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Generative AI-Supported Personalized Education Compared With Printed Material for Adults With Hypertension (GenAI-HYPER)

2026年8月18日 更新者：Akdeniz University

The Effect of Generative Artificial Intelligence-Supported Personalized Education Compared With Printed Material on Hypertension Knowledge and Medication Adherence in Adults With Hypertension

This study evaluates whether generative artificial intelligence-supported personalized education can improve hypertension knowledge and medication adherence in adults with hypertension compared with standard printed educational material. A total of 88 adults with hypertension are included in the study. Participants are assigned to either an intervention group or a control group. The control group receives a printed hypertension education booklet. The intervention group receives personalized educational content prepared using generative artificial intelligence based on individual characteristics and needs, together with weekly WhatsApp or SMS messages, voice messages, and brief telephone follow-up. The intervention lasts four weeks, and final assessments are performed in the fifth week. Hypertension knowledge, medication adherence self-efficacy, and blood pressure are assessed before and after the intervention. It is expected that personalized education will improve hypertension knowledge and medication adherence compared with printed education.

調査の概要

状態

積極的、募集していない

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (実際)

88

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

Inclusion Criteria:

  • Voluntary agreement to participate in the study
  • Diagnosis of hypertension
  • Use of antihypertensive medication for at least 6 months
  • Medication adherence self-efficacy score of 26 or lower
  • Age 18 years or older
  • Ability to read and write in Turkish
  • General health status adequate for communication
  • Ability to read SMS messages and use WhatsApp

Exclusion Criteria:

  • Withdrawal from the study after enrollment
  • Inability to be reached by telephone during the follow-up period

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：ヘルスサービス研究
  • 割り当て：非ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：なし（オープンラベル）

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ：control group
Participants in this arm receive standard hypertension education and a printed hypertension education booklet. Baseline assessments and blood pressure measurements are performed in the first week. In the fifth week, post-intervention assessments and blood pressure measurements are repeated.
行動：Standard Hypertension Education
Participants receive standard hypertension education including medication-related information and a printed hypertension education booklet developed based on expert recommendations.
実験的：intervention group
Participants in this arm receive generative artificial intelligence-supported personalized hypertension education based on their individual characteristics, needs, baseline information, and the standardized hypertension education content. The intervention is delivered over four weeks through weekly WhatsApp or SMS messages and voice messages. Brief structured telephone follow-up is conducted during the first and fourth weeks. In the fifth week, post-intervention assessments and blood pressure measurements are performed.
行動：Generative AI-Supported Personalized Hypertension Education
Participants receive personalized hypertension education generated using generative artificial intelligence based on individual characteristics, needs, baseline information, and standardized hypertension education content. The intervention is delivered over four weeks through weekly WhatsApp or SMS messages and voice messages. Brief structured telephone follow-up is provided in the first and fourth weeks.

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mean Change From Baseline in Medication Adherence Self-Efficacy Scale-Short Form (MASES-SF) Total Score at Week 5
時間枠：Baseline and Week 5
Medication adherence self-efficacy will be assessed using the 13-item Medication Adherence Self-Efficacy Scale-Short Form (MASES-SF). Each item is scored from 1 (not at all sure) to 4 (very sure), resulting in a total score ranging from 13 to 52. Higher scores indicate greater self-efficacy for adhering to antihypertensive medication. The change in total score from baseline to Week 5 will be evaluated.
Baseline and Week 5
Mean Change From Baseline in Hypertension Knowledge-Level Scale (HK-LS) Total Score at Week 5
時間枠：Baseline and Week 5
Hypertension knowledge will be assessed using the 22-item Hypertension Knowledge-Level Scale (HK-LS). The scale includes six domains: definition, medical treatment, medication adherence, lifestyle, diet, and complications. Responses are recorded as true, false, or do not know, and each correct response receives 1 point. Higher scores indicate greater hypertension knowledge, and a score of 16 or above indicates a high level of hypertension knowledge. The change in total score from baseline to Week 5 will be evaluated.
Baseline and Week 5

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mean Change From Baseline in Systolic Blood Pressure at Week 5
時間枠：Baseline and Week 5
Systolic blood pressure will be measured in mmHg at baseline and Week 5. The change in systolic blood pressure from baseline to Week 5 will be evaluated.
Baseline and Week 5
Mean Change From Baseline in Diastolic Blood Pressure at Week 5
時間枠：Baseline and Week 5
Diastolic blood pressure will be measured in mmHg at baseline and Week 5. The change in diastolic blood pressure from baseline to Week 5 will be evaluated.
Baseline and Week 5

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Akdeniz University

捜査官

  • 主任研究者：Yasemin DEMİR AVCI, PhD、Akdeniz University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年6月1日

一次修了 (推定)

2026年12月20日

研究の完了 (推定)

2026年12月20日

試験登録日

最初に提出

2026年8月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年8月18日

最初の投稿 (実際)

2026年8月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月18日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • AKDENIZU-TBAEK-711

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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