Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wczesna inteligentna diagnoza deformacji kończyn u dzieci według AI i zastosowania kliniki

19 lutego 2025 zaktualizowane przez: Children's Hospital of Fudan University

Badania wczesnej inteligentnej diagnozy deformacji kończyny u dzieci przez AI i Klinikę

Deformacja kończyny u dzieci obejmuje wrodzone wady kończyn lub nabyte z uszkodzenia płytki nasadowej, która spowodowana guzem, stanem zapalnym i urazem. Ze względu na złożoność samej choroby, szybki rozwój dynamiczny i cechy wzrostu i rozwoju dzieci deformacje stale się zmieniają. Ponadto poważny brak zasobów diagnozy klinicznej i zasobów leczenia w dziale ortopedii pediatrycznej doprowadził do błędnej diagnozy i niewłaściwego leczenia deformacji kończyn dzieci. Zatem konieczne jest znalezienie inteligentnego sposobu pomocy lekarzowi w wczesnej diagnozie deformacji kończyn i zapewnienia właściwego leczenia u dzieci.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Ekstrakcja i zastosowanie dużych danych deformacji kończyn dzieci, inteligentne oznaczanie danych obrazu, precyzyjne pozycjonowanie i doskonalenie danych anatomicznych deformacji kończyn dzieci. Popraw dokładność pozycjonowania kluczowych punktów na obrazach rentgenowski Nadzór krok po kroku w celu poprawy dokładności diagnozy. Ureguluj inteligentny system generowania raportów, który łączy informacje w tle pacjenta, ustanawia kompleksowy do końca Pomocniczy system diagnozy i sugestii leczenia Demonstracja systemu aplikacji; Uświadom sobie pełny zestaw roztworów sztucznej inteligencji dla deformacji szkieletowych dzieci, wczesnych badań przesiewowych i diagnozowania dzieci oraz tworzenie inteligentnego systemu skierowania deformacji kończyn dzieci.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

9000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Nie starszy niż 18 lat (Dziecko, Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dzieci z deformacją kończyny

Opis

Kryteria włączenia:

Dzieci z deformacją kończyny

Kryteria wykluczenia:

Dzieci bez deformacji kończyny

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Dzieci deformacji kończyn
obrazowanie diagnozy deformacji kończyn przez AI
Inny: Brak interwencji
Jest to badanie obserwacyjne. Brak interwencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wykrywanie deformacji
Ramy czasowe: Przy zapisaniu
Jest to zmienna binarna (1/0). Cechy radiograficzne dzieci byłyby oceniane przez sztuczną inteligencję. Gdyby wykryto deformację, zmienna zostałaby ustawiona na 1.
Przy zapisaniu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Children's Hospital of Fudan University

Śledczy

  • Główny śledczy: Bo Ning, PhD, Children's Hospital of Fudan University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 marca 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 września 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 sierpnia 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 sierpnia 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 sierpnia 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ningbo1528

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj