- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06908603
Uso dell'intelligenza artificiale nella radiologia orale: uno studio multicentrico trasversale in Egitto
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'intelligenza artificiale (AI) sta avanzando rapidamente nel campo dell'odontoiatria, in particolare nell'imaging diagnostico. Questi strumenti basati sull'intelligenza artificiale stanno aiutando i dentisti rendendo più facile rilevare strutture importanti e identificare problemi di salute con una maggiore precisione. I dentisti di tutto il mondo, compresi quelli in Egitto, stanno gradualmente integrando l'intelligenza artificiale nella radiologia orale. Tuttavia, l'uso riuscito dell'IA dipende fortemente dal fatto che i dentisti siano consapevoli e preparati a usarlo in modo efficace. Il governo egiziano è molto entusiasta di incorporare l'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria e ha sviluppato programmi come la strategia di intelligenza artificiale nazionale per promuoverne l'uso. Nonostante questi sforzi, la ricerca sulla comprensione e le opinioni dei dentisti egiziani sull'intelligenza artificiale nella radiologia orale sono ancora limitate. Lo studio cerca di valutare la conoscenza dei dentisti egiziani sull'intelligenza artificiale e di scoprire gli ostacoli primari che impediscono loro di utilizzare l'IA efficacemente in contesti clinici.
Un sondaggio trasversale è stato condotto online tra i dentisti egiziani. Il questionario mirava a valutare le loro conoscenze, atteggiamenti e sfide percepite relative all'IA nella radiologia orale. I dentisti sono stati reclutati attraverso istituzioni accademiche, organizzazioni professionali e piattaforme di social media. Per identificare i fattori che influenzano la conoscenza degli intervistati sull'intelligenza artificiale, è stata applicata un'analisi di regressione logistica.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Cairo, Egitto
- Faculty of Dentistry, Cairo University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Dentisti graduati con una laurea o un diploma superiore presso le università egiziane che si sono esercitati in Egitto.
Criteri di esclusione:
- Studenti universitari e dentisti che hanno ottenuto la qualificazione universitaria all'estero o praticati fuori dall'Egitto sono stati esclusi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Valutazione del livello di conoscenza riportato delle applicazioni di intelligenza artificiale nell'imaging dentale utilizzando un questionario standardizzato
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, in media 1 anno
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Attraverso il completamento dello studio, in media 1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
- EMRALab_001
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