8 週間の人工知能ベースの構造化演習
2025年3月11日 更新者:Tezel Yıldırım Şahan、Hacettepe University
健康な成人を対象とした 8 週間の人工知能ベースの構造化運動プログラムの調査
姿勢は、体の各部分の相互関係における配置または方向として定義されます。この研究では、健康な成人を対象とした 8 週間の人工知能ベースの構造化運動プログラムの効果を調べることを目的としました。
通常の姿勢の個人の正面画像と側面画像の測定を実行します。Posture Screen モバイル アプリが正面から見た頭、肩、腰の水平方向の傾きと傾きをどのように評価するかを示す参加者の写真。頭蓋椎角 (CVA) は次のとおりです。耳珠とC7の棘突起を通る水平線との間の角度を計算することによって得られる上部頸椎姿勢の測定値。
KVA は、Posture Screen 携帯電話アプリケーションを使用して実行されます。胸椎後弯は、矢状面における胸椎の前後の曲線であり、コブ角を使用して定義されます。胸椎後弯とは、背中上部の脊椎が極端に外側に湾曲することです。 「Musclewiki」と呼ばれる人工知能アプリケーションは、健康な成人が自宅で運動トレーニングを続けるために使用されます。
8週間にわたり、人工知能による理学療法士の指導のもと、週に3回運動が行われる。
調査の概要
詳細な説明
姿勢は、体の各部分の互いに対する配置または方向として定義されます。
この位置合わせは、重力、筋肉の緊張、骨構造の完全性の影響によって決まります。
現在、健康な若者の間で一般的となっている姿勢障害は、現代のライフスタイルの影響と組み合わさって現れた多くの要因によって引き起こされます。この研究では、8週間の人工知能の効果を調べることを目的としました。健康な成人を対象とした構造化された運動プログラムに基づいています。
通常の姿勢の個人の正面画像と側面画像の測定を実行します。Posture Screen モバイル アプリが正面から見た頭、肩、腰の水平方向の傾きと傾きをどのように評価するかを示す参加者の写真。頭蓋椎角 (CVA) は次のとおりです。耳珠とC7の棘突起を通る水平線との間の角度を計算することによって得られる上部頸椎姿勢の測定値。
KVA は、Posture Screen 携帯電話アプリケーションを使用して実行されます。胸椎後弯は、矢状面における胸椎の前後の曲線であり、コブ角を使用して定義されます。胸椎後弯とは、背中上部の脊椎が極端に外側に湾曲することです。腰椎前彎は、腰部の脊椎が自然に内側に曲がった状態です。
これは、腰椎の前の椎間板の高さを維持し、脊椎の安定性を確保する重要な解剖学的特徴です。健康な成人が自宅で運動トレーニングを継続できるように、「Musclewiki」と呼ばれる人工知能アプリケーションが使用されます。
8週間にわたり、人工知能による理学療法士の指導のもと、週に3回運動が行われる。
研究の種類
介入
入学 (推定)
36
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Tezel Y Şahan, phD
- 電話番号:+90 5056615279
- メール:fzttezel@gmail.com
研究場所
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-
Kecioren
-
Ankara、Kecioren、七面鳥、06018
- 募集
- University of Health Science
-
コンタクト:
- Tezel Y Şahan, assoc.prof.
- 電話番号:05056615279
- メール:fzttezel@gmail.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- スマートフォンを持っている
- 研究に自発的に参加する
除外基準:
- 脊椎に神経学的、整形外科的、またはリウマチ学的問題があり、その機構に影響を及ぼす可能性がある
- 脊椎に影響を与えるがんの病歴
- 過去6か月以内に脊椎に何らかの外傷を負った歴
- 人工知能の使用に影響を与える可能性のある視覚または聴覚の問題がある
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的:8週間の人工知能ベースの姿勢エクササイズ
「Musclewiki」と呼ばれる人工知能アプリケーションは、健康な成人が自宅で運動トレーニングを継続できるようにするために使用されます。
8週間にわたり、人工知能による理学療法士の指導のもと、週に3回運動が行われる。
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8週間の人工知能ベースの姿勢エクササイズ
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介入なし:コントロール
この健康な成人のグループは 8 週間の前後に評価され、運動は行われません。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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頭蓋椎角測定
時間枠:8週間前〜8週間後
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電話アプリによる角度測定
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8週間前〜8週間後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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胸椎後弯角
時間枠:8週間前後
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電話アプリによる角度測定
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8週間前後
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腰部前彎角
時間枠:8週間前後
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電話アプリケーションによる腰部前彎角度測定
|
8週間前後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- スタディチェア:Tezel Y Şahan, phD、University of Health Science
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Salsali M, Sheikhhoseini R, Sayyadi P, Hides JA, Dadfar M, Piri H. Association between physical activity and body posture: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2023 Aug 30;23(1):1670. doi: 10.1186/s12889-023-16617-4.
- Moustafa IM, Diab AA. The effect of adding forward head posture corrective exercises in the management of lumbosacral radiculopathy: a randomized controlled study. J Manipulative Physiol Ther. 2015 Mar-Apr;38(3):167-78. doi: 10.1016/j.jmpt.2014.11.009. Epub 2015 Feb 20.
- Bruyneel AV, Duclos NC. Effects of the use of mobile phone on postural and locomotor tasks: a scoping review. Gait Posture. 2020 Oct;82:233-241. doi: 10.1016/j.gaitpost.2020.09.014. Epub 2020 Sep 16.
- Sepehri S, Sheikhhoseini R, Piri H, Sayyadi P. The effect of various therapeutic exercises on forward head posture, rounded shoulder, and hyperkyphosis among people with upper crossed syndrome: a systematic review and meta-analysis. BMC Musculoskelet Disord. 2024 Feb 1;25(1):105. doi: 10.1186/s12891-024-07224-4.
- Jung SH, Hwang UJ, Kim JH, Gwak GT, Kwon OY. Effect of improved thoracic kyphosis on forward shoulder posture after mobilization in individuals with thoracic hyperkyphosis. Clin Biomech (Bristol). 2022 Jul;97:105707. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2022.105707. Epub 2022 Jun 18.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年5月1日
一次修了 (推定)
2025年7月30日
研究の完了 (推定)
2025年8月30日
試験登録日
最初に提出
2024年5月15日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年7月17日
最初の投稿 (実際)
2024年7月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年3月11日
最終確認日
2025年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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