Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyavusteinen asennon sovellus

maanantai 20. tammikuuta 2025 päivittänyt: Özlem Çınar Özdemir, Izmir Democracy University

Tekoälyavusteisen asennon pätevyys ja luotettavuus nuorilla aikuisilla

Asento määritellään tilanteeksi, jossa jokainen kehon osa on oikeassa asennossa viereisessä segmentissä ja on ihanteellinen asennossa suhteessa koko vartaloon. Asento edellyttää nivelyhdistelmien ja asentojen asianmukaisuutta liikkeen aikana. Tekniikan kehittyessä erilaisia ​​puhelin- ja tietokoneavusteisia sovelluksia käytetään sekä asennon korjauksessa että arvioinnissa. Asentohäiriöiden uskotaan aiheuttavan tulevaisuudessa erilaisia ​​patologisia ongelmia ja voivat johtaa yksilön toimintarajoitteisiin. Kehittyvän teknologian myötä puhelin- ja tietokoneavusteisten sovellusten pätevyydestä ja luotettavuudesta on tehty rajallinen määrä tutkimuksia kaikilla terveydenhuollon aloilla. Tämän tutkimuksen tavoitteena on suorittaa asennon arvioinnissa käytettävän tekoälyyn integroidun sensorittoman objektiivisovelluksen validiteetti- ja luotettavuustutkimus kehittyvällä tekniikalla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

Asento määritellään tilanteeksi, jossa jokainen kehon osa on oikeassa asennossa viereisessä segmentissä ja on ihanteellinen asennossa suhteessa koko vartaloon. Asento edellyttää nivelyhdistelmien ja asentojen asianmukaisuutta liikkeen aikana. Genetiikka, yksilön elinympäristö, fyysinen kunto, sosioekonominen taso, emotionaalinen tila ja fysiologiset muutokset, joita yksilö käy läpi kasvu- ja kehitysprosessin aikana, ovat tärkeitä sisäisiä ja ulkoisia tekijöitä, jotka määräävät asennon. Asennon analyysin päätarkoituksena on tunnistaa potilaan tämänhetkiset asennon poikkeamat ja kehittää sopivat hoito-ohjelmat sekä arvioida mahdollisia muutoksia. Asennon analysoinnissa käytetään työkaluja, kuten heilurit, erikoiskynät nikamien merkitsemiseen, mittanauhat, viivoittimet, asentolaudat tai puupalikat. Kun suoritat asennon analyysiä, henkilön tulee olla yllään sopiva vaatetus ja jalkojen tulee olla paljaat; analyysi tehdään, kun henkilö on siinä asennossa, jossa hän tuntee olonsa mukavaksi. Asennon analysointi suoritetaan kolmesta eri suunnasta: edestä (etu), sivulta (lateral) ja takaa (taka). Asennon analysointiin on erilaisia ​​menetelmiä. Näitä menetelmiä voidaan tulkita numeerisen ja sanallisen datan avulla. On myös menetelmiä, joissa koko kehon lisäksi myös kehon osia voidaan arvioida erikseen. Asennon analyysissä havainnointimenetelmiä, New York Staten ja Braggin asentopöytä ja pää-niska- ja olkavyö, sagitaalitasokuvausmenetelmä, symmetriagrafi, lateraaliradiografia, etäisyysmittaukset, goniometriset mittaukset ovat joitakin näistä menetelmistä. Tutkimuksessa, jossa määritettiin muusikoiden asennon, kivun, yläraajojen toimintojen ja ahdistustasojen välistä suhdetta eri parametreilla, käytettiin Posture Screen Mobile (PSM) -sovellusta, jonka ICC-pistemäärä oli 0,71-0,99, kun taas toisessa tutkimuksessa asennon vaikutus nuorten aikuisten terveyteen liittyvään elämänlaatuun, Reedco Posture Score ICC-pisteellä 0,85-0,95 käytettiin. On nähtävissä, että New York Posture Analysis -tutkimusta käytetään tutkimuksissa, joissa arvioidaan kouluikäisten lasten ja nuorten aikuisten asentoa. Tutkimuksessa, jossa arvioidaan asennonkorjaussovellusten vaikutusta niskakipuun ja älypuhelimien toimintaan, havaitaan, että puhelimissa on sovelluksia asennonkorjaussovelluksiin. Tämä tilanne osoittaa, että tekniikan kehittyessä myös erilaisia ​​puhelin- ja tietokonetuettuja sovelluksia käytetään sekä asennonkorjauksessa että arvioinnissa. Asennon häiriöiden uskotaan aiheuttavan tulevaisuudessa erilaisia ​​patologisia ongelmia ja aiheuttavan yksilön toimintarajoitteita. Kehittyvällä tekniikalla on rajallinen määrä tutkimuksia puhelin- ja tietokonetuettujen sovellusten pätevyydestä ja luotettavuudesta kaikilla terveydenhuollon aloilla. Tämän tutkimuksen tavoitteena on suorittaa asennon arvioinnissa käytettävän tekoälyyn integroidun sensorittoman objektiivisovelluksen validiteetti- ja luotettavuustutkimus kehittyvän teknologian kanssa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

27

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Karabağlar/İzmir
      • İzmir, Karabağlar/İzmir, Turkki, 35140
        • Rekrytointi
        • Izmir Democracy University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuksen perusjoukko koostuu Turkin yleisen väestön nuorista aikuisista yksilöistä ja tutkimusotos koostuu Turkin väestön nuorista aikuisista henkilöistä, jotka osallistuivat tutkimukseen vapaaehtoisesti. On vain yksi tutkimusryhmä, joka koostuu vapaaehtoisista henkilöistä. Tutkimuksen piirissä on vain yksi tutkimusryhmä.

Tietoja kerätään henkilöiltä kasvokkain. Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti kolme asiantuntijafysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan 3 toistolla käyttämällä havainnoivaa asentoanalyysiä, New Yorkin asennon asteikkoa ja tekoälyn tukemaa asentosovellusta.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Nuoret aikuiset 18-39-vuotiaat
  • Henkilöt, jotka vapaaehtoisesti osallistuvat tutkimukseen
  • Henkilöt, jotka ovat Turkin kansalaisia, asuvat Turkissa ja ovat olleet Turkissa vähintään 1 kuukauden ennen opiskelujaksoa ja sen aikana
  • Henkilöt, jotka voivat kommunikoida kirjallisesti ja suullisesti turkkiksi

Poissulkemiskriteerit:

  • Henkilöt, joilla on fyysinen tai henkinen vamma ja/tai kognitiivinen vamma
  • Raskaana olevat naiset
  • Henkilöt, joilla on ortopedisia, neurologisia, vestibulaarisia sairauksia, jotka voivat vaikuttaa kävelyyn ja tasapainotoimintoihin
  • Henkilöt, joilla on hermo-lihasjärjestelmän sairauksia tai sairauksia, jotka estävät asennonhallintamittaukset (huimaus, neuropatia jne.) tai jotka käyttävät lääkitystä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Opintoryhmä
Tutkimuksen perusjoukko koostuu Turkin yleisen väestön nuorista aikuisista yksilöistä ja tutkimusotos koostuu Turkin väestön nuorista aikuisista henkilöistä, jotka osallistuivat tutkimukseen vapaaehtoisesti. On vain yksi tutkimusryhmä, joka koostuu vapaaehtoisista henkilöistä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Asennon arviointijärjestelmä (Fizyosoft™ Becure Posture System)
Aikaikkuna: Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti kolme asiantuntevaa fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan 3 toistolla käyttäen Posture Evaluation System -järjestelmää (Fizyosoft™ Becure Posture System).
Becure Posture on tekoälyn tukema teknologinen ratkaisu, jonka avulla yksilöt voivat tehdä asennon analysointia ja jota voidaan käyttää mobiililaitteiden tai tietokonesovellusten kautta. Sovelluksen tarkoitus on suorittaa asennon analysointia lisäämällä valokuvia asiakkaista tai potilaista, tarjota analyysiä ottamalla heidän valokuvansa fyysisesti, määrittää automaattisesti nivelpisteet tekoälyn tuella ja mahdollistaa käyttäjien manuaalinen muokkaaminen tarvittaessa. Sen avulla käyttäjät voivat myös vastaanottaa raportteja. Sovellus on lisensoitu ja sitä voi käyttää AppleStoresta tai PlayStoresta lisenssin hankkimisen jälkeen. Tilille kirjautumisen jälkeen avautuvalle sivulle on ladattava yhteensä 4 valokuvaa, mukaan lukien etu- ja sukunimi asennon arvioimiseksi: anterior, posterior, oikea lateraali ja vasen lateraali. Valokuvan lataamisen jälkeen tulostetaan raportti, jossa suoritetaan yksityiskohtainen ylä- ja alaraajojen asentoanalyysi.
Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti kolme asiantuntevaa fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan 3 toistolla käyttäen Posture Evaluation System -järjestelmää (Fizyosoft™ Becure Posture System).

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
New Yorkin asennon arviointi
Aikaikkuna: Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti kolme asiantuntevaa fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan, 3 toistoa käyttäen New York Posture Assessment -testiä.
NYPD arvioi anatomisessa asennossa olevan henkilön eri kehon osien oikean ja väärän kohdistuksen kvantitatiivisella lähestymistavalla. Arvioinnissa käytetään pisteytysjärjestelmää. Asennon pisteyttelyssä annetaan 5 pistettä, jos se on oikea, 3 pistettä, jos häiriö on keskivaikea ja 1 piste, jos se on korkea. Pisteilyn tuloksena saatu kokonaispistemäärä on enintään 65 ja vähintään 13 pistettä. Kehitetyissä vakioarviointikriteereissä, jos kokonaispistemäärä on ≥45, se määritellään erittäin hyväksi, 40-44 hyväksi, 30-39 keskitasoksi, 20-29 heikkoksi ja ≤19 huonoksi. Korkea pistemäärä osoittaa, että asento on oikea.
Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti kolme asiantuntevaa fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan, 3 toistoa käyttäen New York Posture Assessment -testiä.
Asennon analyysi staattisen havainnoinnin avulla (lateraalinen, etuosa, takaosa)
Aikaikkuna: Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti 3 fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan, 3 toistoa käyttäen havainnoivaa asentoanalyysiä
Staattisella havainnolla suoritettu asennon analyysi suoritetaan kolmessa aspektissa: lateraalisen asennon analyysi, etuasennon analyysi ja posteriorisen asennon analyysi. Havaitut häiriöt kirjataan pisteillä 0-3. Pisteytysjärjestelmässä 0 tarkoittaa, että ei, 1 tarkoittaa lievää, 2 tarkoittaa kohtalaista ja 3 tarkoittaa vakavia häiriöitä.
Osallistumiskriteerit täyttävät ja vapaaehtoistyöntekijät arvioivat samanaikaisesti 3 fysioterapeuttia peräkkäisinä päivinä (3 päivää) samaan aikaan, 3 toistoa käyttäen havainnoivaa asentoanalyysiä
Väestötietolomake
Aikaikkuna: perusviiva
Tällä lomakkeella tiedot iästä, sukupuolesta, pituudesta, painosta, raskaustilasta, koulutustilasta, ammatista, tupakoinnin ja alkoholin käytön tilasta, laukkujen kantotavasta, joka voi vaikuttaa ryhtiin, tietokoneen käytön tiheydestä, opiskeluajasta, kiinnostavista urheilulajeista ja kiinnostavien urheilulajien harjoittamisen kesto kyseenalaistetaan.
perusviiva

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Özlem Çinar Özdemir, Prof.Dr, Izmir Democracy University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 15. syyskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 5. helmikuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 2. huhtikuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 20. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 20. tammikuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. tammikuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Izmir Democracy

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa