Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w radiologii jamy ustnej: wieloośrodkowe badanie przekrojowe w Egipcie

1 kwietnia 2025 zaktualizowane przez: Nora Saif Taha, Cairo University
Badanie ma na celu ocenę wiedzy i postrzegania zastosowań AI w obrazowaniu dentystycznym wśród dentystów egipskich. Ma również na celu określenie potrzeb i wyzwań związanych z wdrożeniem tej transformacyjnej technologii w edukację, szkolenie i praktykę kliniczną.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Sztuczna inteligencja (AI) szybko rozwija się w dziedzinie stomatologii, szczególnie w obrazowaniu diagnostycznym. Te narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomagają dentystom, ułatwiając wykrywanie ważnych struktur i identyfikowanie problemów zdrowotnych z większą dokładnością. Dentyści na całym świecie, w tym w Egipcie, stopniowo integrują sztuczną inteligencję z radiologią doustną. Jednak pomyślne użycie AI zależy w dużej mierze od tego, że dentystycy są świadomi i przygotowani do skutecznego użycia. Rząd egipski bardzo chce włączyć sztuczną inteligencję do opieki zdrowotnej i opracował programy takie jak krajowa strategia sztucznej inteligencji w celu promowania jej wykorzystania. Pomimo tych wysiłków badania dotyczące zrozumienia dentystów egipskich i poglądów na temat sztucznej inteligencji w radiologii ustnej są nadal ograniczone. Badanie ma na celu ocenę wiedzy dentystów egipskich na temat sztucznej inteligencji i odkrycia pierwotnych przeszkód, które uniemożliwiają im skuteczne wykorzystanie AI w warunkach klinicznych.

Wśród egipskich dentystów przeprowadzono ankietę przekrojową. Kwestionariusz miał na celu ocenę ich wiedzy, postaw i postrzeganych wyzwań związanych z AI w radiologii jamy ustnej. Dentyści byli rekrutowani za pośrednictwem instytucji akademickich, organizacji zawodowych i platform mediów społecznościowych. Aby zidentyfikować czynniki wpływające na wiedzę respondentów na temat sztucznej inteligencji, zastosowano analizę regresji logistycznej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1326

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Cairo, Egipt
        • Faculty of Dentistry, Cairo University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Członkowie wydziału i studenci dentystyczne na wydziale stomatologii, Uniwersytet Kairu, a także członkowie egipskiego Sojuszu Radiologii Maxillofacial z różnych akademickich instytucji dentystycznych w Egipcie, w tym uniwersytecie w Aleksandrii, Uniwersytetu Ain Shams, Uniwersytetu Egyp. Ponadto wykorzystano platformy mediów społecznościowych do angażowania członków innych egipskich stowarzyszeń dentystycznych.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Ukończyli dentystów z licencjatem lub wyższym na egipskich uniwersytetach, które praktykowały w Egipcie.

Kryteria wykluczenia:

  • Uczniowie i dentystowie, którzy uzyskali kwalifikacje licencjackie za granicą lub praktykowali poza Egiptem, zostali wykluczeni.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Ocena zgłoszonego poziomu wiedzy na temat zastosowań AI w obrazowaniu dentystycznym za pomocą znormalizowanego kwestionariusza
Ramy czasowe: Poprzez zakończenie badania średnio 1 rok
Poprzez zakończenie badania średnio 1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

13 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 sierpnia 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

29 stycznia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 marca 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 kwietnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 kwietnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • EMRALab_001

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj