人工知能支援の姿勢アプリケーション

姿勢とは、身体の各部分が隣接するセグメント内に適切に配置され、身体全体のバランスに応じて最も理想的な位置にある状態と定義されます。 姿勢には、動作中の関節の組み合わせや位置が適切であることが必要です。 遺伝、個人が生活する環境、身体状態、社会経済レベル、感情状態、成長発達の過程で個人が経験する生理学的変化は、姿勢を決定する重要な内的および外的要因です。 姿勢分析の主な目的は、患者の現在の姿勢の偏りを特定し、適切な治療プログラムを開発し、起こり得る変化を評価することです。 姿勢分析では、振り子、椎骨をマークするための特別なペン、巻尺、定規、姿勢ボード、木製ブロックなどのツールが使用されます。 姿勢分析を行うときは、適切な衣服を着用し、足は裸である必要があります。分析は、その人が最も快適と感じる姿勢にあるときに実行されます。 姿勢解析は、正面（前方）、横（側方）、背面（後部）の 3 つの異なる方向から実行されます。 姿勢分析にはさまざまな方法があります。 これらの方法は、数値データと口頭データを使用して解釈できます。 全身だけでなく体の部位ごとに評価できる方法もあります。 姿勢分析では、観察方法、ニューヨーク州とブラッグの姿勢表、頭頸部肩帯、矢状面撮影法、シンメトリグラフ、側面X線撮影、距離測定、ゴニオメトリック測定などがあります。 ミュージシャンの姿勢、痛み、上肢機能、不安レベルとさまざまなパラメーターとの関係を調べるために行われた研究では、ICC スコアが 0.71 ～ 0.99 の Posture Screen Mobile (PSM) アプリケーションが使用されました。若年成人の健康関連の生活の質に対する姿勢の影響、ICC スコアが 0.85 ～ 0.95 のリードコ姿勢スコア が使われていました。 ニューヨーク姿勢分析は、学齢期の子供や若者の姿勢を評価する研究に使用されていることがわかります。 首の痛みとスマートフォンの機能に対する姿勢矯正アプリケーションの効果を評価した研究では、姿勢矯正アプリケーションのアプリケーションが携帯電話に存在することがわかりました。 この状況は、テクノロジーの発展に伴い、電話やコンピューターでサポートされるさまざまなアプリケーションも姿勢の矯正と評価の両方に使用されていることを示しています。 姿勢障害は、将来的にさまざまな病理学的問題を引き起こし、個人の機能制限を引き起こす可能性があると考えられています。 テクノロジーの発展に伴い、医療のあらゆる分野における電話やコンピュータでサポートされるアプリケーションの有効性と信頼性に関する研究は限られています。 本研究の目的は、開発中の技術を用いて、姿勢評価に用いられる人工知能と統合されたセンサレス対物アプリケーションの妥当性と信頼性の検討を行うことである。