- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05993351
Évaluation objective de la commotion cérébrale à l'aide de l'IRM et de la métabolomique
Corréler les techniques d'IRM avancées avec l'analyse neuropsychologique et les tests d'immunodétection pour l'évaluation des lésions cérébrales traumatiques légères liées au sport (mTBI)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Les lésions cérébrales traumatiques légères (mTBI) sont un problème de santé majeur en raison du risque de complications à court et à long terme. Afin de comprendre les effets d'un TBI (également appelé commotion cérébrale), des études ont examiné l'impact physiologique et cognitif des commotions cérébrales sur le cerveau des jeunes et des athlètes universitaires. Sur la base de l'exposition athlétique (AE), la plupart des commotions cérébrales dans la National Collegiate Athletics Association (NCAA) surviennent dans la lutte masculine, le hockey sur glace masculin et féminin, le football masculin et le football féminin (Zuckerman et al. 2015). On estime que 300 000 commotions cérébrales liées au sport (CRS) surviennent chaque année aux États-Unis chez les jeunes et les athlètes universitaires (Coronado et al. 2015 ; Gessel et al. 2007 ; Langlois et al. 2006 ; Thurman et al. 1998) . Cependant, une estimation du SRC serait probablement largement sous-estimée en raison de la sous-déclaration et de l'absence de traitement médical (Karlin 2011 ; Kaut et al. 2003 ; Kerr et al. 2016 ; McCrea et al. 2004 ; Roozenbeek et al. 2013). En réalité, le nombre de CRS annuels pourrait atteindre 1,6 à 3,8 millions d'occurrences (Langlois et al. 2006).
Les lésions cérébrales sont classées comme légères, modérées ou graves en fonction des symptômes signalés par le patient, des troubles cognitifs et des dommages structurels visualisés à l'aide de l'imagerie médicale (Bodin et al. 2012 ; DeCuypere et Kilmo 2012 ; DeMatteo et al. 2010 ; Roozenbeek et al. 2013). Un défi majeur auquel est confronté le diagnostic de TCLm a été de normaliser l'évaluation, de prédire le pronostic et d'inciter les gens à reprendre le travail ou le sport. Afin de diagnostiquer et de traiter les patients avec plus de précision, les prestataires de soins de santé ont besoin de mieux comprendre comment le cerveau est affecté de manière aiguë et le moment où il revient à un état pré-commotionnel. Les innovations technologiques récentes semblent prometteuses pour compléter les évaluations comportementales et psychologiques actuelles. Le diagnostic actuel de commotion cérébrale et de TCLm repose souvent sur des tests qui évaluent la rétroaction sensorielle, la cognition mentale, le contrôle moteur et les symptômes post-commotionnels d'un patient (Bodin et al. 2012 ; DeCuypere et Klimo 2012).
Pour compléter le suivi des symptômes, l'imagerie par résonance magnétique (IRM) s'est révélée dans la recherche comme un outil inestimable pour les commotions cérébrales. La santé de la substance blanche du cerveau peut être prédite sur la base de la forme relativiste de la myéline entourant les axones et de la diffusivité de l'eau sur la longueur des axones en utilisant une technique d'IRM appelée imagerie du tenseur de diffusion (DTI) (Asken et al. 2018 ; Jonkman et al. 2015). De plus, la fonction de la matière grise du cerveau peut être évaluée à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) en mesurant les différences paramagnétiques entre le sang oxygéné et désoxygéné, sur la base du signal Blood-Oxygen Level Dependent (BOLD) (Horn et al. 2014 ; Liu et al. 2018 ; Ogawa et al. 1990). Les régions cérébrales activées ont un signal BOLD plus important en raison des inhomogénéités du champ magnétique causées par des changements dans le volume sanguin, le flux sanguin et le métabolisme local (Ogawa et al. 1990). Une IRMf peut être utilisée pour analyser les schémas d'activation de l'état de repos du cerveau, un système de connexion principal est le réseau en mode par défaut (DMN) (Mak et al. 2017). Il a été démontré que le DMN a une activité réduite après un TCCm (Bonnelle et al. 2011 ; Zhou et al. 2012).
