MRI とメタボロミクスを使用した客観的な脳震盪評価
スポーツ関連の軽度外傷性脳損傷 (mTBI) の評価のための高度な MRI 技術と神経心理学的分析および免疫感知アッセイの相関
調査の概要
詳細な説明
軽度の外傷性脳損傷(mTBI)は、短期および長期の合併症のリスクがあるため、健康上の大きな懸念事項です。 外傷性脳損傷(脳震盪とも呼ばれる)の影響を理解するために、青少年や大学生アスリートの脳に対する脳震盪の生理学的および認知的影響が研究で調査されています。 運動曝露(AE)に基づくと、全米大学体育協会(NCAA)で最も多くの脳震盪は、男子レスリング、男女アイスホッケー、男子フットボール、女子サッカーで発生している(Zuckerman et al. 2015)。 米国では、青少年や大学の運動選手の間で年間 30 万件のスポーツ関連脳震盪(SRC)が発生していると推定されている(Coronado et al. 2015; Gessel et al. 2007; Langlois et al. 2006; Thurman et al. 1998)。 。 しかし、SRC の推定値は、過少報告と治療を受けられなかったため、大幅に過小評価される可能性が高い (Karlin 2011; Kaut et al. 2003; Kerr et al. 2016; McCrea et al. 2004; Roozenbeek et al. 2013)。 実際には、年間 SRC の発生数は 160 万から 380 万にも及ぶ可能性があります (Langlois et al. 2006)。
脳損傷は、患者が報告した症状、認知障害、医療画像を使用して視覚化された構造的損傷に基づいて、軽度、中等度、または重度に分類されます(Bodin et al. 2012; DeCuypere and Kilmo 2012; DeMatteo et al. 2010; Roozenbeek et al. 2013)。 mTBI の診断が直面する大きな課題は、評価の標準化、予後予測、および人々の仕事やスポーツへの復帰を許可することです。 患者をより正確に診断して治療するために、医療提供者は、脳がどのようにして急性の影響を受けるか、および脳震盪前の状態に戻るまでのタイムラインをより深く理解する必要があります。 最近の技術革新は、現在の行動的および心理的評価を補完する可能性を示しています。 現在の脳震盪および mTBI の診断は、多くの場合、患者の感覚フィードバック、精神的認知、運動制御、および脳震盪後の症状を評価する検査に基づいています (Bodin et al. 2012; DeCuypere and Klimo 2012)。
症状の追跡を補うために、磁気共鳴画像法 (MRI) が脳震盪の貴重なツールであることが研究で示されています。 脳白質の健康状態は、拡散テンソルイメージング (DTI) と呼ばれる MRI 技術を使用することにより、軸索を取り囲むミエリンの相対論的形状と軸索の長さに沿った水の拡散率に基づいて予測できます (Asken et al. 2018; Jonkman)他、2015)。 さらに、脳灰白質の機能は、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使用して、血液酸素レベル依存性(BOLD)信号に基づいて、酸素化された血液と脱酸素化された血液の間の常磁性の違いを測定することにより評価できます(Horn et al. 2014; Liu et al. 2018;小川 et al. 1990)。 活性化された脳領域は、血液量、血流、および局所代謝の変化によって引き起こされる磁場の不均一性により、より大きな BOLD 信号を持ちます (Okawa et al. 1990)。 fMRI は脳の安静状態の活性化パターンを分析するために使用できます。主要な接続システムはデフォルト モード ネットワーク (DMN) です (Mak et al. 2017)。 DMNは、mTBI後に活性が低下することが示されている(Bonnelle et al. 2011; Zhou et al. 2012)。
頭部損傷に関する深刻な問題は、損傷直後にアスリートを診断する方法の必要性です。 軽度の外傷性脳損傷(mTBI)に関連する臨床的に関連するバイオマーカーの発見にメタボロミクスを使用することへの関心が高まっており、解決策となる可能性があります。 しかし、これまでのほとんどの研究は、適切な複製が行われていない患者の小さなコホートを含む血液検体および/または標的代謝物パネルのみに依存しており、循環における異常な代謝変化の検証を独立したMRIベースの脳画像に依存してきた(Fiandaca et al. 2018; Orešič他、2016)。 我々は、ハイスループットのマルチセグメントインジェクションキャピラリー電気泳動質量分析技術を使用した包括的な代謝物プロファイリングのために、mTBI患者からの空腹時の唾液および尿検体の分析を含めることを提案します(DiBattista et al. 2019; Yamaha et al. 2019)。厳格な品質管理による、極性/親水性代謝産物および非極性/イオン性脂質の迅速な非標的分析 (Azab et al. 2019)。
この研究は、脳震盪症状の臨床基準と客観的な MRI およびメタボロミクス指標を使用して、脳震盪からの回復を 6 か月間追跡することを目的としています。 脳震盪の参加者は、脳震盪後 2 週間以内の緊急訪問、3 か月間の追跡調査、および 6 か月間の追跡調査の 3 回の研究訪問を完了します。 参加者は、セント ジョゼフ ヘルスケア ハミルトンおよび地元のスポーツ団体から募集されます。 研究プロトコルは、3 回の研究訪問すべてで同一になります。 参加者は、脳震盪後症状スケール (PCSS) とうつ病不安ストレス スケール (DASS-42) を完了し、一般的な脳震盪後症状の存在と自己申告の重症度を測定します。 MRIデータは脳機能(安静状態fMRI)と微細構造特性(拡散テナーイメージング)を測定するために使用され、メタボロミクスは尿と唾液のサンプルに基づいて脳震盪後の代謝産物の存在または濃度が異常かどうかを測定します。 これらの定量的方法は、自覚的な脳震盪症状スコアと比較され、症状が解消した後も脳および生理学的異常が持続するかどうか、また特定の脳領域が脳震盪の影響をより頻繁に受けるかどうかを特定します。 3 つの時点すべてにわたって、脳機能の BOLD 信号フラクタル複雑性とネットワーク接続性 (脳震盪関連損傷の代表) が減少し、分数異方性の主要な DTI 測定基準に基づいて白質損傷が存在すると仮説が立てられています。 また、脳震盪後の症状は、3 か月のフォローアップ研究訪問までに解決またはほぼ解決されていると自己報告されるであろうという仮説も立てられています。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Michael D Noseworthy, PhD, PEng
- 電話番号:23727 905.525.9140
- メール:nosewor@mcmaster.ca
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Ethan Danielli, PhD
- メール:daniee4@mcmaster.ca
研究場所
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Ontario
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Hamilton、Ontario、カナダ、L8N 4A6
- 募集
- Imaging Research Center at St. Joseph's Healthcare Hamilton
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コンタクト:
- Ethan Danielli, PhD
- メール:ethan.danielli@uhn.ca
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コンタクト:
- Michael D Noseworthy, PhD, PEng
- 電話番号:(905) 522-1155
- メール:nosewor@mcmaster.ca
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 9歳から50歳まで
- 最近脳震盪を起こした(過去 2 週間以内)
除外基準:
- 8歳以下または51歳以上
- 同意が得られない(英語力が低いなど)
- 肝臓または腎臓疾患の既往歴
MRI の禁忌:
- ペースメーカー
- ステント
- 関節プロテーゼ
- 埋め込み型デバイス
- 閉所恐怖症
- 妊娠中
- 永久ピアス
- アルコールおよび/または違法薬物の慢性的/乱用
- 過去の脳卒中または中等度/重度の外傷性脳損傷、くも膜下出血、または頭蓋内出血
- 健康対照参加者は脳震盪の既往歴がないこと、または最近脳震盪を起こしてはなりません
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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脳震盪
過去 2 週間以内に最近脳震盪を起こした人。
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すべての参加者は、毎回同じプロトコルに従って脳の健康状態を長期的に追跡するために 3 回の MRI スキャンセッションを受けます。
MRI セッションは急激に行われます (
各研究訪問時に、すべての参加者は、ハイスループットのマルチセグメント注入キャピラリー電気泳動質量分析技術を使用したメタボローム分析のために、少量の尿と唾液のサンプルを提供するように求められます。
これにより、極性/親水性代謝産物および非極性/イオン性脂質の、厳格な品質管理を伴う迅速な非標的分析が可能になります。
脳震盪後症状スケール (PCSS) とうつ病不安ストレススケール (DASS-42) は、既知の脳震盪関連症状の自己申告の存在と重症度を評価するために使用されます。
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健康管理
脳震盪の既往がなく、最近脳震盪を起こしていない人。
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すべての参加者は、毎回同じプロトコルに従って脳の健康状態を長期的に追跡するために 3 回の MRI スキャンセッションを受けます。
MRI セッションは急激に行われます (
各研究訪問時に、すべての参加者は、ハイスループットのマルチセグメント注入キャピラリー電気泳動質量分析技術を使用したメタボローム分析のために、少量の尿と唾液のサンプルを提供するように求められます。
これにより、極性/親水性代謝産物および非極性/イオン性脂質の、厳格な品質管理を伴う迅速な非標的分析が可能になります。
脳震盪後症状スケール (PCSS) とうつ病不安ストレススケール (DASS-42) は、既知の脳震盪関連症状の自己申告の存在と重症度を評価するために使用されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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脳の機能的特徴
時間枠:急性期、脳震盪後3か月後および6か月後の45分間のMRIセッション
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脳機能は、rsfMRI BOLD 信号のネットワーク接続性とフラクタル複雑性に基づいて検査されます。
これは、既知の脳ネットワーク (デフォルト モード ネットワークなど) と特定の関心領域 (島など) 全体で測定されます。
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急性期、脳震盪後3か月後および6か月後の45分間のMRIセッション
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脳の微細構造の特徴
時間枠:急性期、脳震盪後3か月後および6か月後の45分間のMRIセッション
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脳の微細構造の変化は、分数異方性、平均拡散率、軸方向拡散率、および半径方向拡散率の拡散テンソル イメージング (DTI) メトリクスに基づいて検査されます。
これは、特定の関心領域 (島など) 内で測定されます。
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急性期、脳震盪後3か月後および6か月後の45分間のMRIセッション
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脳震盪後の症状
時間枠:急性、脳震盪後 3 か月後および 6 か月後
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PCSS および DASS-42 アンケートを使用した自己申告による脳震盪後の症状の追跡
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急性、脳震盪後 3 か月後および 6 か月後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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メタボロミクス
時間枠:急性、脳震盪後 3 か月後および 6 か月後
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ハイスループットのマルチセグメントインジェクションキャピラリー電気泳動質量分析技術を使用して尿と唾液のサンプルを分析し、脳震盪後の極性または非極性代謝産物が異常であるかどうかを特定し、将来の評価と治療のための生理学的マーカーを示す可能性があります。オプション。
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急性、脳震盪後 3 か月後および 6 か月後
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Michael D Noseworthy, PhD, PEng、McMaster University
- 主任研究者:Dinesh A Kumbhare, MD, PhD、University Health Network, Toronto
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Langlois JA, Rutland-Brown W, Wald MM. The epidemiology and impact of traumatic brain injury: a brief overview. J Head Trauma Rehabil. 2006 Sep-Oct;21(5):375-8. doi: 10.1097/00001199-200609000-00001.
- Gessel LM, Fields SK, Collins CL, Dick RW, Comstock RD. Concussions among United States high school and collegiate athletes. J Athl Train. 2007 Oct-Dec;42(4):495-503.
- Ogawa S, Lee TM, Nayak AS, Glynn P. Oxygenation-sensitive contrast in magnetic resonance image of rodent brain at high magnetic fields. Magn Reson Med. 1990 Apr;14(1):68-78. doi: 10.1002/mrm.1910140108.
- Roozenbeek B, Maas AI, Menon DK. Changing patterns in the epidemiology of traumatic brain injury. Nat Rev Neurol. 2013 Apr;9(4):231-6. doi: 10.1038/nrneurol.2013.22. Epub 2013 Feb 26.
- McCrea M, Prichep L, Powell MR, Chabot R, Barr WB. Acute effects and recovery after sport-related concussion: a neurocognitive and quantitative brain electrical activity study. J Head Trauma Rehabil. 2010 Jul-Aug;25(4):283-92. doi: 10.1097/HTR.0b013e3181e67923.
- Asken BM, DeKosky ST, Clugston JR, Jaffee MS, Bauer RM. Diffusion tensor imaging (DTI) findings in adult civilian, military, and sport-related mild traumatic brain injury (mTBI): a systematic critical review. Brain Imaging Behav. 2018 Apr;12(2):585-612. doi: 10.1007/s11682-017-9708-9.
- Azab S, Ly R, Britz-McKibbin P. Robust Method for High-Throughput Screening of Fatty Acids by Multisegment Injection-Nonaqueous Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry with Stringent Quality Control. Anal Chem. 2019 Feb 5;91(3):2329-2336. doi: 10.1021/acs.analchem.8b05054. Epub 2019 Jan 7.
- Bodin, D., Yeates, K. O., & Klamar, K. (2012). Definition and Classification of Concussion. In J. N. Apps & K. D. Walter (Eds.), Pediatric and Adolescent Concussion (pp. 9-19). New York, NY: Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-0-387-89545-1_2
- Bonnelle V, Leech R, Kinnunen KM, Ham TE, Beckmann CF, De Boissezon X, Greenwood RJ, Sharp DJ. Default mode network connectivity predicts sustained attention deficits after traumatic brain injury. J Neurosci. 2011 Sep 21;31(38):13442-51. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1163-11.2011.
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- Dematteo CA, Hanna SE, Mahoney WJ, Hollenberg RD, Scott LA, Law MC, Newman A, Lin CY, Xu L. "My child doesn't have a brain injury, he only has a concussion". Pediatrics. 2010 Feb;125(2):327-34. doi: 10.1542/peds.2008-2720. Epub 2010 Jan 18.
- DiBattista A, McIntosh N, Lamoureux M, Al-Dirbashi OY, Chakraborty P, Britz-McKibbin P. Metabolic Signatures of Cystic Fibrosis Identified in Dried Blood Spots For Newborn Screening Without Carrier Identification. J Proteome Res. 2019 Mar 1;18(3):841-854. doi: 10.1021/acs.jproteome.8b00351. Epub 2019 Jan 7.
- Fiandaca MS, Mapstone M, Mahmoodi A, Gross T, Macciardi F, Cheema AK, Merchant-Borna K, Bazarian J, Federoff HJ. Plasma metabolomic biomarkers accurately classify acute mild traumatic brain injury from controls. PLoS One. 2018 Apr 20;13(4):e0195318. doi: 10.1371/journal.pone.0195318. eCollection 2018.
- Horn A, Ostwald D, Reisert M, Blankenburg F. The structural-functional connectome and the default mode network of the human brain. Neuroimage. 2014 Nov 15;102 Pt 1:142-51. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.09.069. Epub 2013 Oct 4.
- Jonkman LE, Rosenthal DM, Sormani MP, Miles L, Herbert J, Grossman RI, Inglese M. Gray Matter Correlates of Cognitive Performance Differ between Relapsing-Remitting and Primary-Progressive Multiple Sclerosis. PLoS One. 2015 Oct 20;10(10):e0129380. doi: 10.1371/journal.pone.0129380. eCollection 2015.
- Karlin AM. Concussion in the pediatric and adolescent population: "different population, different concerns". PM R. 2011 Oct;3(10 Suppl 2):S369-79. doi: 10.1016/j.pmrj.2011.07.015.
- Kaut KP, DePompei R, Kerr J, Congeni J. Reports of head injury and symptom knowledge among college athletes: implications for assessment and educational intervention. Clin J Sport Med. 2003 Jul;13(4):213-21. doi: 10.1097/00042752-200307000-00004.
- Kerr ZY, Register-Mihalik JK, Kroshus E, Baugh CM, Marshall SW. Motivations Associated With Nondisclosure of Self-Reported Concussions in Former Collegiate Athletes. Am J Sports Med. 2016 Jan;44(1):220-5. doi: 10.1177/0363546515612082. Epub 2015 Nov 18.
- Liu X, Zhang N, Chang C, Duyn JH. Co-activation patterns in resting-state fMRI signals. Neuroimage. 2018 Oct 15;180(Pt B):485-494. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.01.041. Epub 2018 Feb 21.
- Mak LE, Minuzzi L, MacQueen G, Hall G, Kennedy SH, Milev R. The Default Mode Network in Healthy Individuals: A Systematic Review and Meta-Analysis. Brain Connect. 2017 Feb;7(1):25-33. doi: 10.1089/brain.2016.0438. Epub 2017 Jan 9.
- Oresic M, Posti JP, Kamstrup-Nielsen MH, Takala RSK, Lingsma HF, Mattila I, Jantti S, Katila AJ, Carpenter KLH, Ala-Seppala H, Kyllonen A, Maanpaa HR, Tallus J, Coles JP, Heino I, Frantzen J, Hutchinson PJ, Menon DK, Tenovuo O, Hyotylainen T. Human Serum Metabolites Associate With Severity and Patient Outcomes in Traumatic Brain Injury. EBioMedicine. 2016 Oct;12:118-126. doi: 10.1016/j.ebiom.2016.07.015. Epub 2016 Jul 15.
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- Yamamoto M, Pinto-Sanchez MI, Bercik P, Britz-McKibbin P. Metabolomics reveals elevated urinary excretion of collagen degradation and epithelial cell turnover products in irritable bowel syndrome patients. Metabolomics. 2019 May 20;15(6):82. doi: 10.1007/s11306-019-1543-0.
- Zhou Y, Milham MP, Lui YW, Miles L, Reaume J, Sodickson DK, Grossman RI, Ge Y. Default-mode network disruption in mild traumatic brain injury. Radiology. 2012 Dec;265(3):882-92. doi: 10.1148/radiol.12120748.
- Zuckerman SL, Kerr ZY, Yengo-Kahn A, Wasserman E, Covassin T, Solomon GS. Epidemiology of Sports-Related Concussion in NCAA Athletes From 2009-2010 to 2013-2014: Incidence, Recurrence, and Mechanisms. Am J Sports Med. 2015 Nov;43(11):2654-62. doi: 10.1177/0363546515599634. Epub 2015 Sep 1.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- Concussion MRI & recovery
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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