Ранняя интеллектуальная диагностика деформации конечностей у детей с помощью ИИ и применения клиники
19 февраля 2025 г. обновлено: Children's Hospital of Fudan University
Исследования ранней интеллектуальной диагностики деформации конечностей у детей с помощью ИИ и применения клиники
Деформация конечностей у детей включает в себя пороки пороков врожденных конечностей или приобретенные из -за повреждения эпифизарной пластины, которая вызвана опухолью, воспалением и травмой.
Из -за сложности самого заболевания, быстрого динамического развития и характеристик роста и развития детей деформации постоянно меняются.
Кроме того, серьезное отсутствие клинических диагноз и ресурсов лечения в Департаменте педиатрической ортопедии привело к неправильной диагностике и неправильному лечению деформаций конечностей детей.
Таким образом, необходимо найти разумный способ помочь врачу с ранней диагностикой деформации конечностей и обеспечить надлежащее лечение у детей.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Извлечение и применение больших данных деформаций конечностей детей, интеллектуальной маркировки данных изображений, точного позиционирования и совершенствования анатомических данных деформации конечностей детей. Повторяйте точность позиционирования ключевых моментов в рентгеновских изображениях деформации конечностей детей с помощью Пошаговый надзор для повышения точности диагностики. Сообщите интеллектуальную систему генерации отчетов, которая объединяет справочную информацию о пациентах, установите сквозняк Вспомогательный диагноз и предложения по лечению системы демонстрации применения; Реализуйте полный набор решений искусственного интеллекта для деформаций скелета детей, раннего скрининга и диагностики детей и формирования интеллектуальной реферальной системы деформаций конечностей детей.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
9000
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Bo Ning, PhD
- Номер телефона: +86 13585700275
- Электронная почта: ningbo@fudan.edu.cn
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Не старше 18 лет (Ребенок, Взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Дети с деформацией конечностей
Описание
Критерии включения:
Дети с деформацией конечностей
Критерии исключения:
Дети без деформации конечностей
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Деформация конечностей детей
Визуализация диагностики деформации конечностей с помощью ИИ
|
Это наблюдательное исследование.
Нет вмешательств.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Обнаружение деформации
Временное ограничение: При регистрации
|
Это двоичная переменная (1/0).
Рентгенографические особенности детей будут оцениваться с помощью искусственного интеллекта.
Если деформация была обнаружена, переменная будет установлена на 1.
|
При регистрации
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Следователи
- Главный следователь: Bo Ning, PhD, Children's Hospital of Fudan University
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Jamaludin A, Lootus M, Kadir T, Zisserman A, Urban J, Battie MC, Fairbank J, McCall I; Genodisc Consortium. ISSLS PRIZE IN BIOENGINEERING SCIENCE 2017: Automation of reading of radiological features from magnetic resonance images (MRIs) of the lumbar spine without human intervention is comparable with an expert radiologist. Eur Spine J. 2017 May;26(5):1374-1383. doi: 10.1007/s00586-017-4956-3. Epub 2017 Feb 6.
- Mirskaia NB, Kolomenskaia AN, Siniakina AD. [Prevalence and medical and social importance of disorders and diseases of the musculoskeletal systems in children and adolescents (review of literature)]. Gig Sanit. 2015 Jan-Feb;94(1):97-104. Russian.
- Theofilatos K, Pavlopoulou N, Papasavvas C, Likothanassis S, Dimitrakopoulos C, Georgopoulos E, Moschopoulos C, Mavroudi S. Predicting protein complexes from weighted protein-protein interaction graphs with a novel unsupervised methodology: Evolutionary enhanced Markov clustering. Artif Intell Med. 2015 Mar;63(3):181-9. doi: 10.1016/j.artmed.2014.12.012. Epub 2015 Feb 18.
- Silverman BG, Hanrahan N, Bharathy G, Gordon K, Johnson D. A systems approach to healthcare: agent-based modeling, community mental health, and population well-being. Artif Intell Med. 2015 Feb;63(2):61-71. doi: 10.1016/j.artmed.2014.08.006. Epub 2014 Sep 11.
- Ravi D, Wong C, Deligianni F, Berthelot M, Andreu-Perez J, Lo B, Yang GZ. Deep Learning for Health Informatics. IEEE J Biomed Health Inform. 2017 Jan;21(1):4-21. doi: 10.1109/JBHI.2016.2636665. Epub 2016 Dec 29.
- Rahmathulla G, Nottmeier EW, Pirris SM, Deen HG, Pichelmann MA. Intraoperative image-guided spinal navigation: technical pitfalls and their avoidance. Neurosurg Focus. 2014 Mar;36(3):E3. doi: 10.3171/2014.1.FOCUS13516.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
1 марта 2025 г.
Первичное завершение (Оцененный)
1 сентября 2026 г.
Завершение исследования (Оцененный)
1 декабря 2027 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
22 августа 2020 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
22 августа 2020 г.
Первый опубликованный (Действительный)
26 августа 2020 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
25 марта 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
19 февраля 2025 г.
Последняя проверка
1 февраля 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- ningbo1528
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .