Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Early Intelligent Diagnosis of Limb Deformity in Children by AI and Clinic Application

10. april 2022 oppdatert av: Children's Hospital of Fudan University

The Studies of Early Intelligent Diagnosis of Limb Deformity in Children by AI and Clinic Application

The limb deformity in children include congenital limb malformations or acquired from the damage of epiphyseal plate which caused by tumor, inflammation and trauma. Due to the complexity of the disease itself, rapid dynamic development and the characteristics of children's growth and development, the deformities are constantly changing. In addition, the serious lack of clinical diagnosis and treatment resources in the Department of Pediatric Orthopedics has led to the misdiagnosis and improper treatment of children's limb deformities. Thus, its necessary to find an intelligent way to help doctor to early diagnosis of limb deformity and provide a proper treatment in children.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

The extraction and application of big data of children's limb deformities, intelligent labeling of image data, precise positioning, and perfecting the anatomical data of children's limb deformities.Improve the positioning accuracy of key points in X-ray images of children's limb deformities by means of step-by-step supervision to improve the accuracy of diagnosis.Realize an intelligent report generation system that combines patient background information, establish an end-to-end auxiliary diagnosis and treatment suggestion demonstration application system; realize a full set of artificial intelligence solutions for children's skeletal deformities, early screening and diagnosis of children, and forming an intelligent referral system of children's limb deformities.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

9000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

Ikke eldre enn 18 år (Barn, Voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Children with limb deformity

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

Children with limb deformity

Exclusion Criteria:

Children without limb deformity

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
limb deformity children
the imaging of limb deformity diagnosis by AI
Annen: No interventions
It is an observational study. No interventions.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Deformity detection
Tidsramme: At enrollment
It is a binary variable (1/0). The radiographic features of children would be evaluated by artificial Intelligence. If the deformity was detected, variable would be setted into 1.
At enrollment

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Children's Hospital of Fudan University

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Bo Ning, PhD, Children's Hospital of Fudan University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. desember 2022

Primær fullføring (Forventet)

1. september 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. august 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. august 2020

Først lagt ut (Faktiske)

26. august 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. april 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. april 2022

Sist bekreftet

1. april 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • ningbo1528

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Lemdeformitet

Kliniske studier på No interventions

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Guinea

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere