心肺バイパス中の血行動態および臨床パラメータの動的収集に基づいて、心臓手術後の術後急性腎損傷の発症を予測および予防するための多因子動的灌流指数に基づくモニタリングシステム (PEQUOD 2)
調査の概要
詳細な説明
このプロジェクトは、すでに公開され特許の対象となっている予測アルゴリズム (多因子動的灌流指数-MDPI) に基づいています。 MDPI は、心肺バイパス (CPB) 中の 7 つの異なる変数の動的コレクションに基づいており、術後の急性腎障害の確率指標を提供します。 3 つの作業パッケージを通じて開発された多施設観察前向き試験。(1) 2 つの施設で収集された一連の成人心臓手術患者 800 人における MDPI の外部検証 (2) 心臓手術を受けている体重 20 kg 未満の乳児に適用される新規 MDPI の開発に取り組む。手術(患者200人)、および(3)MDPIによって予測される可能性のある他の結果の検証。 予測変数の多くは CPB 中に灌流医/麻酔科医によって変更可能であるため、治療上の操作を可能にするツールです。 最終的に、MDPI は、CPB 中にオンラインの「飛行制御」を提供する専用モニターに組み込まれる予定です。 心臓手術関連急性腎障害(CSA-AKI)は、死亡リスクの増加に関連する最も一般的な術後合併症の 1 つです。 CSA-AKI にはいくつかのリスク スコアが存在します。 これらは、術前の危険因子と手術の重症度に基づいています。 彼らは、変更不可能なリスク要因に基づいて静的リスク (SR) を定義します。 そのため、彼らは潜在的に修正可能な危険因子(動的リスク、DR)を含む術中の変数を考慮していません。 以前の研究で、我々は SR と DR を含む CSA-AKI を予測するための新しいモデルを開発し、多因子動的灌流指数 (MDPI) を生成しました。 MDPI は、心肺バイパス (CPB) 中に収集された 7 つの要素、つまり低酸素送達に費やされた酸素送達時間、ヘマトクリット、CPB の時間、平均動脈圧、輸血および乳酸値に基づいています。 MDPI は、他の既存のモデルよりも優れた識別 (AUC 0.769) を示し、リスク 60% まで良好なキャリブレーションを示しました。 注目すべきことに、MDPI を構成する 7 つの予測因子のうち 5 つは修正可能な危険因子であるため、灌流医と麻酔科医による介入を促すための、灌流の質のオンライン測定である「フライト コントロール」と考えることができます。 MDPI はイタリアの特許によってカバーされています (n. 102022000012893) は IRCCS Policlinico San Donato が所有し、Marco Ranucci が発明者です。 この特許は、CPB 上の変数を収集して MDPI を生成する専用モニターに MDPI を組み込むことを対象としています。 アクティビティは 3 つのワークパッケージ (WP) に分かれています。
WP 1: MDPI は単一の機関で開発されました。 さらに、その検証はブートストラップ手法を使用して同じ開発シリーズで実行されました。 このアルゴリズムをさまざまな施設でエクスポート可能にするには、異なる新しい患者シリーズ (内部検証) が必要であり、外部施設で収集された新しいシリーズ (外部検証) が必要です。 さらに、追加の危険因子が特定され、MDPI アルゴリズムに含まれる可能性を排除することはできません。さらに、罹患率や死亡率の他の結果尺度も MDPI によって予測できる可能性があるという仮説があります。 WP 1 には手術ユニット 1 と 2 が含まれており、CPB による心臓手術を必要とする一連の連続した成人患者の新しいシリーズの収集に基づいています。 研究計画書はすでに倫理委員会 (166/int/2022) および臨床試験に提出されています。 Gov は手術ユニット 1 での内部検証を対象としており、400 人の患者が含まれています。 追加の 400 人の患者が手術ユニット 2 に収集されます。このシリーズでは、MDPI パラメーターが収集され、CSA-AKI (あらゆる種類の AKI、AKI ステージ、および AKI ステージとして定義) を予測する際の識別およびキャリブレーション特性について評価されます。 2 以上)。 適切なツールは、MDPI の識別 (ROC 分析) および校正 (LOWESS を使用した校正プロット) プロパティを定義するために適用されます。 この WP は本質的に、IRCCS Policlinico San Donato WP2 によって特許取得されている既存の MDPI の検証です。MDPI は成人患者集団を対象に開発されました。 体重が 20 kg 未満の乳児および新生児における CSA-AKI の危険因子については、文献で入手可能な情報がほとんどありません。 しかし、この層の人口におけるCSA-AKIは、成人と同等かそれ以上の割合で存在します。 体重が 20 kg を超えると、患者はおそらく成人患者と同等であるが、乳児や新生児では知識に差があると仮説が立てられます。 WP2 は、体重が 20 kg 未満で、先天性心疾患の緩和または矯正のために CPB による心臓手術を受けている一連の 200 人の患者に対処し、乳児用の MDPI (I MDPI) を作成することで、この知識のギャップをカバーすることを目的としています。 この WP は、イタリア最大の先天性心臓センターである手術室 2 ですべて行われます。 I-MDPIに関する新しい特許が期待されています。
WP3: この WP は WP 1 と同じ患者集団に基づいていますが、補完的な目的を持っています。 実際、(a) MDPI に含まれる 7 つ以外の他の要因が CSA-AKI に関連している可能性があるため、モデル (MDPI 2.0) に含めるに値し、(b) 他の結果、つまり 30- MDPI によって死亡率を予測できる可能性があります。 これらの目的を定義したら、この WP (2 つの運用ユニットを含む) には、CPB 用の既存または新規開発の監視システムに MDPI を実装するための予備ステップが含まれます。 MDPI 2.0 については専用の特許が取得される予定です。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Marco Ranucci, Medicine and Surgery
- 電話番号:0252774754
- メール:marco.ranucci@grupposandonato.it
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Martina Anguissola, Medical Biotechnologies
