Aplicación de algoritmo de inteligencia artificial basado en imágenes de CT para la medición de los parámetros musculares

Con el proceso de envejecimiento acelerado, la identificación temprana y el diagnóstico de sarcopenia, junto con la prevención efectiva de sus resultados adversos, se han convertido en un punto focal en la investigación médica. Sin embargo, los métodos actuales para evaluar y diagnosticar sarcopenia aún enfrentan limitaciones significativas, lo que hace que el desarrollo de técnicas más eficientes y precisas para la evaluación de la masa muscular sea una necesidad clínica urgente. Aunque la TC se considera como el método más prometedor para evaluar la masa muscular, su aplicación práctica se ve obstaculizada por factores como la dependencia de la experiencia del médico y los procedimientos que consumen mucho tiempo, lo que limita su adopción clínica generalizada. A la luz de estos desafíos, este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo de inteligencia artificial para la medición de masa muscular completamente automatizada basada en imágenes de TC abdominales y validar su valor de aplicación para ayudar al diagnóstico de sarcopenia.