미래 질병 개발 식별을 위한 기계 학습: 전국 코호트 연구(MILESTONE)
2018년 1월 9일 업데이트: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University
심혈관 질환 및 대사 질환의 미래 발달 식별을 위한 기계 학습: 전국적인 시계열 코호트 연구(MILESTONE)
심혈관 및 대사질환의 향후 발생을 식별하기 위한 머신러닝 알고리즘 개발
연구 개요
상세 설명
MILESTONE 임상시험은 한국의 국민건강보험공단(NHIS)의 건강검진 데이터를 이용한 후향적 및 데이터 검토 연구입니다.
데이터에는 40세 이상 514,795명에 대한 개인의 일반 건강 검진, 건강 보험 유형, 의료 청구 내역, 병력, 치료 및 처방이 포함됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
510000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Seoul, 대한민국, 102-752
- 모병
- Yonsei University Severance Hospital
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연락하다:
- Hyuk-Jae Chang, MD
- 전화번호: 82-2-2228-8454
- 이메일: hjchang@yuhs.ac
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
2002년부터 2013년까지 한국 국민건강보험공단(NHIS)에서 실시한 건강검진 데이터는 약 51만 명이다.
설명
포함 기준:
- 2002년에서 2013년 사이에 건강검진을 받고 한국의 국민건강보험공단에 건강검진 결과가 기록된 피험자.
제외 기준:
- 이주 또는 실종 등으로 기록상 질병 발생이 확인되지 않는 자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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머신러닝 알고리즘을 이용한 심혈관 및 대사질환 발생 예측 정확도
기간: 6 개월
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6 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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로지스틱 회귀분석을 이용한 심혈관 및 대사질환 발생 예측의 정확도
기간: 6 개월
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6 개월
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Framingham 위험 점수를 이용한 심혈관 및 대사 질환 발병 예측 정확도
기간: 6 개월
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6 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Cho IJ, Sung JM, Kim HC, Lee SE, Chae MH, Kavousi M, Rueda-Ochoa OL, Ikram MA, Franco OH, Min JK, Chang HJ. Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm for Prognostication of Cardiovascular Outcomes. Korean Circ J. 2020 Jan;50(1):72-84. doi: 10.4070/kcj.2019.0105. Epub 2019 Aug 19.
- Cho IJ, Sung JM, Chang HJ, Chung N, Kim HC. Incremental Value of Repeated Risk Factor Measurements for Cardiovascular Disease Prediction in Middle-Aged Korean Adults: Results From the NHIS-HEALS (National Health Insurance System-National Health Screening Cohort). Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017 Nov;10(11):e004197. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004197.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2016년 7월 1일
기본 완료 (예상)
2018년 10월 30일
연구 완료 (예상)
2018년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 7월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2016년 10월 12일
처음 게시됨 (추정)
2016년 10월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2018년 1월 10일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2018년 1월 9일
마지막으로 확인됨
2018년 1월 1일
추가 정보
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