Un problème sérieux entourant les blessures à la tête est le besoin d'une méthode pour diagnostiquer les athlètes immédiatement après la blessure. L'intérêt croissant pour l'utilisation de la métabolomique pour la découverte de biomarqueurs cliniquement pertinents associés aux lésions cérébrales traumatiques légères (mTBI) pourrait être une solution. Cependant, la plupart des études à ce jour se sont appuyées exclusivement sur des échantillons de sang et/ou des panels de métabolites ciblés impliquant de petites cohortes de patients sans réplication adéquate, et la validation de changements métaboliques aberrants dans la circulation par une imagerie cérébrale indépendante basée sur l'IRM (Fiandaca et al. 2018 ; Orešič et al. 2016). Nous proposons d'inclure une analyse d'échantillons de salive et d'urine à jeun de patients atteints d'un TCC complet pour un profilage complet des métabolites à l'aide de la technologie de spectrométrie de masse par électrophorèse capillaire à injection multi-segments à haut débit (DiBattista et al. 2019 ; Yamamoto et al. 2019), qui permet de analyse rapide non ciblée des métabolites polaires/hydrophiles, ainsi que des lipides non polaires/ioniques avec un contrôle qualité rigoureux (Azab et al. 2019).
Cette étude vise à suivre la récupération d'une commotion cérébrale sur 6 mois en utilisant des normes cliniques de symptômes de commotion cérébrale et des mesures objectives d'IRM et de métabolomique. Les participants aux commotions cérébrales effectueront trois visites d'étude : en phase aiguë dans les 2 semaines suivant une commotion cérébrale, un suivi de 3 mois et un suivi de 6 mois. Les participants seront recrutés auprès de St. Joseph's Healthcare Hamilton et d'organisations sportives locales. Le protocole d'étude sera identique pour les trois visites d'étude. Les participants rempliront l'échelle des symptômes post-commotionnels (PCSS) et l'échelle de stress anxieux et dépressif (DASS-42) pour mesurer la présence et la gravité autodéclarée des symptômes post-commotionnels courants. Les données IRM seront utilisées pour mesurer la fonction cérébrale (IRMf à l'état de repos) et les propriétés microstructurales (imagerie de ténor de diffusion), tandis que la métabolomique mesurera si les métabolites ont une présence ou une concentration anormale après une commotion cérébrale sur la base d'échantillons d'urine et de salive. Ces méthodes quantitatives seront comparées aux scores subjectifs des symptômes de commotion cérébrale pour déterminer si les anomalies cérébrales et physiologiques persistent après la résolution des symptômes et si certaines régions du cerveau sont plus fréquemment touchées par la commotion cérébrale. On suppose qu'à travers les trois points dans le temps, la fonction cérébrale aura diminué la complexité fractale du signal BOLD et la connectivité du réseau (représentative des blessures liées à une commotion cérébrale), et des dommages à la substance blanche seront présents sur la base de la métrique DTI primaire de l'anisotropie fractionnelle. On suppose également que les symptômes post-commotion cérébrale seront auto-déclarés comme résolus ou presque résolus lors de la visite d'étude de suivi de 3 mois.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Michael D Noseworthy, PhD, PEng
- Numéro de téléphone: 23727 905.525.9140
- E-mail: nosewor@mcmaster.ca
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Ethan Danielli, PhD
- E-mail: daniee4@mcmaster.ca
Lieux d'étude
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Ontario
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Hamilton, Ontario, Canada, L8N 4A6
- Recrutement
- Imaging Research Center at St. Joseph's Healthcare Hamilton
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Contact:
- Ethan Danielli, PhD
- E-mail: ethan.danielli@uhn.ca
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Contact:
- Michael D Noseworthy, PhD, PEng
- Numéro de téléphone: (905) 522-1155
- E-mail: nosewor@mcmaster.ca
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Entre 9 et 50 ans
- A récemment subi une commotion cérébrale (au cours des 2 dernières semaines)
Critère d'exclusion:
- 8 ans et moins ou 51 ans et plus
- Incapable de donner son consentement (par exemple, faibles compétences en anglais, etc.)
