnbytter, selv om de ikke er invasive, er ikke egnet for RNA-ekstraksjon på grunn av den naturlige orale floraen med flere virus og bakterier (eksogent genetisk materiale). Fibroblast-avledet RNA anses å være av god kvalitet, men en hudbiopsi er nødvendig og anses som relativt invasiv. Fullblod oppnås ved minimalt invasive teknikker, men genuttrykk kan være av dårligere kvalitet sammenlignet med fibroblaster.
Den første delen av studien utføres i en diagnostisk setting i uløste lissencephaly-tilfeller. Fibroblaster vil bli oppnådd ved hudbiopsi (punch). RNA-sekvensdata vil bli ekstrahert fra fibroblaster og blod. Disse RNA-sekvensdataene vil bli analysert i søk etter nye patogene varianter. Når nye patogene varianter identifiseres i RNA-seq-dataene, vil eksisterende WES-data bli analysert på nytt. Om nødvendig vil påfølgende WGS bli utført. Når en genetisk diagnose er oppnådd, vil RNA seq og WES/WGS data overføres til forskningsdelen av studien.
En andre del av studien utføres i en forskningssetting. Lissencefalipasienter med genetisk diagnose vil bli foreslått å donere en hudbiopsi og . RNA-sekvensdata vil bli ekstrahert fra fibroblaster og blod som i det diagnostiske sporet. I RNA-sekvensdataene vil to elementer bli observert. For det første, har RNA-sekvensdata ekstrahert fra fibroblaster en stor fordel fremfor RNA-sekvensdata ekstrahert fra blod når det gjelder variantdeteksjon? For det andre, kan RNA-mønstre identifiseres i vanlige berørte veier?
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Ellen RIJCKMANS, Dr
- Telefonnummer: +32476328726
- E-post: ellen.rijckmans@uzbrussel.be
Studer Kontakt Backup
- Navn: Katrien STOUFFS, Prof Dr
- E-post: katrien.stouffs@uzbrussel.be
Studiesteder
-
-
Brussel
-
Jette, Brussel, Belgia, 1090
- UZ Brussel
-
Ta kontakt med:
- Ellen RIJCKMANS, Dr
- Telefonnummer: +32476328726
- E-post: ellen.rijckmans@uzbrussel.be
-
Ta kontakt med:
- Katrien STOUFFS, Prof Dr
- E-post: katrien.stouffs@uzbrussel.be
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Alt i alt:
- anomali på MR av lissencephaly-spekteret (lissencephaly, pachygyria, subkortikal band-heterotopi
Diagnostisk spor:
- Ingen etablert genetisk diagnose ved konvensjonell WES/WGS
Forskningsspor:
- En etablert genetisk diagnose av konvensjonell WES/WGS
Ekskluderingskriterier:
- Ingen anomali i lissencephaly-spekteret på MR
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Annen: RNA-sekvensering i genetisk løste lissencephaly-tilfeller
RNA-ekspresjonsmønstre i lissencefalier.
RNA-sekvensering vil bli brukt på de genetisk løste lissencephaly-tilfellene.
Den ervervede informasjonen om RNA-ekspresjonsmønstre vil bli implementert i uløste lissencephaly-tilfeller.
|
|
Annen: RNA-sekvensering i genetisk uløste lissencephaly-tilfeller
Få en genetisk diagnose i uløste lissencephaly-tilfeller ved implementering av RNA-ekspresjonsmønstre oppnådd i arm 1.
|
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Ytterligere diagnostisk utbytte av RNA-seq i klinisk praksis
Tidsramme: 4 år
|
Øker kombinert WES/WGS og rna seq-tilnærming det diagnostiske utbyttet for lissencefalier sammenlignet med konvensjonelle WES/WGS? Hvis ja, i hvilken grad? Kan det implementeres i standard diagnostiske flytskjemaer? Denne studien vil kombinere WES og (kvantitativ) RNA-sekvensering i en undergruppe av MCD-spekteret. Det er anslått at 80 % prosent av lissencefaliene kan diagnostiseres genetisk av standard WES eller WGS, noe som lar +/- 20 % av tilfellene være uløste. WGS vil bli brukt i spesifikke tilfeller der WES forblir negativ (f.eks. endringer i RNA-ekspresjonsmønster). Denne tilnærmingen har aldri vært brukt på MCD før. De mest nøyaktige tallene kan utledes fra de få caseseriene som har blitt publisert, der kvantitativ RNA-sekvensering ble funnet å utvide det diagnostiske utbyttet mellom 7 og 35 %. Disse resultatene er basert på små case-serier, bestående av heterogene fenotyper og er vanskelige å ekstrapolere til det foreslåtte forskningsoppsettet basert på en godt avgrenset fenotype. |
4 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Egnet prøvetakingsvev for RNA-sekvensering
Tidsramme: 4 år
|
Hva er merverdien av prøvetaking av fibroblaster sammenlignet med standard blodprøvetaking for kvantitativ RNA-sekvensering i sammenheng med lissencefalier? Litteratur antyder at genuttrykk svinger mellom ulike vev. Små case-serier tyder på at uttrykket av gener involvert i nevrologiske fenotyper er bedre i fibroblastvev sammenlignet med fullblod. I tre av seks tilfeller ble den patogene varianten ikke oppdaget ved RNA-analyse på fullblod, likevel kunne RNA-analyse på fibroblastvev avdekke alle seks patogene varianter (Murdock et al. 2020). Et mål med denne studien er å sammenligne resultater av kvantitativ RNA-sekvensering på fullblod versus fibroblaster i en stor case-serie. Fordeler og ulemper med blodprøvetaking versus fibroblaster må tas i betraktning. |
4 år
|
rna uttrykk i lissencephalies
Tidsramme: 4 år
|
Antall gener involvert i lissencephaly-spekteret forblir begrenset.