- 電話番号:0252774754
- メール:martina.anguissola@rupposandonato.it
研究場所
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Milano
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San Donato Milanese、Milano、イタリア、20097
- 募集
- IRCCS Policlinico San Donato
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コンタクト:
- Martina Anguissola, Medical Biotechnologies
- 電話番号:0252774754
- メール:martina.anguissola@rupposandonato.it
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コンタクト:
- Marco Ranucci, Medicine and Surgery
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 心肺バイパスを使用した心臓手術を受ける患者
- WP1およびWP3では18歳以上の患者。 WP2 の患者 6 歳未満、体重 20 kg 未満
- 参加してインフォームドコンセントに署名する意欲
除外基準:
- WP1およびWP3のダイアリス症に伴う慢性腎不全
- すべての WP に対する緊急手術
- 参加の拒否
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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ピークド
心肺バイパスを伴う心臓手術を受ける患者。対象となるパラメータは、心肺バイパス中に Livanova BE-CAPTA モニターによって登録されます。
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心肺バイパス中、Livanova BE-CAPTA モニターによる対象パラメータの登録。
手術後、術後 48 時間までのクレアチニン値を登録します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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術後急性腎障害患者数
時間枠:術後最初の 48 時間
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成人の場合はAKIN基準、乳児の場合はKDIGO基準で定義される、あらゆる段階の急性腎障害の発生
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術後最初の 48 時間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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術後に心拍出量が低下した患者の数
時間枠:術後最初の 48 時間
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48時間以上の強心薬の使用および/または機械的サポート
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術後最初の 48 時間
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術後に重篤な疾患を経験した患者の数
時間枠:術後最初の 48 時間
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STS 基準で次の項目のうち 1 つ以上として定義されているとおり: AKI ステージ 2、脳卒中、人工呼吸期間 > 48 時間、敗血症、外科的再探索
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術後最初の 48 時間
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長期のICU滞在を必要とした患者の数
時間枠:術後最初の 4 日間
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ICU滞在期間 > 4日
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術後最初の 4 日間
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死亡患者数
時間枠:手術後30日
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デッドオアアライブステータス
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手術後30日
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Chertow GM, Levy EM, Hammermeister KE, Grover F, Daley J. Independent association between acute renal failure and mortality following cardiac surgery. Am J Med. 1998 Apr;104(4):343-8. doi: 10.1016/s0002-9343(98)00058-8.
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- Pickering JW, James MT, Palmer SC. Acute kidney injury and prognosis after cardiopulmonary bypass: a meta-analysis of cohort studies. Am J Kidney Dis. 2015 Feb;65(2):283-93. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.09.008. Epub 2014 Nov 5.
- Ranucci M, Pavesi M, Mazza E, Bertucci C, Frigiola A, Menicanti L, Ditta A, Boncilli A, Conti D. Risk factors for renal dysfunction after coronary surgery: the role of cardiopulmonary bypass technique. Perfusion. 1994;9(5):319-26. doi: 10.1177/026765919400900503.
- Ranucci M, Romitti F, Isgro G, Cotza M, Brozzi S, Boncilli A, Ditta A. Oxygen delivery during cardiopulmonary bypass and acute renal failure after coronary operations. Ann Thorac Surg. 2005 Dec;80(6):2213-20. doi: 10.1016/j.athoracsur.2005.05.069.
- Rasmussen SR, Kandler K, Nielsen RV, Cornelius Jakobsen P, Knudsen NN, Ranucci M, Christian Nilsson J, Ravn HB. Duration of critically low oxygen delivery is associated with acute kidney injury after cardiac surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2019 Nov;63(10):1290-1297. doi: 10.1111/aas.13457. Epub 2019 Sep 10.
- Karkouti K, Wijeysundera DN, Yau TM, Beattie WS, Abdelnaem E, McCluskey SA, Ghannam M, Yeo E, Djaiani G, Karski J. The independent association of massive blood loss with mortality in cardiac surgery. Transfusion. 2004 Oct;44(10):1453-62. doi: 10.1111/j.1537-2995.2004.04144.x.
- Brown JK, Shaw AD, Mythen MG, Guzzi L, Reddy VS, Crisafi C, Engelman DT; PeriOperative Quality Initiative and the Enhanced Recovery After Surgery Cardiac Workgroup. Adult Cardiac Surgery-Associated Acute Kidney Injury: Joint Consensus Report. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2023 Sep;37(9):1579-1590. doi: 10.1053/j.jvca.2023.05.032. Epub 2023 May 23.
- Bartoszko J, Karkouti K. Managing the coagulopathy associated with cardiopulmonary bypass. J Thromb Haemost. 2021 Mar;19(3):617-632. doi: 10.1111/jth.15195. Epub 2020 Dec 17.
- Sanaiha Y, Hadaya J, Verma A, Shemin RJ, Madani M, Young N, Deuse T, Sun J, Benharash P; University of California Cardiac Surgery Consortium. Morbidity and Mortality Associated With Blood Transfusions in Elective Adult Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2023 Sep;37(9):1591-1598. doi: 10.1053/j.jvca.2022.11.012. Epub 2022 Nov 17.
- Lee JH, Jung JY, Park SW, Song IK, Kim EH, Kim HS, Kim JT. Risk factors of acute kidney injury in children after cardiac surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2018 Nov;62(10):1374-1382. doi: 10.1111/aas.13210. Epub 2018 Jul 11.
- Zhang Y, Wang B, Zhou XJ, Guo LJ, Zhou RH. Nadir Oxygen Delivery During Pediatric Bypass as a Predictor of Acute Kidney Injury. Ann Thorac Surg. 2022 Feb;113(2):647-653. doi: 10.1016/j.athoracsur.2021.01.026. Epub 2021 Jan 29.
- Puzanov A, Tkachuk V, Maksymenko A. Acute kidney injury after arterial switch operation: incidence, risk factors, clinical impact - a retrospective single-center study. Ren Fail. 2023 Dec;45(1):2167661. doi: 10.1080/0886022X.2023.2167661.
- Levey AS, Levin A, Kellum JA. Definition and classification of kidney diseases. Am J Kidney Dis. 2013 May;61(5):686-8. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.03.003. No abstract available.
- Ranucci M, Di Dedda U, Cotza M, Zamalloa Moreano K. The multifactorial dynamic perfusion index: A predictive tool of cardiac surgery associated acute kidney injury. Perfusion. 2024 Jan;39(1):201-209. doi: 10.1177/02676591221137033. Epub 2022 Oct 28.
- Fang WC, Helm RE, Krieger KH, Rosengart TK, DuBois WJ, Sason C, Lesser ML, Isom OW, Gold JP. Impact of minimum hematocrit during cardiopulmonary bypass on mortality in patients undergoing coronary artery surgery. Circulation. 1997 Nov 4;96(9 Suppl):II-194-9.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- PEQUOD 2/PNRR-POC-2023-1237702
- PNRR-POC-2023-1237702 (その他の助成金/資金番号:Italian Ministery of Health)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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