将来の疾患発症を特定するための機械学習: 全国コホート研究 (マイルストン)
2018年1月9日 更新者:Hyuk-Jae Chang、Yonsei University
心血管疾患および代謝疾患の将来の発症を特定するための機械学習: 全国時系列コホート研究 (マイルストン)
心血管疾患および代謝性疾患の将来の発症を特定するための機械学習アルゴリズムを開発する
調査の概要
詳細な説明
MILESTONE 試験は、韓国の国民健康保険公社 (NHIS) の健康診断データを使用した遡及的データレビュー研究です。
データには、40歳以上の514,795人の個人の一般健康診断、健康保険の種類、医療費請求の詳細、病歴、治療および処方箋が含まれる。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
510000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Hyuk-Jae Chang, PhD
- メール:hjchang@yuhs.ac
研究連絡先のバックアップ
- 名前:In-Jeong Cho
- メール:injeongcho@yuhs.ac
研究場所
-
-
-
Seoul、大韓民国、102-752
- 募集
- Yonsei University Severance Hospital
-
コンタクト:
- Hyuk-Jae Chang, MD
- 電話番号:82-2-2228-8454
- メール:hjchang@yuhs.ac
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
韓国の国民健康保険公社(NHIS)が2002年から2013年までに実施した約51万人の被験者の健康診断記録データです。
説明
包含基準:
- 対象者は2002年から2013年までに健康診断を受診し、韓国の国民健康保険公団(NHIS)に健康診断結果が記録されている。
除外基準:
- 出国または失踪により、記録から発病が特定されない者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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機械学習アルゴリズムを使用した心血管疾患および代謝疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
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6ヵ月
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二次結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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ロジスティック回帰分析を使用した心血管疾患および代謝疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
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6ヵ月
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フラミンガムリスクスコアを使用した心血管疾患および代謝性疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
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6ヵ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者:Hyuk-Jae Chang, PhD、Yonsei Univerity
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Cho IJ, Sung JM, Kim HC, Lee SE, Chae MH, Kavousi M, Rueda-Ochoa OL, Ikram MA, Franco OH, Min JK, Chang HJ. Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm for Prognostication of Cardiovascular Outcomes. Korean Circ J. 2020 Jan;50(1):72-84. doi: 10.4070/kcj.2019.0105. Epub 2019 Aug 19.
- Cho IJ, Sung JM, Chang HJ, Chung N, Kim HC. Incremental Value of Repeated Risk Factor Measurements for Cardiovascular Disease Prediction in Middle-Aged Korean Adults: Results From the NHIS-HEALS (National Health Insurance System-National Health Screening Cohort). Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017 Nov;10(11):e004197. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004197.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2016年7月1日
一次修了 (予想される)
2018年10月30日
研究の完了 (予想される)
2018年12月31日
試験登録日
最初に提出
2016年7月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2016年10月12日
最初の投稿 (見積もり)
2016年10月13日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年1月10日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年1月9日
最終確認日
2018年1月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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