AI 및 클리닉 적용에 의한 어린이의 사지 기형의 조기 지능 진단
2025년 2월 19일 업데이트: Children's Hospital of Fudan University
AI 및 클리닉 적용에 의한 어린이의 사지 기형의 조기 지능 진단 연구
어린이의 사지 기형에는 선천성 사지 기형이 포함되거나 종양, 염증 및 외상으로 인한 epiphyseal 플레이트의 손상으로부터 얻은 획득이 포함됩니다.
질병 자체의 복잡성, 빠른 역동적 발달 및 아동의 성장 및 발달의 특성으로 인해 기형은 끊임없이 변화하고 있습니다.
또한 소아 정형 외과의 임상 진단 및 치료 자원의 심각한 부족으로 인해 어린이 사지 기형에 대한 오진과 부적절한 치료가 이루어졌습니다.
따라서 의사가 사지 기형의 조기 진단을 돕고 어린이에게 적절한 치료를 제공하는 지능적인 방법을 찾아야합니다.
연구 개요
상세 설명
어린이 사지 기형의 빅 데이터의 추출 및 적용, 이미지 데이터의 지능형 라벨링, 정확한 위치 지정 및 어린이 사지 기형의 해부학 적 데이터를 완성합니다. 진단의 정확성을 향상시키기위한 단계별 감독. 환자 배경 정보를 결합한 지능형 보고서 생성 시스템을 실현하고 엔드 투 엔드를 설정하십시오. 보조 진단 및 치료 제안 데모 적용 시스템; 어린이 골격 기형, 어린이의 조기 선별 및 진단을위한 인공 지능 솔루션의 전체 세트를 실현하고 어린이 사지 기형의 지능형 진료 시스템을 형성하십시오.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
9000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Bo Ning, PhD
- 전화번호: +86 13585700275
- 이메일: ningbo@fudan.edu.cn
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이하 (어린이, 성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
사지 기형이있는 어린이
설명
포함 기준 :
사지 기형이있는 어린이
제외 기준 :
사지 기형이없는 어린이
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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사지 기형 어린이
AI에 의한 사지 변형 진단의 영상
|
관찰 연구입니다.
중재 없음.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
기형 감지
기간: 등록시
|
이진 변수 (1/0)입니다.
어린이의 방사선 학적 특징은 인공 지능으로 평가됩니다.
기형이 감지되면 변수가 1으로 설정됩니다.
|
등록시
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Bo Ning, PhD, Children's Hospital of Fudan University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Jamaludin A, Lootus M, Kadir T, Zisserman A, Urban J, Battie MC, Fairbank J, McCall I; Genodisc Consortium. ISSLS PRIZE IN BIOENGINEERING SCIENCE 2017: Automation of reading of radiological features from magnetic resonance images (MRIs) of the lumbar spine without human intervention is comparable with an expert radiologist. Eur Spine J. 2017 May;26(5):1374-1383. doi: 10.1007/s00586-017-4956-3. Epub 2017 Feb 6.
- Mirskaia NB, Kolomenskaia AN, Siniakina AD. [Prevalence and medical and social importance of disorders and diseases of the musculoskeletal systems in children and adolescents (review of literature)]. Gig Sanit. 2015 Jan-Feb;94(1):97-104. Russian.
- Theofilatos K, Pavlopoulou N, Papasavvas C, Likothanassis S, Dimitrakopoulos C, Georgopoulos E, Moschopoulos C, Mavroudi S. Predicting protein complexes from weighted protein-protein interaction graphs with a novel unsupervised methodology: Evolutionary enhanced Markov clustering. Artif Intell Med. 2015 Mar;63(3):181-9. doi: 10.1016/j.artmed.2014.12.012. Epub 2015 Feb 18.
- Silverman BG, Hanrahan N, Bharathy G, Gordon K, Johnson D. A systems approach to healthcare: agent-based modeling, community mental health, and population well-being. Artif Intell Med. 2015 Feb;63(2):61-71. doi: 10.1016/j.artmed.2014.08.006. Epub 2014 Sep 11.
- Ravi D, Wong C, Deligianni F, Berthelot M, Andreu-Perez J, Lo B, Yang GZ. Deep Learning for Health Informatics. IEEE J Biomed Health Inform. 2017 Jan;21(1):4-21. doi: 10.1109/JBHI.2016.2636665. Epub 2016 Dec 29.
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연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 3월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 9월 1일
연구 완료 (추정된)
2027년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 8월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 8월 22일
처음 게시됨 (실제)
2020년 8월 26일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 2월 19일
마지막으로 확인됨
2025년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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