- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06786416
Ett övervakningssystem baserat på det multifaktoriella dynamiska perfusionsindexet för att förutsäga och förhindra uppkomsten av postoperativ akut njurskada efter hjärtkirurgi, baserat på en dynamisk samling av hemodynamiska och kliniska parametrar under kardiopulmonell bypass (PEQUOD 2)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Detta projekt är baserat på en prediktiv algoritm (Multifactorial Dynamic Perfusion Index-MDPI) som redan publicerats och täcks av ett patent. MDPI baseras på en dynamisk samling av 7 olika variabler under kardiopulmonell bypass (CPB) och ger ett sannolikhetsindex för postoperativ akut njurskada. Multicenter observationell prospektiv studie utvecklad genom 3 arbetspaket, som behandlar (1) extern validering av MDPI i en serie av 800 vuxna hjärtkirurgipatienter samlade på 2 institutioner (2) utveckling av en ny MDPI som ska användas på spädbarn < 20 kg som genomgår hjärtkirurgi. operation (200 patienter) och (3) verifiering av andra möjliga utfall som kan förutsägas av MDPI. Eftersom många av de prediktiva variablerna är modifierbara av perfusionisten/narkosläkaren under CPB, är det ett verktyg som tillåter terapeutiska manövrer. I slutändan kommer MDPI att inkorporeras i en dedikerad monitor för att tillhandahålla en on-line "flygkontroll" under CPB. Hjärtkirurgi associerad akut njurskada (CSA-AKI) är en av de vanligaste postoperativa komplikationerna, associerad med en ökad dödlighetsrisk. Det finns flera riskpoäng för CSA-AKI. De är baserade på preoperativa riskfaktorer och ingreppets svårighetsgrad. De definierar en statisk risk (SR) baserad på icke-modifierbara riskfaktorer. Som så tar de inte hänsyn till intraoperativa variabler, som inkluderar potentiellt modifierbara riskfaktorer (dynamisk risk, DR). I en tidigare studie har vi utvecklat en ny modell för förutsägelse av CSA-AKI som inkluderar SR och DR, som producerar Multifactorial Dynamic Perfusion Index (MDPI). MDPI baseras på 7 faktorer som samlats in under kardiopulmonell bypass (CPB): syretillförseltid som spenderas på låg syretillförsel, hematokrit, tid på CPB, medelartärtryck, transfusioner och laktatvärden. MDPI visade en bättre diskriminering (AUC 0,769) än de andra befintliga modellerna, och en bra kalibrering fram till en risk på 60%. Uppmärksammat är 5 av de 7 prediktorerna som utgör MDPI:n modifierbara riskfaktorer och kan därför betraktas som en ¿flygkontroll¿, on-line mått på kvaliteten på perfusionen, för att snabbt ingripa av perfusionisten och anestesiologen. MDPI omfattas av ett italienskt patent (n. 102022000012893) som ägs av IRCCS Policlinico San Donato med Marco Ranucci som uppfinnare. Patentet täcker inkluderingen av MDPI i en dedikerad monitor som samlar in variablerna på CPB och producerar MDPI. Aktiviteterna är uppdelade i 3 arbetspaket (WP).
WP 1: MDPI har utvecklats i en enda institution. Dessutom utfördes dess validering på samma utvecklingsserie med en bootstrap-teknik. För att göra denna algoritm exportbar till olika institutioner krävs en annan ny serie patienter (intern validering) och en ny serie insamlad i en extern institution (extern validering). Dessutom kan det inte uteslutas att ytterligare riskfaktorer kan identifieras och inkluderas i MDPI-algoritmen; dessutom finns det hypotesen att andra utfallsmått på sjuklighet och till och med dödlighet kan förutsägas av MDPI. WP 1 inkluderar de operativa enheterna 1 och 2 och är baserad på insamlingen av en ny serie av på varandra följande vuxna patienter som behöver hjärtkirurgi med CPB. Studieprotokollet har redan lämnats in till Etikkommittén (166/int/2022) och Clinical Trial. Styr den interna valideringen på operativ enhet 1 och omfattar 400 patienter. Ytterligare 400 patienter kommer att samlas in på operativ enhet 2. I denna serie kommer MDPI-parametrarna att samlas in och utvärderas för diskriminerings- och kalibreringsegenskaper vid förutsägelse av CSA-AKI (definierad som AKI av alla slag, AKI-stadium och AKI-stadium 2 eller högre). Lämpliga verktyg kommer att användas för att definiera egenskaper för diskriminering (ROC-analys) och kalibrering (kalibreringsdiagram med hjälp av LOWESS) för MDPI. Denna WP är i huvudsak en validering av det befintliga MDPI som patenterats av IRCCS Policlinico San Donato WP2: MDPI har utvecklats i den vuxna patientpopulationen. Det finns lite tillgänglig information i litteraturen om CSA-AKI riskfaktorer hos spädbarn och nyfödda som väger < 20 kg. Men CSA-AKI i detta segment av befolkningen är närvarande i en takt som är lika eller till och med högre än hos vuxna. Man kan anta att över 20 kg är patienten troligen jämförbar med den vuxna patienten, medan det finns en kunskapslucka hos spädbarn och nyfödda. WP2 är avsett att täcka denna kunskapslucka genom att vända sig till en serie på 200 patienter som väger < 20 kg och som genomgår hjärtkirurgi med CPB för palliation eller korrigering av medfödda hjärtfel, vilket ger en MDPI för spädbarn (I MDPI). Denna WP kommer att utföras helt på operationsenhet 2, som är det största medfödda hjärtcentret i Italien. Ett nytt patent på I-MDPI väntas.
WP3: Denna WP är baserad på samma patientpopulation som WP 1, men har ett kompletterande syfte. Det är faktiskt möjligt att (a) andra faktorer förutom de sju som ingår i MDPI kan vara associerade med CSA-AKI, och därför förtjänar att inkluderas i modellen (MDPI 2.0) och (b) andra utfall, och nämligen 30- dagars dödlighet kan förutsägas av MDPI. När dessa mål har definierats inkluderar denna WP (som inkluderar de två operativa enheterna) de preliminära stegen för implementering av MDPI i befintliga eller nyutvecklade övervakningssystem för CPB. Dedikerade patent förväntas för MDPI 2.0.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Marco Ranucci, Medicine and Surgery
- Telefonnummer: 0252774754
- E-post: marco.ranucci@grupposandonato.it
Studera Kontakt Backup
- Namn: Martina Anguissola, Medical Biotechnologies
- Telefonnummer: 0252774754
- E-post: martina.anguissola@rupposandonato.it
Studieorter
-
-
Milano
-
San Donato Milanese, Milano, Italien, 20097
- Rekrytering
- IRCCS Policlinico San Donato
-
Kontakt:
- Martina Anguissola, Medical Biotechnologies
- Telefonnummer: 0252774754
- E-post: martina.anguissola@rupposandonato.it
-
Kontakt:
- Marco Ranucci, Medicine and Surgery
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- patienter som genomgår hjärtkirurgi med kardiopulmonell bypass
- patienter >18 år för WP1 och WP3; patienter <6 år och vikt <20 kg för WP2
- vilja att delta och underteckna det informerade samtycket
Uteslutningskriterier:
- kronisk njursvikt vid dyalisis för WP1 och WP3
- akut operation för alla WP
- vägran att delta
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
PEQUOD
Patienter som genomgår hjärtkirurgi med kardiopulmonell bypass vars parametrar av intresse kommer att registreras under kardiopulmonell bypass av Livanova BE-CAPTA monitor.
|
Under kardiopulmonell bypass registrering av parametrarna av intresse av Livanova BE-CAPTA monitor.
Efter operation, registrering av kreatininvärden upp till 48 postoperativa timmar.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal patienter med postoperativ akut njurskada
Tidsram: De första 48 timmarna efter operationen
|
Förekomst av akut njurskada enligt definitionen av AKIN-kriterierna för vuxna och KDIGO-kriterierna för spädbarn
|
De första 48 timmarna efter operationen
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal patienter med postoperativt lågt hjärtminutvolym
Tidsram: De första 48 timmarna efter operationen
|
Användning av inotropa läkemedel i mer än 48 timmar och/eller mekaniskt stöd
|
De första 48 timmarna efter operationen
|
|
Antal patienter som upplever postoperativ allvarlig sjuklighet
Tidsram: De första 48 timmarna efter operationen
|
Enligt STS-kriterier som en eller flera av följande poster: AKI-stadium 2, stroke, mekanisk ventilationsvaraktighet > 48 timmar, sepsis, kirurgisk nyutforskning
|
De första 48 timmarna efter operationen
|
|
Antal patienter som behövde längre intensivvård
Tidsram: Första 4 postoperativa dagarna
|
ICU-vistelse > 4 dagar
|
Första 4 postoperativa dagarna
|
|
Antal avlidna patienter
Tidsram: 30 dagar efter operationen
|
Död eller levande status
|
30 dagar efter operationen
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Chertow GM, Levy EM, Hammermeister KE, Grover F, Daley J. Independent association between acute renal failure and mortality following cardiac surgery. Am J Med. 1998 Apr;104(4):343-8. doi: 10.1016/s0002-9343(98)00058-8.
- Thakar CV, Arrigain S, Worley S, Yared JP, Paganini EP. A clinical score to predict acute renal failure after cardiac surgery. J Am Soc Nephrol. 2005 Jan;16(1):162-8. doi: 10.1681/ASN.2004040331. Epub 2004 Nov 24.
- Pickering JW, James MT, Palmer SC. Acute kidney injury and prognosis after cardiopulmonary bypass: a meta-analysis of cohort studies. Am J Kidney Dis. 2015 Feb;65(2):283-93. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.09.008. Epub 2014 Nov 5.
- Ranucci M, Pavesi M, Mazza E, Bertucci C, Frigiola A, Menicanti L, Ditta A, Boncilli A, Conti D. Risk factors for renal dysfunction after coronary surgery: the role of cardiopulmonary bypass technique. Perfusion. 1994;9(5):319-26. doi: 10.1177/026765919400900503.
- Ranucci M, Romitti F, Isgro G, Cotza M, Brozzi S, Boncilli A, Ditta A. Oxygen delivery during cardiopulmonary bypass and acute renal failure after coronary operations. Ann Thorac Surg. 2005 Dec;80(6):2213-20. doi: 10.1016/j.athoracsur.2005.05.069.
- Rasmussen SR, Kandler K, Nielsen RV, Cornelius Jakobsen P, Knudsen NN, Ranucci M, Christian Nilsson J, Ravn HB. Duration of critically low oxygen delivery is associated with acute kidney injury after cardiac surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2019 Nov;63(10):1290-1297. doi: 10.1111/aas.13457. Epub 2019 Sep 10.
- Karkouti K, Wijeysundera DN, Yau TM, Beattie WS, Abdelnaem E, McCluskey SA, Ghannam M, Yeo E, Djaiani G, Karski J. The independent association of massive blood loss with mortality in cardiac surgery. Transfusion. 2004 Oct;44(10):1453-62. doi: 10.1111/j.1537-2995.2004.04144.x.
- Brown JK, Shaw AD, Mythen MG, Guzzi L, Reddy VS, Crisafi C, Engelman DT; PeriOperative Quality Initiative and the Enhanced Recovery After Surgery Cardiac Workgroup. Adult Cardiac Surgery-Associated Acute Kidney Injury: Joint Consensus Report. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2023 Sep;37(9):1579-1590. doi: 10.1053/j.jvca.2023.05.032. Epub 2023 May 23.
- Bartoszko J, Karkouti K. Managing the coagulopathy associated with cardiopulmonary bypass. J Thromb Haemost. 2021 Mar;19(3):617-632. doi: 10.1111/jth.15195. Epub 2020 Dec 17.
- Sanaiha Y, Hadaya J, Verma A, Shemin RJ, Madani M, Young N, Deuse T, Sun J, Benharash P; University of California Cardiac Surgery Consortium. Morbidity and Mortality Associated With Blood Transfusions in Elective Adult Cardiac Surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2023 Sep;37(9):1591-1598. doi: 10.1053/j.jvca.2022.11.012. Epub 2022 Nov 17.
- Lee JH, Jung JY, Park SW, Song IK, Kim EH, Kim HS, Kim JT. Risk factors of acute kidney injury in children after cardiac surgery. Acta Anaesthesiol Scand. 2018 Nov;62(10):1374-1382. doi: 10.1111/aas.13210. Epub 2018 Jul 11.
- Zhang Y, Wang B, Zhou XJ, Guo LJ, Zhou RH. Nadir Oxygen Delivery During Pediatric Bypass as a Predictor of Acute Kidney Injury. Ann Thorac Surg. 2022 Feb;113(2):647-653. doi: 10.1016/j.athoracsur.2021.01.026. Epub 2021 Jan 29.
- Puzanov A, Tkachuk V, Maksymenko A. Acute kidney injury after arterial switch operation: incidence, risk factors, clinical impact - a retrospective single-center study. Ren Fail. 2023 Dec;45(1):2167661. doi: 10.1080/0886022X.2023.2167661.
- Levey AS, Levin A, Kellum JA. Definition and classification of kidney diseases. Am J Kidney Dis. 2013 May;61(5):686-8. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.03.003. No abstract available.
- Ranucci M, Di Dedda U, Cotza M, Zamalloa Moreano K. The multifactorial dynamic perfusion index: A predictive tool of cardiac surgery associated acute kidney injury. Perfusion. 2024 Jan;39(1):201-209. doi: 10.1177/02676591221137033. Epub 2022 Oct 28.
- Fang WC, Helm RE, Krieger KH, Rosengart TK, DuBois WJ, Sason C, Lesser ML, Isom OW, Gold JP. Impact of minimum hematocrit during cardiopulmonary bypass on mortality in patients undergoing coronary artery surgery. Circulation. 1997 Nov 4;96(9 Suppl):II-194-9.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- PEQUOD 2/PNRR-POC-2023-1237702
- PNRR-POC-2023-1237702 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Italian Ministery of Health)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .