AIRB-4: 자기 결정 학습 모델 수업 (SDLMI)

SDLMI는 학년 수준(예: 6~12학년) 및 분야(예: 특수 교육, 일반 교육)에 걸쳐 학교 기반 제공자를 대상으로 합니다. 그들은 SDLMI에서 7.5시간의 원격 전문성 개발을 받게 됩니다. 코칭은 촉진자에게 로드맵을 제공하는 SDLMI 촉진자 목표에 따라 진행됩니다. 학교 상황에서 SDLMI 교육은 한 학년 또는 2학기(약 24주) 동안 시행됩니다. 개업의는 학생들과의 세션 동안 12시간의 원격 코칭을 받게 됩니다.

3가지 평가 시점이 있습니다. 입력 시 교사/학교 직원은 인구통계, 구현 환경, 지식, 기술 및 사용, 개입 측정의 수용 가능성(AIM)을 작성합니다. 연구 12주와 연구(종료) 24주에 구현 환경, 지식, 기술, 사용 및 개입 측정의 수용 가능성(AIM)을 작성합니다. 교사/학교 직원은 또한 학년도 동안 SDLMI 충실도 설문지를 6번 작성합니다. 부모는 입장 시 인구 통계 양식을 작성합니다. 학생들은 시작, 연구 중간(12주) 및 연구 종료(24주) 시에 다음 설문지를 작성하게 됩니다. 자기 결정 목록: SDLMI 개입의 일환으로 학생 보고서 및 목표 달성 척도.

SDLMI의 모든 참가자는 UNITED, 탐색적 구현 전략 또는 평상시처럼 구현(IAU)을 받도록 무작위로 배정됩니다. UNITED는 학교 및 조기 개입 시스템과 같은 조직에서 성공적인 구현을 위해서는 팀 기반 접근 방식이 필요하다는 생각을 전제로 합니다. 여기서 팀은 신중하게 구성되어 구현 계획을 개발하고 역할과 책임을 할당하며 구현을 신중하게 추적 및 지원합니다. 모든 단계에서 유지. 이러한 요구 사항을 해결하기 위해 연구팀은 잘 테스트된 두 가지 전략을 결합했습니다. 첫 번째는 연구팀이 각 개입을 실행할 팀원을 체계적으로 식별하는 소셜 네트워크 분석(SNA)입니다. 두 번째는 TeamSTEPPS(성과 및 환자 안전을 강화하기 위한 팀 전략 및 도구)로, 의사소통 및 팀워크 기술을 개선하여 대상 인구 결과를 최적화하는 증거 기반 팀워크 도구 세트입니다. 연구원은 학교 리더(최대 2명)에게 접근하여 SDLMI에 대해 설명합니다. 학교 지도자들이 연구 참여에 동의한 후, 그들은 참여에 대한 현장 동의서를 작성하고 사회 네트워크 평가(SNA)를 작성하여 학교에서 중요한 역할을 하는 학교 직원의 이름, 역할 및 이메일을 제공합니다. SDLMI와 관련된 학교. 그런 다음 연구 직원은 이 학교 직원에게도 SNA를 이메일로 보냅니다. 완성된 SNA 평가를 받은 후 연구 직원은 각 조직을 UNITED 대 IAU(Implementation as Usual)로 무작위 배정합니다. 연구팀은 이러한 평가의 데이터를 사용하여 연구의 두 부문을 평가할 것입니다. 또한 UNITED에 무작위로 배정된 사람들을 위해 Drexel University의 Elizabeth McGhee Hassrick 박사와 그녀의 팀은 SNA가 개입 구현 지원의 핵심으로 식별한 상위 2-5명의 학교 직원을 연구 사이트에 제공할 것입니다. 이 팀은 UNITED 구현 팀에 참여하도록 초대됩니다.