学生のメンタルヘルスに関する脱出ゲームの共同作成と評価 (EscapeCovid)

この研究の主な目的は、ランダム化比較試験と半構造化面接（混合法設計）を通じて、当時の大学生を対象としたデジタル脱出ゲームの形でのメンタルヘルス促進と心理的疾患予防への介入を評価することです。 Covid-19の。

研究の具体的な目的は次のとおりです。

1. (a) プレイヤーのメンタルヘルス リテラシーの向上、(b) メンタルヘルスに関する学生の信念の評価と変更の支援、(c) 感情の認識と管理のサポート、(d) におけるデジタル脱出ゲームの有効性を学生の間で評価する。有益な前向きな対処法を教えること。
2. 参加者の不安、ストレス、うつ病のレベルに対するデジタル脱出ゲームの影響を評価する。そして
3. 学生の間でのデジタル脱出ゲームの評価と関連性に疑問を投げかけています。

この研究の結果として得られる研究仮説は次のとおりです。

1. 別の介入を受けた対照群と比較して、デジタル脱出ゲームをプレイした後、学生は次のメンタルヘルス指標を著しく改善しました：メンタルヘルスリテラシー、メンタルヘルスに関する信念の特定とポジティブな変化、感情の認識と管理、ポジティブな考え方の採用対処戦略。
2. また、介入グループは、介入後 1 週間、1 か月、および 3 か月後にゲームをプレイした後、不安、憂鬱、ストレスのレベルが低下しました (対照グループおよびグループ内の比較)。そして
3. デジタル脱出ゲームは、メンタルヘルスを治療する際に学生にとって魅力的で関連性があると考えられています。

脱出ゲームは、繰り返し行われたオンライン自己記入式アンケートから得られた介入前後のデータを使用した、厳密なランダム化対照試験 (RCT) 設計を通じて評価されます。 研究者は、曝露を受けた学生と曝露されていない学生の回答を比較し（グループ間）、3 つの時点での回答の変化を測定します（グループ内）。 研究者らは、フランスのボルドー大学で少なくとも 500 人の学生を募集します (この数字は、各部門の参加者が小さな効果を検出するために 80% ～ 90% の検出力を達成することを目標とした統計的検出力の計算で確認されています - f = 0.09 ～ f = 0.10 - 2 つのアームにおける差動変化の場合、α = .05。) の統計によると、性別、学年、研究分野におけるボルドーの学生集団の代表。ボルドー大学。 学生は、研究パートナーのソーシャルメディアへの投稿やボルドー大学のメーリングリストを通じて招待されます。 参加基準は次のとおりです: ボルドーの学生であること、18 歳以上であること、研究に参加することに電子同意を与えていること (条件を読んだ後、研究に登録するには「同意する」ボックスにチェックを入れてください)。 同意書に署名した後、学生はベースラインのアンケートにアクセスできます。 アンケートへの回答に基づいて、サンプルが少なくとも 500 人の生徒で構成されると、募集は終了します (これは、記述分析による継続的なモニタリングによって確認されます)。 ベースラインアンケートの終了時に、参加者はランダムな割り当てにより介入グループまたは対照グループのいずれかに割り当てられます。 したがって、250 人の学生がオンラインで脱出ゲームをプレイし、250 人の学生には、Covid-19 パンデミック中にストレスを管理するためのヒントとリソースが記載されたメールが届きます。 参加者は、性別、年齢、研究分野の点で 2 つのグループが類似するようにランダム化されます (階層化バランス型ランダム化)。

簡単に言うと、介入群の 250 人の学生は、(1) ベースラインのアンケートに回答し、(2) ベースラインのアンケートから 1 週間以内にエスケープ ルームをプレイし、(3) ベースラインの同じアンケートを 3 つの時点で回答します。ゲームをプレイしてから 1 週間、1 か月、3 か月後 (フォローアップ)。 対照群の学生 250 人は、(1) ベースラインのアンケートに回答し、(2) 新型コロナウイルス感染症のパンデミック中にストレスを管理するためのヒントとリソースが記載された電子メールを同日に受け取り、(3) 同じアンケートに回答します。 3 つの時点、つまり電子メールを受信して​​から 1 週間後、1 か月後、3 か月後のベースライン。

介入群は、ゲームプレイ後 1 週間後に送付されるアンケートで、ゲームの評価に関するいくつかの項目（満足度調査）にも回答する必要があります。 採用とフォローアップを最大限に高めるために、参加者全員にギフトカードが贈られます (ギフトカードは 3 か月目の 3 回目のフォローアップ後に提供されます)。

混合方法の設計に従って、介入を受けた 250 人の学生の中から 20 人の学生がランダムに選ばれ、半構造化面接に回答します。 これらのインタビューからのデータは、定量的段階のメンタルヘルス指標の改善の認識と、介入の評価と関連性についてのコメントに関するものです。 サンプルはさまざまなプロファイルを持つように構成されているため、20 という参加者数はサンプルの飽和度に応じて増減する可能性があるおおよその参加者数になります。 インタビューはアドホック グリッドに基づいて実施され、文字に起こされ、三角測量によって分析されます。

アンケートには、メンタルヘルスリテラシーを測定する検証済みの尺度（メンタルヘルスリテラシー尺度 - MHLS）、健康関連の信念（健康信念モデル - HBM）、感情（差異感情尺度 - DES）、対処戦略（対処方法）が含まれます。戦略アンケート - WCQ）、不安（全般性不安障害-7（GAD-7）、うつ病（患者健康アンケート-9、 (PHQ-9)) およびストレス (知覚ストレススケール-4 (PSS-4))。

介入の評価/関連性に関する項目はその場で作成されますが、デジタル医療介入を評価する既存の手段からもインスピレーションを得ます。

最終的な質問票は、5 つのステップからなる構造化された調査作成方法に従って、複数の研究者によってさまざまな段階の草案とレビューを通じて作成されます。

応答様式は、多肢選択、二項応答、リッカート尺度、および視覚的アナログ尺度など、さまざまです。 メンタルヘルス指標と評価/関連性の結果がこの研究の主な成果です。

データの分析と解釈は混合手法アプローチに従います。まず、定量的データの統計分析 (記述統計、モデリング、探索的データ分析)。 2つ目は、質的データの談話分析（事前に定義されたインタビューガイドに基づくテーマ分析）です。 3 番目は、説明的設計手順に従った両方のタイプのデータの結合分析です。 この手順によれば、定量的な結果を説明するために定性的なデータが使用されます。