Gebruik van kunstmatige intelligentie in orale radiologie: een multicenter cross-sectioneel onderzoek in Egypte
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Kunstmatige intelligentie (AI) komt snel op het gebied van tandheelkunde, met name bij diagnostische beeldvorming. Deze AI-gebaseerde tools helpen tandartsen door het gemakkelijker te maken om belangrijke structuren te detecteren en gezondheidsproblemen met meer nauwkeurigheid te identificeren. Tandartsen over de hele wereld, inclusief die in Egypte, integreren AI geleidelijk in orale radiologie. Het succesvolle gebruik van AI hangt echter sterk af van de tandartsen die zich bewust zijn en bereid zijn om het effectief te gebruiken. De Egyptische regering wil AI in de gezondheidszorg opnemen en heeft programma's zoals de nationale kunstmatige intelligentiestrategie ontwikkeld om het gebruik ervan te bevorderen. Ondanks deze inspanningen is onderzoek naar het begrip en de opvattingen van Egyptische tandartsen over AI in orale radiologie nog steeds beperkt. De studie beoogt de kennis van Egyptische tandartsen over AI te evalueren en de primaire obstakels te ontdekken die voorkomen dat ze AI effectief gebruiken in klinische omgevingen.
Een cross-sectioneel onderzoek werd online uitgevoerd onder Egyptische tandartsen. De vragenlijst was bedoeld om hun kennis, attitudes en waargenomen uitdagingen met betrekking tot AI in orale radiologie te beoordelen. Tandartsen werden aangeworven via academische instellingen, professionele organisaties en sociale mediaplatforms. Om factoren te identificeren die de kennis van de respondenten over AI beïnvloeden, werd een logistieke regressieanalyse toegepast.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Cairo, Egypte
- Faculty of Dentistry, Cairo University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Afgestudeerde tandartsen met een bachelor of hogere graad van Egyptische universiteiten die in Egypte hebben geoefend.
Uitsluitingscriteria:
- Niet -gegradueerde studenten en tandartsen die hun niet -gegradueerde kwalificatie in het buitenland hebben verkregen of buiten Egypte werden geoefend, werden uitgesloten.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Beoordeling van het gerapporteerde kennisniveau van AI -toepassingen bij tandheelkundige beeldvorming met behulp van een gestandaardiseerde vragenlijst
Tijdsspanne: Door de voltooiing van de studie, gemiddeld 1 jaar
|
Door de voltooiing van de studie, gemiddeld 1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- EMRALab_001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .