Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Aplikace algoritmu umělé inteligence založená na zobrazování CT pro měření parametrů svalů

20. února 2025 aktualizováno: Yaomin Hu, RenJi Hospital

Aplikace algoritmu umělé inteligence založená na zobrazování CT pro měření svalových parametrů v diagnostice sarkopenie

Vytvořit model umělé inteligence pro automatizovanou diagnózu sarkopenie na základě zobrazování CT

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Při zrychlení procesu stárnutí se včasná identifikace a diagnóza sarkopenie spolu s účinnou prevencí jeho nepříznivých výsledků stala ústředním bodem lékařského výzkumu. Současné metody pro hodnocení a diagnostiku sarkopenie však stále čelí významným omezením, což činí vývoj účinnějších a přesnějších technik pro hodnocení svalové hmoty naléhavou klinickou potřebou. Přestože je CT považována za nejslibnější metodu pro hodnocení svalové hmoty, její praktickou aplikaci brání faktory, jako je spoléhání se na odborné znalosti lékaře a časově náročné postupy, což omezuje jeho rozšířené klinické přijetí. S ohledem na tyto výzvy je tato studie zaměřena na vyvinutí modelu umělé inteligence pro plně automatizované měření svalové hmoty založené na zobrazování břišní CT a ověřit jeho aplikační hodnotu při pomoci diagnostice sarkopenie.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

1080

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Čína, 2000127
        • Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Renji Hospital Ethics Committee

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

960 Placienti v geriatrickém oddělení nemocnice v Renji, 20 pacientů z Ruijin Hospital přidružených k Šanghaji Jiaotong University School of Medicine, 20 pacientů z první přidružené nemocnice Zhejiang Medical University, 50 pacientů z první přidružené nemocnice Wenzhou lékařské univerzity a 30 pacientů z nemocnice Huangshan.

Popis

Kritéria pro zařazení ：

  1. Populace podstupující zkoušky BIA a břišní CT;
  2. Může spolupracovat na dokončení analýzy složení lidského těla, měření síly přilnavosti, měření doby chůze 6 m a průzkumu dotazníku.

Kritéria vyloučení ：

  1. Věk <18 let;
  2. Existence edému břišní stěny;
  3. Anamnéza operace páteře nebo obratlových zlomenin nebo vertebrálních nádorových lézí;
  4. Historie neuromuskulárních poruch.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Automaticky a přesně kvantifikovat trojrozměrný objem svalů a objem tuku.
Časové okno: 2020-2023
Pro dosažení automatizované a přesné kvantifikace trojrozměrného objemu svalů a objemu tuku v obratlové oblasti L3 hlubokým učením.
2020-2023
Vytvořit model umělé inteligence pro diagnostiku sarkopenie.
Časové okno: 2020-2023
Validace modelů umělé inteligence může pomoci při diagnostice sarkopenie.
2020-2023

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

RenJi Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

5. září 2023

Primární dokončení (Aktuální)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Aktuální)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

20. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

20. února 2025

První zveřejněno (Aktuální)

25. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. února 2025

Naposledy ověřeno

1. února 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • LY2023-150-A

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Složení těla

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Azerbaijan

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit