머신러닝을 활용한 만성폐쇄성폐질환 분류를 위한 모음 분할
2024년 11월 22일 업데이트: Blekinge Institute of Technology
본 연구의 목적은 COPD 진단을 받은 환자와 건강한 대조군으로부터 수집된 모음 녹음의 분할이 기계 학습 기술의 분류 정확도를 높일 수 있는지 평가하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상세 설명
성별 및 연령에 대한 음성 데이터 및 사회인구학적 데이터는 Voice Diagnostic 회사의 "VoiceDiganostic" 애플리케이션을 통해 수집됩니다. 수집된 모음 녹음을 분할하고 테스트하여 일부 세그먼트에 건강한 대조군과 COPD를 구별하기 위한 추가 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
각 세그먼트는 음성 기능이라는 수학적 음성 측정값으로 변환됩니다. 인구통계 및 건강 데이터와 함께 음성 특징으로 구성된 데이터 세트가 각 세그먼트에 대해 구성되며, 이어서 여러 기계 학습 알고리즘을 사용하여 분류 성능이 평가됩니다.
입력 데이터에 대한 정보와 ML 알고리즘에서 얻은 결과가 포함된 속성에 대한 설명적 통계 분석이 수행됩니다. 달성된 결과는 요약표와 그래프 형식으로 표시됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
68
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Blekinge
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Karlskrona, Blekinge, 스웨덴, 37179
- Blekinge Institute of Technology
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
COPD 진단 유무에 관계없이 18세 이상의 참가자로부터 데이터를 수집합니다.
설명
포함 기준:
- 18세 이상입니다.
제외 기준:
- 18세 미만.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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COPD
COPD 참가자 30명(여성 16명, 남성 14명).
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 모음 분할 데이터 세트는 모음 녹음의 다양한 세그먼트에 대한 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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HC
HC 참가자는 38명(여성 20명, 남성 18명)입니다.
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COPD 및 HC 그룹의 정보로 구성된 모음 분할 데이터 세트는 모음 녹음의 다양한 세그먼트에 대한 여러 기계 학습 기술의 분류 성능을 실험하는 데 사용됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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분류 성능
기간: 30주
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각 세그먼트에 대한 ML 알고리즘의 이진 분류 성능.
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30주
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Johan Sanmartin Berglund, MD, PhD, Blekinge Institute of Technology
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 11월 28일
기본 완료 (실제)
2024년 10월 30일
연구 완료 (추정된)
2024년 11월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 11월 28일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 12월 5일
처음 게시됨 (실제)
2023년 12월 7일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 11월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 11월 22일
마지막으로 확인됨
2024년 11월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- BTH-6.1.1-0169-2023
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
GDPR로 인해 참가자 데이터를 공유할 수 없습니다.
그러나 생성된 데이터 세트는 기관의 요청에 따라 제공될 수 있습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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