筋肉パラメーター測定のためのCTイメージングに基づく人工知能アルゴリズムの適用
2025年2月20日 更新者：Yaomin Hu、RenJi Hospital
サルコペニアの診断における筋肉パラメーター測定のためのCTイメージングに基づく人工知能アルゴリズムの適用
CTイメージングに基づいて、筋質の自動診断のための人工知能モデルを確立する
調査の概要
状態
完了
詳細な説明
加速老化プロセスにより、サルコペニアの早期識別と診断は、その悪影響の効果的な予防とともに、医学研究の焦点となっています。
しかし、筋質を評価および診断するための現在の方法は依然として大きな制限に直面しており、筋肉量評価のためのより効率的で正確な技術の開発により、緊急の臨床的ニーズになります。
CTは筋肉量を評価するための最も有望な方法と考えられていますが、その実用化は、医師の専門知識や時間のかかる手順への依存などの要因によって妨げられ、その広範な臨床採用が制限されます。
これらの課題に照らして、この研究は、腹部CTイメージングに基づいて完全に自動化された筋肉量測定のための人工知能モデルを開発し、サルコペニアの診断を支援する際の応用値を検証することを目的としています。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
1080
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shanghai
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Shanghai、Shanghai、中国、2000127
- Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Renji Hospital Ethics Committee
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
960人のレンジ病院の老人病院の入院患者、上海ジョートン大学医学部に所属するルイジン病院の20人の患者、Zhiang江医学大学の最初の提携病院の20人の患者、Wenzhou医科大学の最初の提携病院の50人の患者、Huangshan人民病院の30人の患者。
説明
包含基準：
- BIAおよび腹部CT検査を受けている集団。
- 協力して、人間の体組成分析、グリップ強度測定、6Mの歩行時間測定、およびアンケート調査に協力できます。
除外基準：
- 18歳未満;
- 腹壁浮腫の存在;
- 脊椎手術または椎骨骨折、または椎骨腫瘍病変の既往。
- 神経筋障害の歴史。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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3次元の筋肉の体積と脂肪の体積を自動的に正確に定量化します。
時間枠：2020-2023
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深い学習によるL3椎骨領域での3次元筋肉量と脂肪量の自動化された正確な定量化を実現する。
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2020-2023
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サルコペニアの診断のための人工知能モデルを確立する。
時間枠：2020-2023
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人工知能モデルの検証は、サルコペニアの診断を支援できます。
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2020-2023
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年9月5日
一次修了 (実際)
2024年12月31日
研究の完了 (実際)
2024年12月31日
試験登録日
最初に提出
2025年2月20日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年2月20日
最初の投稿 (実際)
2025年3月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2025年3月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年2月20日
最終確認日
2025年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。