- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT02931500
Maskinlæring til identifikation af fremtidig sygdomsudvikling: En landsdækkende kohorteundersøgelse (MILEPÆL)
9. januar 2018 opdateret af: Hyuk-Jae Chang, Yonsei University
Maskinlæring til identifikation af fremtidig udvikling af kardiovaskulær og metabolisk sygdom: et landsdækkende tidsseriekohortestudie (MILESTONE)
At udvikle maskinlæringsalgoritmer til identifikation af fremtidig udvikling af hjerte-kar- og stofskiftesygdomme
Studieoversigt
Status
Ukendt
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
MILESTONE-forsøget er et retrospektivt og datagennemgangsstudie med sundhedstjekdata fra National Health Insurance Services (NHIS) i Korea.
Dataene vil blive inkluderet generel helbredsundersøgelse for enkeltpersoner, type sygeforsikring, lægeregningsoplysninger, sygehistorier, behandling og recepter omkring 514.795 personer, der var over 40 år.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
510000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Hyuk-Jae Chang, PhD
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: In-Jeong Cho
- E-mail: injeongcho@yuhs.ac
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken, 102-752
- Rekruttering
- Yonsei University Severance Hospital
-
Kontakt:
- Hyuk-Jae Chang, MD
- Telefonnummer: 82-2-2228-8454
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Dataene, som er sundhedstjek, registrerer omkring 510.000 forsøgspersoner mellem 2002 og 2013 fra National Health Insurance Service (NHIS) i Sydkorea.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Forsøgspersonen, der er blevet helbredsundersøgelse mellem 2002 og 2013, og som var blevet registreret som helbredsundersøgelsesresultatet til National Health Insurance Service (NHIS) i Sydkorea.
Ekskluderingskriterier:
- Personer, hvis sygdomsudvikling ikke er identificeret fra journalerne på grund af emigration eller forsvinden
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
---|---|
Nøjagtighed i forudsigelse af udvikling af kardiovaskulær og metabolisk sygdom ved hjælp af maskinlæringsalgoritme
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
---|---|
Nøjagtighed i forudsigelse af udvikling af kardiovaskulær og metabolisk sygdom ved hjælp af logistisk regressionsanalyse
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
Nøjagtighed i forudsigelse af udvikling af kardiovaskulær og metabolisk sygdom ved hjælp af Framingham risikoscore
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Hyuk-Jae Chang, PhD, Yonsei Univerity
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Cho IJ, Sung JM, Kim HC, Lee SE, Chae MH, Kavousi M, Rueda-Ochoa OL, Ikram MA, Franco OH, Min JK, Chang HJ. Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm for Prognostication of Cardiovascular Outcomes. Korean Circ J. 2020 Jan;50(1):72-84. doi: 10.4070/kcj.2019.0105. Epub 2019 Aug 19.
- Cho IJ, Sung JM, Chang HJ, Chung N, Kim HC. Incremental Value of Repeated Risk Factor Measurements for Cardiovascular Disease Prediction in Middle-Aged Korean Adults: Results From the NHIS-HEALS (National Health Insurance System-National Health Screening Cohort). Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017 Nov;10(11):e004197. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004197.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. juli 2016
Primær færdiggørelse (Forventet)
30. oktober 2018
Studieafslutning (Forventet)
31. december 2018
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. juli 2016
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
12. oktober 2016
Først opslået (Skøn)
13. oktober 2016
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
10. januar 2018
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
9. januar 2018
Sidst verificeret
1. januar 2018
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 4-2016-0383
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kardiovaskulær sygdom
-
Ottawa Hospital Research InstituteAfsluttetStress | Crisis Resource Management (CRM) færdigheder | Advanced Cardiovascular Life Support (ACLS) færdighederCanada