- Antécédents de maladie du foie ou des reins
Contre-indications IRM :
- Stimulateur cardiaque
- Endoprothèse
- Prothèse articulaire
- Dispositifs implantés
- Claustrophobie
- Enceinte
- Piercings permanents
- Usage chronique/abusif d'alcool et/ou de drogues illicites
- Antécédents d'AVC ou de traumatisme crânien modéré/grave, d'hémorragie sous-arachnoïdienne ou d'hémorragie intracrânienne
- Les participants témoins en bonne santé ne doivent pas avoir d'antécédents de commotion cérébrale ou avoir récemment subi une commotion cérébrale
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Commotion cérébrale
Les personnes qui ont récemment subi une commotion cérébrale au cours des 2 dernières semaines.
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Tous les participants auront 3 sessions d'IRM pour suivre la santé du cerveau au fil du temps en suivant le même protocole à chaque fois.
Les séances d'IRM se dérouleront de manière aiguë (
Lors de chaque visite d'étude, tous les participants seront invités à fournir de petits échantillons d'urine et de salive pour une analyse métabolomique à l'aide d'une technologie d'injection multi-segments à haut débit, d'électrophorèse capillaire et de spectrométrie de masse.
Cela permettra une analyse non ciblée rapide des métabolites polaires/hydrophiles, ainsi que des lipides non polaires/ioniques avec un contrôle de qualité rigoureux.
L'échelle des symptômes post-commotion cérébrale (PCSS) et l'échelle de stress anxieux et dépressif (DASS-42) seront utilisées pour évaluer la présence autodéclarée et la gravité des symptômes connus liés à la commotion cérébrale.
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Contrôle sain
Les personnes qui ont peu ou pas d'antécédents de commotion cérébrale et qui n'ont pas récemment subi de commotion cérébrale.
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Tous les participants auront 3 sessions d'IRM pour suivre la santé du cerveau au fil du temps en suivant le même protocole à chaque fois.
Les séances d'IRM se dérouleront de manière aiguë (
Lors de chaque visite d'étude, tous les participants seront invités à fournir de petits échantillons d'urine et de salive pour une analyse métabolomique à l'aide d'une technologie d'injection multi-segments à haut débit, d'électrophorèse capillaire et de spectrométrie de masse.
Cela permettra une analyse non ciblée rapide des métabolites polaires/hydrophiles, ainsi que des lipides non polaires/ioniques avec un contrôle de qualité rigoureux.
L'échelle des symptômes post-commotion cérébrale (PCSS) et l'échelle de stress anxieux et dépressif (DASS-42) seront utilisées pour évaluer la présence autodéclarée et la gravité des symptômes connus liés à la commotion cérébrale.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Caractéristiques fonctionnelles du cerveau
Délai: Séances d'IRM de 45 minutes en phase aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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La fonction cérébrale sera examinée en fonction de la connectivité du réseau et de la complexité fractale du signal rsfMRI BOLD.
Cela sera mesuré à travers des réseaux cérébraux connus (par exemple, le réseau en mode par défaut) et des régions d'intérêt spécifiques (par exemple, l'insula).
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Séances d'IRM de 45 minutes en phase aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Caractéristiques microstructurales du cerveau
Délai: Séances d'IRM de 45 minutes en phase aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Les changements microstructuraux du cerveau seront examinés sur la base des mesures d'imagerie du tenseur de diffusion (DTI) de l'anisotropie fractionnelle, de la diffusivité moyenne, de la diffusivité axiale et de la diffusivité radiale.
Cela sera mesuré dans des régions d'intérêt spécifiques (par exemple, l'insula).
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Séances d'IRM de 45 minutes en phase aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Symptômes post-commotionnels
Délai: Aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Suivi des symptômes post-commotionnels autodéclarés à l'aide des questionnaires PCSS et DASS-42
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Aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Métabolomique
Délai: Aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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La technologie d'électrophorèse capillaire et de spectrométrie de masse à injection multi-segments à haut débit sera utilisée pour analyser les échantillons d'urine et de salive afin d'identifier si des métabolites polaires ou non polaires sont anormaux après une commotion cérébrale, et cela peut indiquer des marqueurs physiologiques pour une évaluation et un traitement futurs. options.
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Aiguë, 3 mois et 6 mois après la commotion cérébrale
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Michael D Noseworthy, PhD, PEng, McMaster University
- Chercheur principal: Dinesh A Kumbhare, MD, PhD, University Health Network, Toronto
Publications et liens utiles
Publications générales
- Langlois JA, Rutland-Brown W, Wald MM. The epidemiology and impact of traumatic brain injury: a brief overview. J Head Trauma Rehabil. 2006 Sep-Oct;21(5):375-8. doi: 10.1097/00001199-200609000-00001.