Foruten å identifisere nye gener involvert i lissencephaly, vil et tredje studiemål fokusere på RNA-ekspresjonsmønsteret i kjente lissencephaly-gener.
Totalt 21 lissencephaly-gener er beskrevet (Di Donato et al. (2018)) og andre inkludert 11 gener der endringer ses hyppigere.
Ved å utføre RNA-sekvensering på blod- og fibroblastprøver fra pasienter med kjente patogene varianter i disse genene, vil vi forsøke å identifisere RNA-sekvenseringsmønstre og om mulig biomarkører spesifikke for disse genene eller gruppene av gener.
Dette vil gjøre oss i stand til å 1) forutsi gener eller veier å fokusere på hos pasienter med udiagnostiserte lissencefalier og 2) å bedre forstå fenotype/genotype korrelasjoner og eventuelt 3) foreta en alternativ klassifisering av lissencefalier.
|
4 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ellen RIJCKMANS, Dr, UZ Brussel - Vrije Universiteit Brussel
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Di Donato N, Timms AE, Aldinger KA, Mirzaa GM, Bennett JT, Collins S, Olds C, Mei D, Chiari S, Carvill G, Myers CT, Riviere JB, Zaki MS; University of Washington Center for Mendelian Genomics, Gleeson JG, Rump A, Conti V, Parrini E, Ross ME, Ledbetter DH, Guerrini R, Dobyns WB. Analysis of 17 genes detects mutations in 81% of 811 patients with lissencephaly. Genet Med. 2018 Nov;20(11):1354-1364. doi: 10.1038/gim.2018.8. Epub 2018 Apr 19.
- Gonorazky HD, Naumenko S, Ramani AK, Nelakuditi V, Mashouri P, Wang P, Kao D, Ohri K, Viththiyapaskaran S, Tarnopolsky MA, Mathews KD, Moore SA, Osorio AN, Villanova D, Kemaladewi DU, Cohn RD, Brudno M, Dowling JJ. Expanding the Boundaries of RNA Sequencing as a Diagnostic Tool for Rare Mendelian Disease. Am J Hum Genet. 2019 Mar 7;104(3):466-483. doi: 10.1016/j.ajhg.2019.01.012. Epub 2019 Feb 28. Erratum In: Am J Hum Genet. 2019 May 2;104(5):1007.
- Severino M, Geraldo AF, Utz N, Tortora D, Pogledic I, Klonowski W, Triulzi F, Arrigoni F, Mankad K, Leventer RJ, Mancini GMS, Barkovich JA, Lequin MH, Rossi A. Definitions and classification of malformations of cortical development: practical guidelines. Brain. 2020 Oct 1;143(10):2874-2894. doi: 10.1093/brain/awaa174. Erratum In: Brain. 2020 Dec 1;143(12):e108.
- Murdock DR, Dai H, Burrage LC, Rosenfeld JA, Ketkar S, Muller MF, Yepez VA, Gagneur J, Liu P, Chen S, Jain M, Zapata G, Bacino CA, Chao HT, Moretti P, Craigen WJ, Hanchard NA; Undiagnosed Diseases Network, Lee B. Transcriptome-directed analysis for Mendelian disease diagnosis overcomes limitations of conventional genomic testing. J Clin Invest. 2021 Jan 4;131(1):e141500. doi: 10.1172/JCI141500.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Sykdommer i nervesystemet
- Medfødte abnormiteter
- Genetiske sykdommer, medfødte
- Genetiske sykdommer, X-linked
- Mental retardasjon, X-Linked
- Misdannelser av kortikal utvikling
- Misdannelser i nervesystemet
- Misdannelser av kortikal utvikling, gruppe II
- Lissencephaly
- Klassiske lissencefalier og subkortikale båndheterotopier
Andre studie-ID-numre
- TRANSC_LIS
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .