Tillämpning av artificiell intelligensalgoritm baserad på CT -avbildning för muskelparametermätning

Med den accelererande åldringsprocessen har den tidiga identifieringen och diagnosen av sarkopeni, tillsammans med ett effektivt förebyggande av dess negativa resultat, blivit en samlingspunkt i medicinsk forskning. De nuvarande metoderna för att bedöma och diagnostisera sarkopeni står emellertid fortfarande inför betydande begränsningar, vilket gör utvecklingen av mer effektiva och exakta tekniker för muskelmassautvärdering ett brådskande kliniskt behov. Även om CT betraktas som den mest lovande metoden för att bedöma muskelmassa, hindras dess praktiska tillämpning av faktorer som beroende av läkares expertis och tidskrävande förfaranden, vilket begränsar dess utbredda kliniska antagande. Mot bakgrund av dessa utmaningar syftar denna studie till att utveckla en konstgjord intelligensmodell för hela automatiserad muskelmätning baserad på Abdominal CT -avbildning och att validera dess tillämpningsvärde för att hjälpa diagnosen sarkopeni.