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Optimale Zeitintervalle für Vaginal-Breech-Geburten: Eine Multi-Site-Fall-Kontroll-Studie

24. Januar 2022 aktualisiert von: King's College London
Diese Studie verwendet ein Fall-Kontroll-Design, um die Hypothesen zu testen, dass eine vermeidbare Verzögerung im späten zweiten Stadium und ein vorzeitiges Abklemmen der Nabelschnur mit der Aufnahme in die Neugeborenenstation und/oder dem frühen perinatalen Tod nach vaginalen Steißgeburten verbunden sind. Unser Ziel ist es, den prädiktiven Wert zu bestimmen von: 1) Einhaltung/Nichteinhaltung des physiologischen Breech-Geburtsalgorithmus; und 2) vorzeitiges Abklemmen der Nabelschnur (< 1 Minute nach der Geburt) für die Aufnahme in die Neugeborenenstation und/oder den perinatalen Tod nach vaginalen Steißgeburten. Die sekundären Ziele sind: 1) Testen aller Variablen auf eine Einfaktorassoziation mit dem primären Ergebnis; und 2) Testen der Vorhersagewerte der zugehörigen Variablen unter Verwendung einer linearen Regression; um 3) andere Faktoren zu untersuchen, die zu unerwünschten Ergebnissen bei vaginalen Steißgeburten beitragen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie repliziert eine frühere erfolgreiche Pilotstudie (Spillane et al. 2021). Die Berechnung der Stichprobengröße für die ursprüngliche Studie basierte auf der Hypothese, dass bei den Geburten in Beckenendlage, bei denen es nach der Geburt zu einem neonatalen Tod oder zur Aufnahme auf die Neugeborenen-Intensivstation (NICU) kommt, die Zeit zwischen der Geburt des fetalen Beckens und der Geburt liegt des nachfolgenden Kopfes wird häufiger länger als drei Minuten sein als bei den Kontrollen, bei denen kein Tod oder Einweisung auf die neonatologische Intensivstation aufgetreten ist. Die Hypothese wurde aus dem entwickelt, was bereits aus früheren Forschungen von Reitter, Halliday und Walker (2020) bekannt ist. Die Studie ergab, dass die Zeit zwischen der Geburt des Beckens und der Geburt des nachfolgenden Kopfes bei nur 25 % der Steißgeburten mit guten Ergebnissen mehr als drei Minuten beträgt. In der Studie von Spillane et al. wurde die Hypothese aufgestellt, dass dieses Intervall bei 75 % der Geburten, bei denen es zu einem Tod oder einer Aufnahme auf die neonatologische Intensivstation kam, mehr als drei Minuten betragen würde.

Die Power-Berechnung von Spillane et al. ergab, dass eine Stichprobengröße von fünfzehn Fällen und dreißig Kontrollen erforderlich wäre, um auf einen Zusammenhang zwischen einem Becken-zu-Kopf-Intervall von > 3 Minuten und dem zusammengesetzten neonatalen Ergebnis (Tod oder Aufnahme auf der neonatologischen Intensivstation) mit einem Konfidenzintervall von zu schließen 95 % und eine Leistung von 80 %. Die Ergebnisse dieser Studie bestätigten diesen Zusammenhang (p=<0,0005).

Wir haben die Stichprobengröße nicht neu berechnet. Unser Ziel in dieser Studie ist es, die Ergebnisse der ursprünglichen Studie durch Replikation in mehreren verschiedenen Umgebungen zu bestätigen und zusätzliche Störvariablen zu untersuchen, die möglicherweise nur in größeren Datensätzen auftreten. Wir interessieren uns besonders für den Einfluss der sofortigen Schnurklemmung auf diese Ergebnisse, aber es war nicht möglich, eine Stichprobengröße basierend auf der ursprünglichen Studie zu berechnen, da keiner der Fälle etwas anderes als die sofortige Schnurklemmung aufwies (n = 0). Daher streben wir eine größere Stichprobengröße an, in der Hoffnung, eine geeignete Stichprobengröße für zukünftige Forschungen identifizieren zu können und die Ergebnisse der vorherigen Studie zu bestätigen.

Alle anonymisierten Daten, die an jedem Standort gesammelt werden, werden von den Co-Ermittlern als ein einziger Datensatz kombiniert und analysiert. Der vollständige anonymisierte Datensatz, der Daten von allen Standorten kombiniert, wird heruntergeladen und zur Analyse im KCL Sharepoint gespeichert.

Wir werden zuerst das Zeit-bis-Ereignis-Intervall für alle interessierenden Variablen berechnen und deskriptive Statistiken für alle Variablen, einschließlich Mittelwerte, Mediane und Bereich für kontinuierliche Variablen, melden. Expositionen und Confounder werden ebenfalls in binäre Variablen umgewandelt, die die im physiologischen Breech-Geburtsalgorithmus verwendeten Grenzwerte widerspiegeln. Diese werden dann mit dem nicht-parametrischen Chi-Quadrat- oder Fisher's Exact-Test, bei dem die Zellfrequenzen für den Chi-Quadrat-Test zu klein sind, gegen das primäre Ergebnis getestet.

Lineare und logistische Regressionsanalysen werden verwendet, um die Vorhersagewerte für das Einhalten oder Überschreiten der empfohlenen Zeitgrenzen im Physiologischen Breech-Geburtsalgorithmus und für die Aufrechterhaltung und Intaktheit der Nabelschnur bis zum Einsetzen der Atmung oder nicht zu testen. Weitere lineare und logistische Regressionsanalysen werden mit allen Variablen durchgeführt, die einen Zusammenhang mit dem zusammengesetzten neonatalen Outcome zeigen, um ihren Vorhersagewert zu bestimmen, und mit zusätzlichen Variablen, um ihr Potenzial als Störfaktoren für Untersuchungen in zukünftigen Studien zu untersuchen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

225

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • London, Vereinigtes Königreich, SW10 9NH
        • Chelsea and Westminster Hospital
        • Kontakt:
      • London, Vereinigtes Königreich
        • Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
        • Kontakt:
          • Andrew Shennan, Prof
      • London, Vereinigtes Königreich, TW7 6AF
        • West Middlesex Hospital
        • Kontakt:
      • London, Vereinigtes Königreich
        • Frimley Health NHS Foundation Trust
        • Kontakt:
          • Hannah Mullins, BSc
      • London, Vereinigtes Königreich
        • Kingston University Hospital NHS Trust
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • ERWACHSENE
  • OLDER_ADULT
  • KIND

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Vaginale Steißgeburten werden vom lokalen PI, der Mitglied des klinischen Behandlungsteams ist, durch eine Suche in routinemäßigen elektronischen Gesundheitsakten identifiziert. Sobald vaginale Steißgeburten identifiziert wurden, wird das primäre Ergebnis für jeden Datensatz in zeitlich absteigender Reihenfolge identifiziert, beginnend mit der jüngsten vaginalen Steißgeburt. Wenn ein Fall (Einweisung auf die neonatale Intensivstation oder Tod eines Neugeborenen) identifiziert wird, werden zwei Kontrollen in absteigender Zeitreihenfolge identifiziert und auf Parität mit dem Fall abgeglichen. Zur Datenerhebung wird nur auf die Krankenakten zugegriffen, die als Fälle und Kontrollen für die Studie identifiziert wurden.

Beschreibung

FÄLLE

EINSCHLUSSKRITERIEN:

  • Einlingsschwangerschaft > 37+0 Wochen mit vaginal geborenem Fötus in Steißlage;
  • Am Leben bei Aufnahme in die intrapartale Pflege
  • Aufnahme in die Neugeborenenstation oder frühkindlicher Tod (innerhalb von 6 Tagen nach der Geburt);
  • Medizinisches Fachpersonal anwesend.

AUSSCHLUSSKRITERIEN

  • Geburten, die vor der Ankunft einer ausgebildeten medizinischen Fachkraft stattgefunden haben;
  • Schwere angeborene Anomalie, die vor oder nach der Geburt festgestellt wurde und wahrscheinlich den Zustand des Neugeborenen beeinträchtigt hat.

STEUERUNG

EINSCHLUSSKRITERIEN:

  • Einlingsschwangerschaft > 37+0 Wochen mit vaginal geborenem Fetus in Längslage;
  • Keine Aufnahme in die Neugeborenenstation oder früher Tod des Neugeborenen (innerhalb von 6 Tagen nach der Geburt);
  • Medizinisches Fachpersonal anwesend;
  • Unmittelbar vor dem übereinstimmenden Fall auftretend; Und
  • Abgestimmt auf Parität mit diesem Fall (Nullip/Multip).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Fälle
Aufnahme in die neonatologische Intensivstation oder früher perinataler Tod
Geburt innerhalb von 7 Minuten nach Rumping (+3 Stationen), innerhalb von 5 Minuten nach Geburt des Beckens, innerhalb von 3 Minuten nach Geburt des Nabels
Andere Namen:
  • Einhaltung des physiologischen Steißgeburtsalgorithmus
Klemmung der Nabelschnur
Andere Namen:
  • Sofortige Schnurklemmung
Kontrollen
Keine Aufnahme auf der neonatologischen Intensivstation oder früher perinataler Tod
Geburt innerhalb von 7 Minuten nach Rumping (+3 Stationen), innerhalb von 5 Minuten nach Geburt des Beckens, innerhalb von 3 Minuten nach Geburt des Nabels
Andere Namen:
  • Einhaltung des physiologischen Steißgeburtsalgorithmus
Klemmung der Nabelschnur
Andere Namen:
  • Sofortige Schnurklemmung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Aufnahme in die Neugeborenenstation
Zeitfenster: Unmittelbar nach einer vaginalen Steißgeburt
Aufnahme auf der Intensivstation oder in der Neugeborenen-Spezialstation
Unmittelbar nach einer vaginalen Steißgeburt
Früher perinataler Tod
Zeitfenster: Innerhalb von 6 Tagen nach einer vaginalen Steißgeburt
Neugeborener Tod
Innerhalb von 6 Tagen nach einer vaginalen Steißgeburt
Zusammengesetztes primäres Ergebnis
Zeitfenster: Bis 6 Tage nach der Geburt
Tod oder Aufnahme bei Neugeborenen
Bis 6 Tage nach der Geburt

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Shawn Walker, King's College London

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

1. Februar 2022

Primärer Abschluss (ERWARTET)

30. September 2023

Studienabschluss (ERWARTET)

30. September 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. Januar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. Januar 2022

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

3. Februar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

3. Februar 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Januar 2022

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Als Teil des Veröffentlichungsprozesses werden auch vollständig anonymisierte Daten in ein Open-Access-Online-Repository hochgeladen, um eine ausreichende Peer-Review und öffentliche Kontrolle zu gewährleisten. Die veröffentlichten Ergebnisse enthalten keine personenbezogenen Daten, die eine Identifizierung einzelner Teilnehmer oder der in die Analyse einbezogenen Geburtsorte ermöglichen könnten.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Studienprotokoll – bei Registrierung Klinischer Studienbericht – bei Veröffentlichung

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Die Daten werden für 10 Jahre verfügbar sein

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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