Validation of the Artificial Intelligence Subsystem of the DDART Medical Device for the Automated Detection of Lesions Compatible With Diabetic Retinopathy in a Random Sample of Retinal Fundus Photographs
To validate the artificial intelligence subsystem of the DDART medical device for the automated detection of lesions compatible with diabetic retinopathy in a random sample of retinal fundus photographs.
Secondary Objectives To determine the sensitivity and specificity of the artificial intelligence subsystem for the detection of diabetic retinopathy.
To estimate the overall diagnostic accuracy and the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC).
To compare the performance of the algorithm with that of experienced ophthalmologists.
To evaluate the ability of the model to distinguish between different stages of disease severity
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Georgios Labiris
- 電話番号：+302551030990
- メール：glampiri@med.duth.gr
研究場所
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Alexandroupoli、ギリシャ
- 募集
- University Hospital of Alexandroupolis
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コンタクト：
- Georgios Labiris
- 電話番号：+302551030990
- メール：glampiri@med.duth.gr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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Participants from outpatient clinics
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Diagnostic Test: color fundus photograph Description: Color retinal fundus photographs will be acquired from: Digital non-mydriatic fundus cameras.
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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Validation the artificial intelligence subsystem of the DDART medical device for the automated detection of lesions compatible with diabetic retinopathy in a random sample of retinal fundus photographs.
時間枠：1 year
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1 year
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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