- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02931500
Aprendizado de Máquina para Identificação do Desenvolvimento de Doenças Futuras: Um Estudo de Coorte Nacional (MILESTONE)
9 de janeiro de 2018 atualizado por: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University
APRENDIZAGEM MÁQUINA PARA IDENTIFICAÇÃO DE DESENVOLVIMENTO FUTURO DE DOENÇA CARDIOVASCULAR E METABÓLICA: UM ESTUDO DE COORTE DE SÉRIES TEMPORAIS NACIONAIS (MILESTONE)
Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para a identificação do desenvolvimento futuro de doenças cardiovasculares e metabólicas
Visão geral do estudo
Status
Desconhecido
Condições
Descrição detalhada
O estudo MILESTONE é um estudo retrospectivo e de revisão de dados com dados de exames de saúde do National Health Insurance Services (NHIS) na Coréia.
Os dados serão incluídos exame de saúde geral para indivíduos, tipo de seguro de saúde, detalhes de contas médicas, históricos médicos, tratamento e prescrições sobre 514.795 indivíduos com mais de 40 anos.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
510000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Hyuk-Jae Chang, PhD
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Estude backup de contato
- Nome: In-Jeong Cho
- E-mail: injeongcho@yuhs.ac
Locais de estudo
-
-
-
Seoul, Republica da Coréia, 102-752
- Recrutamento
- Yonsei University Severance Hospital
-
Contato:
- Hyuk-Jae Chang, MD
- Número de telefone: 82-2-2228-8454
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
Os dados do exame de saúde registram cerca de 510.000 indivíduos entre 2002 e 2013 do Serviço Nacional de Seguro de Saúde (NHIS) na Coréia do Sul.
Descrição
Critério de inclusão:
- O Sujeito que fez check-up de saúde entre 2002 e 2013, e registrou o resultado do check-up no National Health Insurance Service (NHIS) na Coréia do Sul.
Critério de exclusão:
- Pessoas cujo desenvolvimento da doença não é identificado nos registros devido à emigração ou desaparecimento
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
---|---|
Precisão na previsão do desenvolvimento de doenças cardiovasculares e metabólicas usando algoritmo de aprendizado de máquina
Prazo: 6 meses
|
6 meses
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
---|---|
Precisão na previsão do desenvolvimento de doenças cardiovasculares e metabólicas usando análise de regressão logística
Prazo: 6 meses
|
6 meses
|
Precisão na previsão do desenvolvimento de doenças cardiovasculares e metabólicas usando o escore de risco de Framingham
Prazo: 6 meses
|
6 meses
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Cho IJ, Sung JM, Kim HC, Lee SE, Chae MH, Kavousi M, Rueda-Ochoa OL, Ikram MA, Franco OH, Min JK, Chang HJ. Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm for Prognostication of Cardiovascular Outcomes. Korean Circ J. 2020 Jan;50(1):72-84. doi: 10.4070/kcj.2019.0105. Epub 2019 Aug 19.
- Cho IJ, Sung JM, Chang HJ, Chung N, Kim HC. Incremental Value of Repeated Risk Factor Measurements for Cardiovascular Disease Prediction in Middle-Aged Korean Adults: Results From the NHIS-HEALS (National Health Insurance System-National Health Screening Cohort). Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017 Nov;10(11):e004197. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004197.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de julho de 2016
Conclusão Primária (Antecipado)
30 de outubro de 2018
Conclusão do estudo (Antecipado)
31 de dezembro de 2018
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
21 de julho de 2016
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
12 de outubro de 2016
Primeira postagem (Estimativa)
13 de outubro de 2016
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
10 de janeiro de 2018
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
9 de janeiro de 2018
Última verificação
1 de janeiro de 2018
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 4-2016-0383
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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