- Gessel LM, Fields SK, Collins CL, Dick RW, Comstock RD. Concussions among United States high school and collegiate athletes. J Athl Train. 2007 Oct-Dec;42(4):495-503.
- Ogawa S, Lee TM, Nayak AS, Glynn P. Oxygenation-sensitive contrast in magnetic resonance image of rodent brain at high magnetic fields. Magn Reson Med. 1990 Apr;14(1):68-78. doi: 10.1002/mrm.1910140108.
- Roozenbeek B, Maas AI, Menon DK. Changing patterns in the epidemiology of traumatic brain injury. Nat Rev Neurol. 2013 Apr;9(4):231-6. doi: 10.1038/nrneurol.2013.22. Epub 2013 Feb 26.
- McCrea M, Prichep L, Powell MR, Chabot R, Barr WB. Acute effects and recovery after sport-related concussion: a neurocognitive and quantitative brain electrical activity study. J Head Trauma Rehabil. 2010 Jul-Aug;25(4):283-92. doi: 10.1097/HTR.0b013e3181e67923.
- Asken BM, DeKosky ST, Clugston JR, Jaffee MS, Bauer RM. Diffusion tensor imaging (DTI) findings in adult civilian, military, and sport-related mild traumatic brain injury (mTBI): a systematic critical review. Brain Imaging Behav. 2018 Apr;12(2):585-612. doi: 10.1007/s11682-017-9708-9.
- Azab S, Ly R, Britz-McKibbin P. Robust Method for High-Throughput Screening of Fatty Acids by Multisegment Injection-Nonaqueous Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry with Stringent Quality Control. Anal Chem. 2019 Feb 5;91(3):2329-2336. doi: 10.1021/acs.analchem.8b05054. Epub 2019 Jan 7.
- Bodin, D., Yeates, K. O., & Klamar, K. (2012). Definition and Classification of Concussion. In J. N. Apps & K. D. Walter (Eds.), Pediatric and Adolescent Concussion (pp. 9-19). New York, NY: Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-0-387-89545-1_2
- Bonnelle V, Leech R, Kinnunen KM, Ham TE, Beckmann CF, De Boissezon X, Greenwood RJ, Sharp DJ. Default mode network connectivity predicts sustained attention deficits after traumatic brain injury. J Neurosci. 2011 Sep 21;31(38):13442-51. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1163-11.2011.
- Coronado VG, Haileyesus T, Cheng TA, Bell JM, Haarbauer-Krupa J, Lionbarger MR, Flores-Herrera J, McGuire LC, Gilchrist J. Trends in Sports- and Recreation-Related Traumatic Brain Injuries Treated in US Emergency Departments: The National Electronic Injury Surveillance System-All Injury Program (NEISS-AIP) 2001-2012. J Head Trauma Rehabil. 2015 May-Jun;30(3):185-97. doi: 10.1097/HTR.0000000000000156.
- Decuypere M, Klimo P Jr. Spectrum of traumatic brain injury from mild to severe. Surg Clin North Am. 2012 Aug;92(4):939-57, ix. doi: 10.1016/j.suc.2012.04.005. Epub 2012 Jun 5.
- Dematteo CA, Hanna SE, Mahoney WJ, Hollenberg RD, Scott LA, Law MC, Newman A, Lin CY, Xu L. "My child doesn't have a brain injury, he only has a concussion". Pediatrics. 2010 Feb;125(2):327-34. doi: 10.1542/peds.2008-2720. Epub 2010 Jan 18.
- DiBattista A, McIntosh N, Lamoureux M, Al-Dirbashi OY, Chakraborty P, Britz-McKibbin P. Metabolic Signatures of Cystic Fibrosis Identified in Dried Blood Spots For Newborn Screening Without Carrier Identification. J Proteome Res. 2019 Mar 1;18(3):841-854. doi: 10.1021/acs.jproteome.8b00351. Epub 2019 Jan 7.
- Fiandaca MS, Mapstone M, Mahmoodi A, Gross T, Macciardi F, Cheema AK, Merchant-Borna K, Bazarian J, Federoff HJ. Plasma metabolomic biomarkers accurately classify acute mild traumatic brain injury from controls. PLoS One. 2018 Apr 20;13(4):e0195318. doi: 10.1371/journal.pone.0195318. eCollection 2018.
- Horn A, Ostwald D, Reisert M, Blankenburg F. The structural-functional connectome and the default mode network of the human brain. Neuroimage. 2014 Nov 15;102 Pt 1:142-51. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.09.069. Epub 2013 Oct 4.
- Jonkman LE, Rosenthal DM, Sormani MP, Miles L, Herbert J, Grossman RI, Inglese M. Gray Matter Correlates of Cognitive Performance Differ between Relapsing-Remitting and Primary-Progressive Multiple Sclerosis. PLoS One. 2015 Oct 20;10(10):e0129380. doi: 10.1371/journal.pone.0129380. eCollection 2015.
- Karlin AM. Concussion in the pediatric and adolescent population: "different population, different concerns". PM R. 2011 Oct;3(10 Suppl 2):S369-79. doi: 10.1016/j.pmrj.2011.07.015.
- Kaut KP, DePompei R, Kerr J, Congeni J. Reports of head injury and symptom knowledge among college athletes: implications for assessment and educational intervention. Clin J Sport Med. 2003 Jul;13(4):213-21. doi: 10.1097/00042752-200307000-00004.
- Kerr ZY, Register-Mihalik JK, Kroshus E, Baugh CM, Marshall SW. Motivations Associated With Nondisclosure of Self-Reported Concussions in Former Collegiate Athletes. Am J Sports Med. 2016 Jan;44(1):220-5. doi: 10.1177/0363546515612082. Epub 2015 Nov 18.
- Liu X, Zhang N, Chang C, Duyn JH. Co-activation patterns in resting-state fMRI signals. Neuroimage. 2018 Oct 15;180(Pt B):485-494. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.01.041. Epub 2018 Feb 21.
- Mak LE, Minuzzi L, MacQueen G, Hall G, Kennedy SH, Milev R. The Default Mode Network in Healthy Individuals: A Systematic Review and Meta-Analysis. Brain Connect. 2017 Feb;7(1):25-33. doi: 10.1089/brain.2016.0438. Epub 2017 Jan 9.
- Oresic M, Posti JP, Kamstrup-Nielsen MH, Takala RSK, Lingsma HF, Mattila I, Jantti S, Katila AJ, Carpenter KLH, Ala-Seppala H, Kyllonen A, Maanpaa HR, Tallus J, Coles JP, Heino I, Frantzen J, Hutchinson PJ, Menon DK, Tenovuo O, Hyotylainen T. Human Serum Metabolites Associate With Severity and Patient Outcomes in Traumatic Brain Injury. EBioMedicine. 2016 Oct;12:118-126. doi: 10.1016/j.ebiom.2016.07.015. Epub 2016 Jul 15.
- Thurman DJ, Branche CM, Sniezek JE. The epidemiology of sports-related traumatic brain injuries in the United States: recent developments. J Head Trauma Rehabil. 1998 Apr;13(2):1-8. doi: 10.1097/00001199-199804000-00003.
- Yamamoto M, Pinto-Sanchez MI, Bercik P, Britz-McKibbin P. Metabolomics reveals elevated urinary excretion of collagen degradation and epithelial cell turnover products in irritable bowel syndrome patients. Metabolomics. 2019 May 20;15(6):82. doi: 10.1007/s11306-019-1543-0.
- Zhou Y, Milham MP, Lui YW, Miles L, Reaume J, Sodickson DK, Grossman RI, Ge Y. Default-mode network disruption in mild traumatic brain injury. Radiology. 2012 Dec;265(3):882-92. doi: 10.1148/radiol.12120748.
- Zuckerman SL, Kerr ZY, Yengo-Kahn A, Wasserman E, Covassin T, Solomon GS. Epidemiology of Sports-Related Concussion in NCAA Athletes From 2009-2010 to 2013-2014: Incidence, Recurrence, and Mechanisms. Am J Sports Med. 2015 Nov;43(11):2654-62. doi: 10.1177/0363546515599634. Epub 2015 Sep 1.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
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Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
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Mots clés
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- Concussion MRI & recovery
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