Metaanalýzy účinku rostlinného proteinu versus živočišné protein na kardiometabolické riziko

Pozadí: Vegetariánská strava byla spojena se sníženým rizikem kardiometabolických onemocnění, kterým lze předcházet, jako je diabetes 2. typu a kardiovaskulární onemocnění. Není jasné, zda nahrazení živočišného proteinu rostlinným proteinem má kardiometabolické výhody.

Cíle: Pro zlepšení pokynů založených na důkazech pro pokyny pro stravování a vývoj zdravotních tvrzení navrhujeme provést řadu systematických přezkumů a metaanalýzy účinků proteinu na bázi rostlin na náhradu za zvířecí protein na kardiometabolické rizikové faktory včetně: (1) krevní lipidy, (2) glykemická kontrola, (3) krevní tlak (5) alabko-alkoholické odolnosti, (6) usilovací ošetření (6) usilovací ošetření (6) orodivosti onemocnění (6) usilovací ošetření, (6) urilační ošetření, (6) usilovací ošetření, (6) usilovací ošetření (6) usilovací ošetření, (6) orodivosti onemocnění, (6) usilovací ošetření, (6) alajk s alalmiovými ošetření (NAFLD), (7) Funkce a poranění ledvin a (8) CRP jako zánětlivý marker.

Design: Plánování a chování navrhovaných metaanalýz bude následovat příručku Cochrane pro systematické přezkumy intervencí. Zpráva bude následovat preferované položky hlášení pro systematické recenze a pokyny pro metaanalýzy (PRISMA).

Zdroje dat: Medline, Embase a Cochrane Central Register regulovaných pokusů bude prohledán pomocí vhodných vyhledávacích výrazů.

Výběr studie: bude zahrnuty dlouhodobé (≥ 3 týdny), randomizované, kontrolované studie, které zkoumají účinek výměny rostlinných proteinů na živočišné proteiny na výsledky uvedené u lidí. Studie, které mají akutní konstrukci krmení, nejsou randomizovány nebo postrádají vhodnou kontrolu. Budou zahrnuty isocalorické i neizokalorické studie.

Extrakce dat: Nezávislí vyšetřovatelé (≥2) extrahují informace o návrhu studie, velikosti vzorku, charakteristikách subjektu, formy pulzu, dávce, sledování a složení pozadí. Průměrné hodnoty ± SEM budou extrahovány pro všechny výsledky. Standardní výpočty a imputace budou použity k odvození chybějících údajů o rozptylu. Riziko zkreslení a kvality studie bude hodnoceno pomocí cochrane rizika nástroje zkreslení a skóre metodologické kvality Heylandu (MQ).

Outcomes: The proposed syntheses will each assess a set of outcomes related to a different area of ​​cardiometabolic risk: (1) blood lipids (established therapeutic targets for the prevention of cardiovascular disease - LDL-C, apo-B, non-HDL-C), (2) glycemic control (glycated blood proteins, fasting glucose and insulin, and Homeostasis model assessment of insulin resistance [HOMA-IR]), (3) body weight, (4) uric acid, (5) blood pressure (systolic BP and diastolic BP), (6) markers of NAFLD (imaging and spectroscopy endpoints of liver fat and biomarkers of hepatocellular injury [transaminases]), (7) kidney injury and function (creatinine, urea, creatine clearance, estimated glomerular filtration rate [EGFR], poměr albumin k kreatinu [ACR], albuminurie, proteinurie) a (8) zánětlivý marker (CRP).

Syntéza dat: Pro každou oblast kardiometabolické kontroly budou provedeny samostatné sdružené analýzy pomocí metody obecné inverzní rozptyl. Modely náhodných efektů budou použity i v nepřítomnosti statisticky významné mezi studie heterogenity, protože přinášejí konzervativnější odhady souhrnných účinků v přítomnosti zbytkové heterogenity. Výjimky budou učiněny pro použití modelů s pevnými účinky, kde existují <5 zahrnuty pokusy bez ohledu na heterogenitu nebo malé pokusy jsou spojeny s většími přesnějšími pokusy, pokud neexistují statisticky významné heterogenity. Na všechny pokusy o křížení budou použity párové analýzy. Heterogenita bude testována statistikou Cochranovy Q a kvantifikováno statistikou I2. Zdroje heterogenity budou zkoumány pomocí citlivosti a analýz podskupin. Analýzy podskupin a priori budou zahrnovat návrh studie, dávku, typ zeleninového proteinu, komparátor živočišných bílkovin, sledování, základní hodnoty a kvalita studie. Významná nevysvětlitelná heterogenita bude zkoumána dalšími post hoc podskupinovými analýzami (např. Věk, pohlaví, úroveň kontroly krmení [metabolický, doplněný, stravovací rady], vymývání v crossoverových pokusech, energetická rovnováha diety na pozadí, složení stravy na pozadí [celková % energie z tuku, uhlohydrát, bílkovina], změna příjmu cholesterolu, změna glykemického indexu atd.). Analýzy meta-regrese posoudí význam analýz podskupin. Zasitává publikace bude zkoumána kontrolou grafů trychtýře a aplikací Eggerových a beggských testů.

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny tradičními prostředky, jako jsou interaktivní prezentace na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikacích v časopisech s vysokým dopadem. Budou také použity inovativní prostředky, jako jsou webcasts s mechanismy zpětné vazby e-mailu. Uživatelé znalostí budou působit jako síťové sítě znalostí mezi vedoucími veřejného mínění a různými skupinami adoptujících, aby se zvýšila povědomí v každé fázi. Čtyři uživatelé znalostí se také budou přímo účastnit jako členové výborů pro výživu. Cílové osvojitele budou zahrnovat klinickou praxi, veřejné zdraví, průmysl, výzkumné komunity a skupiny pacientů. Zpětná vazba bude začleněna a použita k vedení analýz a zlepšení klíčových zpráv v každé fázi.

Význam: Navrhovaný projekt prokáže, že zlepšení dlouhodobých zdravotních opatření. Tato demonstrace pomůže při překladu znalostí související s účinky rostlinných proteinů na kardiometabolické riziko, léčbu onemocnění ledvin a metabolický syndrom, posílení důkazní základny pro doporučení stravy a zdravotní nároky a zlepšením zdravotních výsledků prostřednictvím informování poskytovatelů zdravotní péče a pacienty, stimulací inovace průmyslu a vedením budoucího výzkumu.