オンラインRCTにおける「ピンクウォッシュ」アルコール広告の効果
2023年11月9日 更新者：University of North Carolina, Chapel Hill
この研究の主な目的は、「ピンクウォッシュ」のアルコール広告 (つまり、会社を乳がんの啓発や慈善団体に関連付ける広告) への露出が、アルコールが乳がんのリスクを高めるという消費者の認識にどのように影響するかを調べることです。
研究者は参加者を無作為に割り付けて、アルコールに関する 3 つの「ピンク色の」ソーシャル メディア広告またはアルコールに関する 3 つの対照広告 (つまり、全体的なデザインの介入広告と一致するが、乳がんについては言及していない「ピンク色のない」標準的なアルコール広告) を表示します。
各参加者は、自分の腕の 3 つの広告 (ランダムな順序で表示) を表示し、Qualtrics でプログラムされたアンケートの質問に回答します。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
602
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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North Carolina
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Chapel Hill、North Carolina、アメリカ、27516
- UNC - Chapel Hill
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 18歳以上
除外基準:
- 18歳未満
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の：コントロール - 標準広告
対照条件では、参加者はアルコールの 3 つの広告 (ランダムな順序で表示) を表示しますが、これらの広告は乳がんの啓発や慈善活動について言及していません。
広告は、アルコール企業が使用する実際のソーシャル メディアの投稿であり、日付、いいね/コメント、および特定の地理的場所への言及を削除するためだけに変更されます。
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同じアルコール飲料会社のソーシャル メディア アカウントからの実際の広告で、乳がんの認識や研究に関連するメッセージやその他の機能が含まれていません。
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実験的：ピンクウォッシュ広告
ピンク色の状態では、参加者はアルコール会社を乳がんの認識または研究に関連付けるアルコールの 3 つの広告 (ランダムな順序で表示) を表示します (たとえば、売上の一部が乳がん関連の財団に向けられることを示します)。
広告は、アルコール企業が使用する実際のソーシャル メディアの投稿であり、日付、いいね/コメント、および特定の地理的場所への言及を削除するためだけに変更されます。
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アルコール飲料会社のソーシャル メディア アカウントからの実際の広告で、メッセージや、アルコール会社を乳がんの認識や研究に関連付けるその他の機能が含まれています。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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乳がんリスクの認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リキュール] を飲むことは、次の結果のそれぞれを発症するリスクにどの程度影響しますか... 乳がん.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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知覚された製品の健康
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、Bollard et al (2016) から採用された 1 つの項目で測定されます。
質問は次のとおりです。「この製品を飲むことはどの程度健康的または不健康だと思いますか?」
また、「非常に不健康」(1) から「非常に健康」(5) までの 5 段階のリッカート型反応スケールで測定されます。
スコアが高いほど、健康に対する認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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ブランドの社会的責任の認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、Nan & Heo (2017) から採用された 1 つの項目で測定されます。
質問は次のとおりです。「この製品を製造している会社の社会的責任はどの程度だと思いますか?」そして、「非常に社会的に無責任である」(1) から「非常に社会的に責任がある」(5) までの 5 段階のリッカート型反応スケールで測定されます。
スコアが高いほど、社会的責任の認識を示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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ブランドに対する好意的な態度
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、Nan & Heo (2017) から採用された 1 つの項目で測定されます。
質問は次のとおりです。「この製品を製造している会社についてどう思いますか?」
そして、「かなり嫌い」(1) から「かなり好き」(5) までの 5 段階のリッカート型反応スケールで測定されます。
スコアが高いほど、より好意的な態度を示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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購入意向
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、Hall et al (2020) から採用された 1 つの項目で測定されます。
質問には、参加者が表示された 3 つの広告 (ピンクウォッシュまたはコントロール) がすべて表示されます。
次に、「次の 4 週間でこれらの製品を購入する可能性はどのくらいありますか?」という質問をします。
また、「まったくそうではない」(1) から「非常にそうである」(5) までの 5 段階のリッカート型反応スケールで測定されます。
スコアが高いほど、購入意向が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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広告の誤解を招く可能性
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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参加者が広告をどの程度誤解させるかの尺度。
ホールらから適応 1 項目で評価。 2020年
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約 20 分間のオンライン調査中
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乳がん警告のサポート
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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アルコール飲料製品に乳がん警告ラベルを含めることへの参加者の支持の尺度。
ホールらから適応 1 項目で評価。 2018年
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約 20 分間のオンライン調査中
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胃がんリスクの認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リカー] の飲酒は、以下の各結果の発生リスクにどの程度影響しますか... 胃がん.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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口と喉のがんリスクの認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は、「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リカー] の飲酒は、次の結果のそれぞれを発症するリスクにどの程度影響しますか... 口と喉のがん.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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肝がんリスクの認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は、「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リカー] の飲酒は、以下の結果のそれぞれを発症するリスクにどの程度影響しますか... 肝臓がん.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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肝疾患のリスク認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リカー] の飲酒は、次の各結果の発症リスクにどの程度影響しますか... 肝疾患.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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高血圧リスクの認識
時間枠：約 20 分間のオンライン調査中
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この結果は、HINTS (2020) 調査からの適応項目で測定されます。
質問は「あなたの意見では、[ワイン/ビール/リカー] を飲むことは、次の結果のそれぞれを発症するリスクにどの程度影響しますか...高血圧.」
回答オプションは、「リスクが大幅に減少する」(=1) から「リスクが大幅に増加する」(=5) までの 5 段階のリッカート型スケールです。
参加者は、提示されたアルコール飲料の種類 (ワイン、ビール、酒類) ごとに 1 回ずつ、この項目に 3 回回答するよう求められます。
3 つの項目のスコアは、分析のために平均化されます。
スコアが高いほど、リスク認識が高いことを示します。
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約 20 分間のオンライン調査中
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Marissa G Hall, PhD、UNC-Chapel Hill
- 主任研究者：Anna H Grummon, PhD、Stanford Univeristy
- 主任研究者：Kurt Ribsl, PhD、UNC-Chapel Hill
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Hall MG, Lazard AJ, Grummon AH, Mendel JR, Taillie LS. The impact of front-of-package claims, fruit images, and health warnings on consumers' perceptions of sugar-sweetened fruit drinks: Three randomized experiments. Prev Med. 2020 Mar;132:105998. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.105998. Epub 2020 Jan 23.
- Nan X, Heo K. Consumer Responses to Corporate Social Responsibility (CSR) Initiatives: Examining the Role of Brand-Cause Fit in Cause-Related Marketing. Journal of Advertising. 2007;36(2):63-74. doi:10.2753/JOA0091-3367360204
- Bollard T, Maubach N, Walker N, Ni Mhurchu C. Effects of plain packaging, warning labels, and taxes on young people's predicted sugar-sweetened beverage preferences: an experimental study. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Sep 1;13(1):95. doi: 10.1186/s12966-016-0421-7.
- Hall MG, Marteau TM, Sunstein CR, Ribisl KM, Noar SM, Orlan EN, Brewer NT. Public support for pictorial warnings on cigarette packs: an experimental study of US smokers. J Behav Med. 2018 Jun;41(3):398-405. doi: 10.1007/s10865-018-9910-2. Epub 2018 Feb 6.
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年1月11日
一次修了 (実際)
2023年1月19日
研究の完了 (実際)
2023年1月19日
試験登録日
最初に提出
2023年1月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月17日
最初の投稿 (実際)
2023年1月26日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2023年11月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年11月9日
最終確認日
2023年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 20-2338
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
調査員は、公開されているデータ リポジトリである Open Science Framework (OSF) で、匿名化された個々の参加者データ、統計分析計画、および分析コードを共有します。
IPD 共有時間枠
匿名化されたデータセット、SAP、および分析コードは、結果の公開から 6 か月以内に OSF に投稿されます。
資料は、最初の投稿から 7 年間利用できます。
IPD 共有アクセス基準
アクセス基準はありません。情報は公開リポジトリに投稿されます。
IPD 共有サポート情報タイプ
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。