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将来の疾患発症を特定するための機械学習: 全国コホート研究 (マイルストン)

2018年1月9日 更新者:Hyuk-Jae Chang、Yonsei University

心血管疾患および代謝疾患の将来の発症を特定するための機械学習: 全国時系列コホート研究 (マイルストン)

心血管疾患および代謝性疾患の将来の発症を特定するための機械学習アルゴリズムを開発する

調査の概要

状態

わからない

詳細な説明

MILESTONE 試験は、韓国の国民健康保険公社 (NHIS) の健康診断データを使用した遡及的データレビュー研究です。 データには、40歳以上の514,795人の個人の一般健康診断、健康保険の種類、医療費請求の詳細、病歴、治療および処方箋が含まれる。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

510000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

      • Seoul、大韓民国、102-752
        • 募集
        • Yonsei University Severance Hospital
        • コンタクト:
          • Hyuk-Jae Chang, MD
          • 電話番号:82-2-2228-8454
          • メールhjchang@yuhs.ac

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

韓国の国民健康保険公社(NHIS)が2002年から2013年までに実施した約51万人の被験者の健康診断記録データです。

説明

包含基準:

  • 対象者は2002年から2013年までに健康診断を受診し、韓国の国民健康保険公団(NHIS)に健康診断結果が記録されている。

除外基準:

  • 出国または失踪により、記録から発病が特定されない者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
機械学習アルゴリズムを使用した心血管疾患および代謝疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
時間枠
ロジスティック回帰分析を使用した心血管疾患および代謝疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
6ヵ月
フラミンガムリスクスコアを使用した心血管疾患および代謝性疾患の発症予測の精度
時間枠:6ヵ月
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Hyuk-Jae Chang, PhD、Yonsei Univerity

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2016年7月1日

一次修了 (予想される)

2018年10月30日

研究の完了 (予想される)

2018年12月31日

試験登録日

最初に提出

2016年7月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年10月12日

最初の投稿 (見積もり)

2016年10月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2018年1月10日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2018年1月9日

最終確認日

2018年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 4-2016-0383

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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