Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly gastroskopiavalvontavälien määrittämiseen

lauantai 19. marraskuuta 2022 päivittänyt: Xiuli Zuo

Luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvien gastroskopiavalvontasuositusten kehittäminen ja validointi mahasyöpäpotilaille ja syöpää edeltäville sairauksille

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kehittää ja validoida kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka perustuu automatisoituihin algoritmeihin. Tämä järjestelmä voi käyttää luonnollisen kielen käsittelyä tietojen poimimiseen potilaiden endoskooppisista ja patologisista raporteista, tunnistaa potilaiden sairaustyypit ja -asteet sekä laatia ohjeisiin perustuvia seuranta- tai hoitosuosituksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

2000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kiina, 250012
        • Qilu Hospital, Shandong University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

potilaat, jotka tulivat Shandongin yliopiston Qilu-sairaalaan ja saivat endoskopiatutkimuksen, mutta eivät terapeuttista endoskopiaa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-80-vuotiaat potilaat
  • Potilaille tehtiin endoskooppinen tutkimus

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on vasta-aiheita endoskooppiseen tutkimukseen
  • Potilaat, joilla on puutteelliset tutkimustiedot
  • Potilaille tehdään endoskopia hoitoa varten
  • Potilailla on ollut ylemmän maha-suolikanavan leikkausta
  • Potilaat, joilla on pohjukaissuolen tai kurkunpään kasvaimia
  • Potilaat, joilla on maha-suolikanavan submukosaalinen kasvain

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Muut
  • Aikanäkymät: Takautuva

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Tekoälyn tukipäätösryhmä
Endoskooppisten raporttien ja patologisten raporttien mukaan päätöksenteon tukijärjestelmä tunnistaa potilaiden sairaustyypit ja asteet sekä laatii ohjeisiin perustuvia selvitys- tai hoitosuosituksia.
Endoskooppisten raporttien ja patologisten raporttien mukaan päätöksenteon tukijärjestelmä tunnistaa potilaiden sairaustyypit ja asteet sekä laatii ohjeisiin perustuvia selvitys- tai hoitosuosituksia.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mahalaukun sairauksien diagnostinen tarkkuus syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen tarkkuus syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta
Eri sairauksien suositusten tarkkuus syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Eri sairauksien suositusten tarkkuus syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mahalaukun sairauksien diagnostinen herkkyys syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen herkkyys syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen spesifisyys syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen positiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen positiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen negatiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien diagnostinen negatiivinen ennustearvo syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien F-pistemäärä syväoppimisalgoritmilla
Aikaikkuna: 12 kuukautta
Mahalaukun sairauksien F-pistemäärä syväoppimisalgoritmilla
12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2012

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. lokakuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 19. marraskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 19. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 30. marraskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 30. marraskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 19. marraskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa