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질 둔부 출산을 위한 최적의 시간 간격: 다중 사이트 케이스 컨트롤 연구

2022년 1월 24일 업데이트: King's College London
이 연구는 환자-대조군 디자인을 사용하여 후반 2기의 피할 수 있는 지연과 조기 탯줄 조임이 신생아실 입원 및/또는 질 둔부 분만에 따른 조기 주산기 사망과 관련이 있다는 가설을 테스트합니다. 우리는 다음의 예측 가치를 결정하는 것을 목표로 합니다. 및 2) 신생아기에 입원하기 위한 조기 탯줄 클램핑(출생 후 1분 미만) 및/또는 질 둔부 분만 후 주산기 사망. 2차 목표는 다음과 같습니다. 1) 1차 결과와의 단일 요인 연관성에 대한 모든 변수를 테스트합니다. 2) 선형 회귀를 사용하여 관련 변수의 예측 값을 테스트합니다. 3) 질 둔부 출산의 불리한 결과에 기여하는 다른 요인을 탐색하기 위해.

연구 개요

상세 설명

이 연구는 이전의 성공적인 파일럿 연구를 복제합니다(Spillane et al 2021). 원래 연구의 표본 크기 계산은 출생 후 신생아 사망 또는 신생아 집중 치료실(NICU) 입원이 발생하는 둔부 분만 중에서 태아 골반의 분만과 분만 사이의 시간이 걸린다는 가설에 근거했습니다. 사망이나 NICU 입원이 발생하지 않은 통제군보다 3분 이상 더 자주 후두가 발생합니다. 이 가설은 Reitter, Halliday 및 Walker(2020)의 이전 연구에서 이미 알려진 것에서 개발되었습니다. 이 연구는 좋은 결과를 가진 둔부 분만의 25%에서만 골반의 분만과 후두의 분만 사이의 시간이 3분 이상인 것으로 나타났습니다. Spillane 등의 연구에서는 사망 또는 NICU 입원이 발생한 출생의 75%에서 이 간격이 3분 이상일 것이라고 가정했습니다.

Spillane 등의 검정력 계산은 >3분의 골반에서 머리까지의 간격과 복합 신생아 결과(사망 또는 NICU 입원) 사이의 연관성을 추론하기 위해 15개 사례의 표본 크기와 30개의 대조군이 필요하다고 결정했습니다. 95% 및 80%의 힘. 그 연구 결과는 그 연관성을 확인했습니다(p=<.0005).

샘플 크기를 다시 계산하지 않았습니다. 이 연구의 목표는 여러 다른 설정에서 복제를 통해 원래 연구의 결과를 확인하고 더 큰 데이터 세트에서만 명백할 수 있는 추가 교란 변수를 탐색하는 것입니다. 우리는 특히 이러한 결과에 대한 즉각적인 코드 클램핑의 영향에 관심이 있지만, 즉각적인 코드 클램핑(n=0) 이외의 사례가 없기 때문에 원래 연구를 기반으로 샘플 크기를 계산할 수 없었습니다. 따라서 향후 연구를 위한 적절한 표본 크기를 파악하고 이전 연구의 결과를 확인할 수 있기를 바라며 더 큰 표본 크기를 모색하고 있습니다.

각 사이트에서 수집된 모든 익명 데이터는 공동 조사자가 결합하여 단일 데이터 세트로 분석합니다. 모든 사이트의 데이터를 결합한 완전한 익명 데이터 세트는 분석을 위해 KCL Sharepoint에 다운로드 및 저장됩니다.

먼저 모든 관심 변수에 대한 시간 간격을 계산하고 연속 변수에 대한 평균, 중앙값 및 범위를 포함하여 모든 변수에 대한 기술 통계를 보고합니다. 노출 및 교란자는 또한 생리적 둔미 출생 알고리즘에서 사용되는 컷오프를 반영하여 이진 변수로 변환됩니다. 그런 다음 비모수적 카이제곱 또는 세포 빈도가 카이제곱 테스트에 비해 너무 작은 피셔의 정확 테스트를 사용하여 기본 결과에 대해 테스트합니다.

선형 및 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 생리학적 둔미 출산 알고리즘의 권장 시간 제한을 충족하거나 초과하는 예측 값과 호흡이 시작될 때까지 탯줄을 유지하고 온전하게 유지하는지 여부를 테스트합니다. 추가 선형 및 로지스틱 회귀 분석은 예측 값을 결정하기 위해 복합 신생아 결과와의 연관성을 보여주는 모든 변수와 향후 연구에서 조사를 위한 교란 요인으로서의 잠재력을 탐구하기 위한 추가 변수로 수행됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

225

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • London, 영국, SW10 9NH
        • Chelsea and Westminster Hospital
        • 연락하다:
      • London, 영국
        • Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
        • 연락하다:
          • Andrew Shennan, Prof
      • London, 영국, TW7 6AF
        • West Middlesex Hospital
        • 연락하다:
      • London, 영국
        • Frimley Health NHS Foundation Trust
        • 연락하다:
          • Hannah Mullins, BSc
      • London, 영국
        • Kingston University Hospital NHS Trust
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • OLDER_ADULT
  • 어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

여성

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

질 둔부 분만은 일상적인 전자 의료 기록 검색을 통해 임상 치료 팀의 구성원인 지역 PI가 식별합니다. 질 둔부 분만이 확인되면 가장 최근의 질 둔부 분만부터 시작하여 시간 내림차순으로 각 기록에 대한 주요 결과를 확인합니다. 케이스(NICU 입원 또는 신생아 사망)가 확인되면 시간 내림차순으로 두 개의 컨트롤이 식별되고 케이스와 패리티가 일치하는지 확인합니다. 연구에 대한 사례 및 통제로 식별된 의료 기록만 데이터 수집을 위해 액세스됩니다.

설명

사례

포함 기준:

  • 단태 임신 > 37+0주, 질식으로 태어난 둔부가 보이는 태아;
  • 산후조리원 입원 시 생존
  • 신생아실 입원 또는 신생아 조기 사망(출생 후 6일 이내),
  • 참석한 의료 전문가.

제외 기준

  • 훈련된 의료 전문가가 도착하기 전에 발생한 출산;
  • 출생 전 또는 후에 확인된 주요 선천성 기형으로 신생아 상태가 손상되었을 가능성이 있습니다.

통제 수단

포함 기준:

  • 단태 임신 > 37+0주, 질식으로 태어난 세로 둔위를 보이는 태아;
  • 신생아실 입실 금지 또는 신생아 조기 사망(출생 후 6일 이내),
  • 참석한 의료 전문가,
  • 일치하는 사례 직전에 발생합니다. 그리고
  • 해당 케이스(nullip/multip)와 패리티를 위해 일치합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
케이스
NICU 입원 또는 조기 주산기 사망
골반 분만 후 7분 이내(+3역), 골반 분만 후 5분 이내, 배꼽 분만 후 3분 이내
다른 이름들:
  • 생리적 둔부 출산 알고리즘 준수
탯줄 클램핑
다른 이름들:
  • 즉각적인 코드 클램핑
통제 수단
NICU에 입원하지 않거나 조기 주산기 사망
골반 분만 후 7분 이내(+3역), 골반 분만 후 5분 이내, 배꼽 분만 후 3분 이내
다른 이름들:
  • 생리적 둔부 출산 알고리즘 준수
탯줄 클램핑
다른 이름들:
  • 즉각적인 코드 클램핑

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신생아실 입원
기간: 질 둔부 분만 직후
집중 치료 또는 특수 치료 신생아 병동에 입원
질 둔부 분만 직후
조기 주산기 사망
기간: 질 둔부 분만 후 6일 이내
신생아 사망
질 둔부 분만 후 6일 이내
복합 기본 결과
기간: 생후 6일까지
신생아 사망 또는 입원
생후 6일까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Shawn Walker, King's College London

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2022년 2월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 9월 30일

연구 완료 (예상)

2023년 9월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 1월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 1월 24일

처음 게시됨 (실제)

2022년 2월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 2월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 1월 24일

마지막으로 확인됨

2022년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

완전히 익명화된 데이터는 출판 과정의 일부로 온라인 오픈 액세스 리포지토리에 업로드되어 충분한 동료 검토 및 공개 조사를 보장합니다. 게시된 결과에는 분석에 포함된 개인 참가자 또는 출생 위치를 식별할 수 있는 개인 데이터가 포함되지 않습니다.

IPD 공유 기간

연구 계획서 -- 등록 시 임상 연구 보고서 -- 출판 시

IPD 공유 액세스 기준

데이터는 10년 동안 사용할 수 있습니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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