Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Machine learning voor identificatie van toekomstige ziekteontwikkeling: een landelijke cohortstudie (MILESTONE)

9 januari 2018 bijgewerkt door: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University

Machine learning voor identificatie van toekomstige ontwikkeling van cardiovasculaire en meTabOlic-ziekte: een landelijke tijdreeks-cohortstudie (MILESTONE)

Algoritmen voor machine learning ontwikkelen voor de identificatie van de toekomstige ontwikkeling van cardiovasculaire en metabole ziekten

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

De MILESTONE-studie is een retrospectieve en gegevensbeoordelingsstudie met gegevens van gezondheidscontroles van de National Health Insurance Services (NHIS) in Korea. De gegevens omvatten algemeen gezondheidsonderzoek voor individuen, type ziektekostenverzekering, details van medische rekeningen, medische geschiedenis, behandeling en voorschriften van ongeveer 514.795 personen die ouder waren dan 40 jaar.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

510000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Korea, republiek van
- - Seoul, Korea, republiek van, 102-752
    - Werving
    - Yonsei University Severance Hospital
    - Contact:
      
      Hyuk-Jae Chang, MD
      
      Telefoonnummer: 82-2-2228-8454
      
      E-mail: hjchang@yuhs.ac

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

De gegevens die gezondheidscontrole zijn, registreren tussen 2002 en 2013 ongeveer 510.000 proefpersonen van de National Health Insurance Service (NHIS) in Zuid-Korea.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

De proefpersoon die tussen 2002 en 2013 een gezondheidscontrole heeft ondergaan en het resultaat van de gezondheidscontrole is geregistreerd bij de National Health Insurance Service (NHIS) in Zuid-Korea.

Uitsluitingscriteria:

Personen van wie het ziekteverloop door emigratie of verdwijning niet uit de administratie blijkt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Nauwkeurigheid bij het voorspellen van de ontwikkeling van cardiovasculaire en metabole ziekten met behulp van een algoritme voor machinaal leren Tijdsspanne: 6 maanden	6 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
Nauwkeurigheid bij het voorspellen van de ontwikkeling van cardiovasculaire en metabole ziekten met behulp van logistische regressieanalyse Tijdsspanne: 6 maanden	6 maanden
Nauwkeurigheid bij het voorspellen van de ontwikkeling van cardiovasculaire en metabole ziekten met behulp van de Framingham-risicoscore Tijdsspanne: 6 maanden	6 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Yonsei University

Onderzoekers

Hoofdonderzoeker: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 juli 2016

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 oktober 2018

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 juli 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 oktober 2016

Eerst geplaatst (Schatting)

13 oktober 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

10 januari 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

9 januari 2018

Laatst geverifieerd

1 januari 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

4-2016-0383

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .