口腔放射線学における人工知能の使用:エジプトでの多施設断面研究
調査の概要
詳細な説明
人工知能(AI)は、特に診断イメージングで、歯科分野で急速に前進しています。 これらのAIベースのツールは、重要な構造を検出し、健康問題をより正確に特定しやすくすることにより、歯科医を支援しています。 エジプトのものを含む世界中の歯科医は、AIを経口放射線学に徐々に統合しています。 ただし、AIの使用が成功すると、歯科医が効果的に使用する準備ができていることに大きく依存しています。 エジプト政府は、AIをヘルスケアに組み込むことに非常に熱心であり、その使用を促進するための国家人工知能戦略などのプログラムを開発しました。 これらの努力にもかかわらず、エジプトの歯科医の理解と口腔放射線学におけるAIに関する見解に関する研究は依然として限られています。 この研究では、AIに関するエジプトの歯科医の知識を評価し、臨床環境でAIを効果的に利用することを妨げる主要な障害を明らかにしようとしています。
エジプトの歯科医の間で断面調査がオンラインで行われました。 アンケートは、口腔放射線学におけるAIに関連する知識、態度、認識された課題を評価することを目的としています。 歯科医は、学術機関、専門組織、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて採用されました。 AIに関する回答者の知識に影響を与える要因を特定するために、ロジスティック回帰分析が適用されました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Cairo、エジプト
- Faculty of Dentistry, Cairo University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- エジプトで練習したエジプトの大学から学士号以上の卒業生を卒業しました。
除外基準:
- 海外で学部の資格を取得したか、エジプトで練習した学部生と歯科医は除外されました。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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標準化されたアンケートを使用した歯科画像におけるAIアプリケーションの報告されたレベルの評価
時間枠:研究の完了を通じて、平均1年
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研究の完了を通じて、平均1年
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協力者と研究者
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出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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