인공지능 보조 자세 응용

자세란 신체의 각 부분이 인접한 분절에 적절하게 위치하여 몸 전체에 비례하여 가장 이상적인 위치에 있는 상태로 정의됩니다. 자세는 움직이는 동안 관절 조합과 위치의 적절성을 요구합니다. 유전적 요인, 개인이 생활하는 환경, 신체상태, 사회경제적 수준, 감정상태, 개인이 성장발달 과정에서 겪는 생리적 변화 등은 자세를 결정하는 중요한 내적, 외적 요인이다. 자세 분석의 주요 목적은 환자의 현재 자세 편차를 파악하고 적절한 치료 프로그램을 개발하며 가능한 변화를 평가하는 것입니다. 자세 분석에는 진자, 척추 표시용 특수 펜, 줄자, 자, 자세판 또는 나무 블록과 같은 도구가 사용됩니다. 자세 분석을 수행할 때 사람은 적절한 옷을 입고 있어야 하며 발은 맨발이어야 합니다. 분석은 환자가 가장 편안하다고 느끼는 위치에 있을 때 수행됩니다. 자세 분석은 전면(전방), 측면(측면), 후면(후방)의 세 가지 방향에서 수행됩니다. 자세 분석에는 다양한 방법이 있습니다. 이러한 방법은 숫자 및 언어 데이터로 해석될 수 있습니다. 전신뿐만 아니라 신체 부위까지 개별적으로 평가할 수 있는 방법도 있습니다. 자세 분석에는 관찰 방법, New York State 및 Bragg 자세 테이블과 머리-목 및 어깨 거들, 시상면 사진 촬영 방법, 대칭 그래프, 측면 방사선 촬영, 거리 측정, 각도 측정 등이 이러한 방법 중 일부입니다. 음악가의 다양한 매개변수를 사용하여 자세, 통증, 상지 기능 및 불안 수준 간의 관계를 확인하기 위해 수행된 연구에서는 ICC 점수가 0.71~0.99인 PSM(Posture Screen Mobile) 애플리케이션을 사용했으며, 다른 연구에서는 조사한 바 있습니다. 젊은 성인의 건강 관련 삶의 질에 대한 자세의 영향, ICC 점수가 0.85-0.95인 Reedco 자세 점수 사용되었습니다. 뉴욕 자세 분석(New York Posture Analysis)은 학령기 어린이와 청소년의 자세를 평가하는 연구에 사용되는 것으로 나타났습니다. 스마트폰에서 자세 교정 애플리케이션이 목 통증과 기능에 미치는 영향을 평가한 연구에서 휴대폰에도 자세 교정 애플리케이션이 있는 것으로 나타났다. 이러한 상황은 기술의 발전과 함께 다양한 전화 및 컴퓨터 지원 애플리케이션이 자세 교정 및 평가에도 사용된다는 것을 보여줍니다. 자세장애는 향후 다양한 병리학적 문제를 야기할 수 있으며 개인의 기능적 제한을 초래할 수 있다고 생각된다. 기술이 발전함에 따라 모든 건강 분야에서 전화 및 컴퓨터 지원 애플리케이션의 유효성과 신뢰성에 대한 연구는 제한적입니다. 본 연구의 목적은 개발 중인 기술을 통해 자세 평가에 사용되는 인공지능과 통합된 센서리스 객관적 애플리케이션의 타당도 및 신뢰성 연구를 수행하는 것이다.