- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05631015
위내시경 감시 간격 결정을 위한 인공지능
2022년 11월 19일 업데이트: Xiuli Zuo
위암 및 전암성 질환 환자를 위한 자연어 처리 기반 위내시경 감시 권고안 개발 및 검증
본 연구의 목적은 자동화된 알고리즘을 기반으로 한 임상 의사결정 지원 시스템을 개발하고 검증하는 것입니다.
이 시스템은 자연어 처리를 사용하여 환자의 내시경 보고서 및 병리학적 보고서에서 데이터를 추출하고, 환자의 질병 유형 및 등급을 식별하고, 후속 조치 또는 치료 권장 사항을 기반으로 가이드라인을 생성할 수 있습니다.
연구 개요
상태
모집하지 않고 적극적으로
개입 / 치료
연구 유형
관찰
등록 (예상)
2000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Shandong
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Jinan, Shandong, 중국, 250012
- Qilu Hospital, Shandong University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
산동대학교 치루병원에 내원하여 내시경 검사를 받았으나 치료내시경을 받지 않은 환자
설명
포함 기준:
- 18~80세 환자
- 환자들은 내시경 검사를 받았다.
제외 기준:
- 내시경 검사가 금기인 환자
- 검사 정보가 불완전한 환자
- 환자는 치료를 위해 내시경 검사를 받습니다.
- 상부 위장관 수술의 병력이 있는 환자
- 십이지장 또는 후두 종양 환자
- 위장관 점막하 종양 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 다른
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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인공지능 지원 결정단
내시경 보고서와 병리 보고서에 따라 의사 결정 지원 시스템은 환자의 질병 유형과 등급을 인식하고 생존 또는 치료 권장 사항을 기반으로 가이드라인을 생성합니다.
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내시경 보고서와 병리 보고서에 따라 의사 결정 지원 시스템은 환자의 질병 유형과 등급을 인식하고 생존 또는 치료 권장 사항을 기반으로 가이드라인을 생성합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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딥러닝 알고리즘을 통한 위질환 진단 정확도
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 통한 위질환 진단 정확도
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12개월
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딥러닝 알고리즘을 통한 질병별 추천 정확도
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 통한 질병별 추천 정확도
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12개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환 진단 민감도
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환 진단 민감도
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12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 진단 특이성
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 진단 특이성
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12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환 진단적 양성예측치
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 진단적 양성예측치
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12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 진단적 음성예측치
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 진단적 음성예측치
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12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 F-score
기간: 12개월
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딥러닝 알고리즘을 이용한 위질환의 F-score
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12개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2012년 1월 1일
기본 완료 (실제)
2022년 10월 31일
연구 완료 (예상)
2023년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 11월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 11월 19일
처음 게시됨 (실제)
2022년 11월 30일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 11월 30일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 11월 19일
마지막으로 확인됨
2022년 11월 1일
추가 정보
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