심장 대사 위험에 대한 식물 단백질 대 동물성 단백질의 영향의 메타 분석

배경 : 채식식이는 제 2 형 당뇨병 및 심혈관 질환과 같은 예방 가능한 심장 대사 질환의 위험 감소와 관련이 있습니다. 동물성 단백질의 식물성 단백질의 대체가 심장 대사 장점이 있는지 여부는 확실하지 않습니다.

목표 :식이 가이드 라인 및 건강 클레임 개발에 대한 증거 기반 지침을 개선하기 위해, 우리는 (1) 혈액 지질, (2) 혈당, (4) 체중, (4) Uric Mancod, (6) Uric Marcens, (4) voleral-aloxoly guily mights, (4) yourcy, (4) 핵무기, (4) 마법에 대한 심장 대사 위험 인자를 대체하는 일련의 체계적인 검토 및 식물성 단백질의 영향에 대한 일련의 체계적인 검토 및 메타 분석을 수행 할 것을 제안합니다. (NAFLD), (7) 신장 기능 및 부상 및 (8) 염증 마커로서 CRP.

설계 : 제안 된 메타 분석의 계획 및 행동은 Cochrane 핸드북을 따라 중재에 대한 체계적인 검토를 위해 진행됩니다. 보고는 체계적인 검토 및 Meta-Analyses (Prisma) 지침에 대한 선호보고 항목을 따릅니다.

데이터 소스 : Medline, Embase 및 Cochrane Central Register의 Cochrane Central Register는 적절한 검색어를 사용하여 검색됩니다.

연구 선택 : 장기 (≥ 3 주), 인간에서 언급 된 결과에 대한 동물성 단백질에 대한 식물 단백질의 교환 효과를 조사하는 무작위 화 된 통제 시험이 포함될 것입니다. 급성 공급 설계가 있거나 무작위 배정되지 않았거나 적절한 제어가 부족한 연구는 포함되지 않습니다. 동종 및 비 초회성 연구가 모두 포함될 것이다.

데이터 추출 : 독립 조사자 (≥2)는 학습 설계, 표본 크기, 대상 특성, 맥박 형태, 복용량, 후속 조성 및 배경 다이어트 구성에 대한 정보를 추출합니다. 모든 결과에 대해 평균 ± SEM 값이 추출됩니다. 표준 계산 및 부과는 누락 된 분산 데이터를 도출하는 데 사용됩니다. 바이어스의 위험과 연구 품질은 각각 Cochrane 위험의 바이어스 도구와 Heyland 방법 론적 품질 점수 (MQ)를 사용하여 평가됩니다.

결과 : 제안 된 합성은 각각 다른 심장 대사 위험의 다른 영역과 관련된 일련의 결과를 평가할 것입니다 : (1) 혈액 지질 (심혈관 질환 예방 -LDL-C, APO-B, 비 HDL-C), (2) 혈당 대조군 (Glycated Blood Proteins, Fasting glucose 및 불충분 한 내적 및 저항성 및 저항성, 저항성, 모욕적 인 저항성 및 저항성. [HOMA-ir]), (3) 체중, (4) 요산, (5) 혈압 (수축기 BP 및 이완기 BP), (6) NAFLD 마커 (간 지방 및 간 지방 및 바이오 마커의 간세포 및 바이오 마커 [Transaminases]), (7) 신장 및 기능 (rosea, roseaince, rosealeance) [EGFR], 알부민 대 크레아틴 비율 [ACR], 알부민뇨, 단백뇨) 및 (8) 염증 마커 (CRP).

데이터 합성 : 일반적인 역 분산 방법을 사용하여 심장 대사 제어의 각 영역에 대해 별도의 풀링 된 분석이 수행됩니다. 무작위-효과 모델은 잔류 이질성의 존재 하에서보다 보수적 인 요약 효과 추정을 생성하기 때문에 통계적으로 유의 한 연구 간 이질성이 없을 때도 사용될 것이다. 이질성에 관계없이 <5 포함 된 시험이있는 고정 효과 모델을 사용하거나 통계적으로 유의 한 이질성이 없을 때 더 큰 정확한 시험으로 풀링되고있는 고정 효과 모델을 사용하기위한 예외가 될 것이다. 쌍의 분석은 모든 크로스 오버 시험에 적용됩니다. 이질성은 Cochran의 Q 통계에 의해 테스트되고 I2 통계에 의해 정량화됩니다. 이질성의 원천은 민감도 및 하위 그룹 분석에 의해 탐구 될 것이다. 선험적 인 하위 군 분석에는 연구 설계, 복용량, 야채 단백질 유형, 동물성 단백질 비교기, 추적 관찰, 기준 값 및 연구 품질이 포함됩니다. 추가적인 사후 하위 그룹 분석에 의해 중요한 설명 할 수없는 이질성이 조사 될 것이다 (예 : 연령, 성별, 사료 공급 조절 수준 [대사, 보충,식이 조언], 크로스 오버 시험 세척, 배경식이의 에너지 균형, 배경 다이어트 조성 [지방, 탄수화물, 단백질의 총 %, 콜레스테롤 섭취의 변화, 혈당 지수의 변화 등). 메타 회귀 분석은 하위 그룹 분석의 중요성을 평가할 것입니다. 출판 편향은 깔때기 음모 검사 및 Egger 's 및 Begg's Tests의 적용으로 조사 될 것입니다.

지식 번역 계획 : 결과는 현지, 국가 및 국제 과학 회의에서의 대화식 프레젠테이션과 같은 전통적인 수단을 통해 전파 될 것입니다. 전자 메일 피드백 메커니즘이있는 웹 캐스트와 같은 혁신적인 수단도 사용됩니다. 지식 사용자는 각 단계에서 인식을 높이기 위해 의견 리더와 다른 채택 자 그룹 간의 지식 중개인 네트워킹 역할을합니다. 4 명의 지식 사용자는 영양 지침위원회 회원으로 직접 참여할 것입니다. 대상 채택 자에는 임상 실습, 공중 보건, 산업, 연구 커뮤니티 및 환자 그룹이 포함됩니다. 피드백은 통합되어 각 단계에서 분석을 안내하고 주요 메시지를 개선하는 데 사용됩니다.

중요성 : 제안 된 프로젝트는 장기 건강 조치의 개선을 입증 할 것입니다. 이 데모는 심장 대사 위험, 신장 질환 관리 및 대사 증후군에 대한 식물 단백질의 영향과 관련된 지식 번역에 도움이 될 것입니다.식이 권장 사항 및 건강 주장에 대한 증거 기반을 강화하고 건강 관리 제공자 및 환자에게 정보를 제공하고 산업 혁신을 자극하며 향후 연구를 안내함으로써 건강 결과를 향상시킵니다.