Anvendelse av kunstig intelligensalgoritme basert på CT -avbildning for måling av muskelparameter

Med den akselererende aldringsprosessen har den tidlige identifiseringen og diagnosen sarkopeni, sammen med effektiv forebygging av dens uheldige utfall, blitt et samlingspunkt i medisinsk forskning. Imidlertid har nåværende metoder for å vurdere og diagnostisere sarkopeni fortsatt betydelige begrensninger, noe som gjør utviklingen av mer effektive og nøyaktige teknikker for muskelmasseevaluering til et presserende klinisk behov. Selv om CT blir betraktet som den mest lovende metoden for å vurdere muskelmasse, hindres dens praktiske anvendelse av faktorer som avhengighet av legekompetanse og tidkrevende prosedyrer, og begrenser dens utbredte kliniske adopsjon. I lys av disse utfordringene har denne studien som mål å utvikle en kunstig intelligensmodell for helautomatisert muskelmassemåling basert på abdominal CT -avbildning og å validere dens anvendelsesverdi for å hjelpe diagnosen sarkopeni.