수술 안전 체크리스트 재검토

이 연구는 세계보건기구의 안전한 수술 체크리스트의 성공적인 사용을 목표로 하는 다년간의 다단계 연구 프로젝트의 세 번째 단계입니다. 이 연구의 첫 번째 단계는 호주, 미국, 캐나다, 영국, 뉴질랜드 등 5개 고소득 국가의 외과의사로부터 SSC에 대한 인식을 수집하는 것이었습니다. 그 단계에서 SSC를 사용하는 개인을 대상으로 인터뷰와 설문 조사를 실시했습니다. 우리의 결과는 SSC의 사용에 대한 장벽과 촉진제를 보여주었고 이에 대한 임상의의 태도를 강조했습니다. 연구의 첫 번째 단계에서는 상황별 요구 사항과 리더십 및 팀 성과의 지속적인 격차를 충족하기 위해 SSC 체크리스트를 더 잘 조정할 필요성을 확인했습니다.

이 연구의 두 번째 단계에서는 각 영역에 대한 작업 그룹을 만들어 4개 영역(수정, 구현, 교육 및 평가)을 다루는 것을 목표로 하는 툴킷을 구축했습니다. 이 작업 그룹은 합의 회의의 주제 전문가(SME)와 수술 안전 분야의 개인으로 구성되었습니다. 합의 구축 프로세스를 통해 이러한 그룹에서 생성된 출력은 "고성능 체크리스트" 툴킷("툴킷")입니다. 이 툴킷은 EPIS(탐색, 준비, 구현 및 유지) 프레임워크를 사용하여 구축되었으며 임상의에게 SSC를 필요에 따라 효과적으로 맞춤화할 수 있는 메커니즘을 제공합니다.

연구의 세 번째 단계에서는 세 개의 서로 다른 사이트에서 툴킷을 파일럿 테스트하고 이러한 사이트에서 구현 팀을 돕는 데 미치는 영향과 유용성을 평가합니다. 본 연구를 위해 선정된 3개 사이트는 크기와 규모가 다른 시설로, 각 사이트의 구현 팀의 영향, 결과 및 임상의 피드백을 비교할 것입니다. 첫 번째 장소는 앨버타주 캘거리에 있는 Peter Lougheed 센터이고, 그 다음 팀은 앨버타주 앨버타 대학교 병원과 앨버타주 포트 맥머레이에 있는 병원에서 연구를 진행할 계획입니다.

각 사이트에서 세 가지 유형의 참가자가 모집됩니다: 구현 팀("ImT") 구성원, 수술실("OR") 직원 및 수술 환자. ImT 구성원은 툴킷을 통해 작업하여 SSC를 사용자 지정하고 수술실 직원은 수정된 SSC를 사용합니다. 환자들은 각 현장에서 SSC 사용에 대한 인식을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 할 것입니다.

거기에서 더 큰 규모로 롤아웃하기 전에 필요한 경우 툴킷을 변경하기 위해 노력할 것입니다.

예상되는 결과는 임상의가 이 툴킷을 사용하면 SSC를 효과적으로 수정, 구현, 교육 및 평가하는 능력을 향상시키고 SSC 사용을 개선하여 수술실 환자의 부작용 비율을 줄이는 것입니다. Toolkit은 수술실에서 환자 안전 문화와 의료진의 심리적 안전에 대한 인식에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

이 연구는 데이터 수집 단계에서 관찰된 효과적인 체크리스트 수정, 교육, 구현 및 평가의 격차를 메우는 것을 목표로 합니다. 연구팀은 수술 팀의 SSC 사용을 개선하기 위해 설계된 도구의 작동 방식, 사용자의 인식, 개선 영역 및 도구 사용 확산 아이디어에 대한 통찰력을 얻을 것입니다.

방법: 연구의 이 단계에서 툴킷은 앞서 언급한 Albertan 사이트에서 구현됩니다. 효율성-구현 하이브리드 설계를 사용하여 도구 키트의 구현과 그에 대한 사용자 경험을 평가하기 위해 혼합 방법 접근 방식이 적용됩니다. 툴킷 사용이 임상 결과에 미치는 영향도 의료 시스템 데이터 수집을 통해 평가됩니다. 사용 중인 툴킷에 대한 일련의 설문 조사, 인터뷰 및 관찰을 통해 툴킷의 유용성, 실행 가능성, 수용 가능성 및 안전 문화에 대한 영향을 툴킷 구현 전, 도중 및 후에 측정합니다. 연구 전반에 걸쳐 SSC 성과 평가를 통해 OR 참가자의 팀워크 및 SSC 참여에 대한 툴킷의 영향을 평가할 것입니다.

운영상 이 연구 단계는 초기 도입 및 사전 연구 데이터 수집, EPIS 요소를 완료하여 툴킷 사용, 구현 후 데이터 수집 및 구현 후 3개월 후속 조치의 네 단계로 구성됩니다. 툴킷의 영향과 사용자 경험을 평가하기 위해 각 단계에서 데이터가 수집됩니다.

데이터 분석: SPSS를 사용하여 설문조사, 의료 시스템 데이터 및 SSC 성과 등급을 분석하고 관찰 및 인터뷰의 정성적 데이터를 NVIVO를 사용하여 주제별로 분석합니다.