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Verwendung künstlicher Intelligenz in der oralen Radiologie: eine multizentrische Querschnittsstudie in Ägypten

1. April 2025 aktualisiert von: Nora Saif Taha, Cairo University
Die Umfrage zielt darauf ab, das Wissen und die Wahrnehmung von AI -Anwendungen in der Zahnbildgebung unter ägyptischen Zahnärzten zu bewerten. Ziel ist es auch, die Bedürfnisse und Herausforderungen der Umsetzung dieser transformativen Technologie in Bildung, Ausbildung und klinische Praxis zu ermitteln.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die künstliche Intelligenz (KI) geht im Bereich der Zahnmedizin rapide vor, insbesondere in der diagnostischen Bildgebung. Diese KI-basierten Tools unterstützen Zahnärzte, indem sie es einfacher machen, wichtige Strukturen zu erkennen und Gesundheitsprobleme mit größerer Genauigkeit zu identifizieren. Zahnärzte auf der ganzen Welt, einschließlich solcher in Ägypten, integrieren die KI nach und nach in orale Radiologie. Der erfolgreiche Einsatz von KI hängt jedoch stark davon ab, dass die Zahnärzte bewusst sind und sich darauf vorbereiten, sie effektiv zu verwenden. Die ägyptische Regierung ist sehr daran interessiert, KI in die Gesundheitsversorgung einzubeziehen, und hat Programme wie die National Artificial Intelligence Strategy entwickelt, um ihre Verwendung zu fördern. Trotz dieser Bemühungen ist die Forschung zum Verständnis der ägyptischen Zahnärzte und der Ansichten über KI in der oralen Radiologie immer noch begrenzt. Die Studie versucht, das Wissen der ägyptischen Zahnärzte über KI zu bewerten und die Haupthindernisse aufzudecken, die sie daran hindern, KI in klinischen Umgebungen effektiv zu nutzen.

Eine Querschnittserhebung wurde online unter ägyptischen Zahnärzten durchgeführt. Der Fragebogen zielte darauf ab, ihr Wissen, ihre Einstellungen und ihre wahrgenommenen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI in der oralen Radiologie zu bewerten. Zahnärzte wurden durch akademische Institutionen, Berufsorganisationen und Social -Media -Plattformen rekrutiert. Um Faktoren zu identifizieren, die das Wissen der Befragten über KI beeinflussen, wurde eine logistische Regressionsanalyse angewendet.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1326

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Cairo, Ägypten
        • Faculty of Dentistry, Cairo University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Faculty members and postgraduate dental students at the Faculty of Dentistry, Cairo University, as well as members of the Egyptian Maxillofacial Radiology Alliance from various academic dental institutions across Egypt, including Alexandria University, Ain Shams University, Al-Azhar University, Beni-Suef University, Misr International University, Future University in Egypt, Misr University for Science and Technology, and British University in Egypt. Darüber hinaus wurden Social -Media -Plattformen genutzt, um Mitglieder anderer ägyptischer Zahngesellschaften zu engagieren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Absolventen Zahnärzte mit einem Bachelor oder einem höheren Abschluss von ägyptischen Universitäten, die in Ägypten praktizierten.

Ausschlusskriterien:

  • Studenten und Zahnärzte, die ihre Qualifikation im Ausland oder außerhalb Ägyptens in der Grundstudie erhielten, wurden ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Bewertung des gemeldeten Wissensniveaus von AI -Anwendungen in der Zahnbildgebung mit einem standardisierten Fragebogen
Zeitfenster: Durch Abschluss der Studie durchschnittlich 1 Jahr
Durch Abschluss der Studie durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. März 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. August 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

29. Januar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. März 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. April 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. April 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. April 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. April 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • EMRALab_001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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